一种事件角色的标注方法和计算机设备、计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供一种事件角色的标注方法，其包括如下步骤：S1，字符编码：将句子中的各个字符进行切分编码，作为模型的输入部分；S2，特征抽取：使用双向LSTM编码，将其转换为向量码，得到句子中每个字符的特征表示；S3，事件、论元、角色预测得分：使用多层感知机MLP网络确定事件、论元以及角色，分别计算其MLP得分；S4，优化概率：对模型进行训练，优化句子中事件

【技术实现步骤摘要】
一种事件角色的标注方法和计算机设备、计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种事件角色标注模型的标注方法。

技术介绍

[0002]事件角色标注任务是标注出句子中的事件(句子中的事件可能是单事件也可能是多事件)、涉及该事件的论元、以及论元在该事件中扮演的角色。在NLP领域中，和该想法相似的任务是事件抽取。在事件抽取过程中，一个事件往往被更形式化的定义为包含了事件触发词(表示事件的核心词)、事件类型、事件论元(事件的参与者)和事件论元角色(事件论元在事件中充当的角色)，因此事件抽取任务就是识别出上述事件要素并进行结构化组织。
[0003]在给定的事件角色标注数据集中，未经过分词，使用斯坦福分词器对数据分词后，发现数据集中存在891条分词错误，例如句子“转租了一间餐饮店，在办营业执照时，但在注消税务证时有笔房屋使用税，请问一下这段由他还是我出？”，其中一个实体为“税务证”，分词后为“转租/了/一/间/餐饮店/，/在/办/营业/执照/时/，/但/在/注消/税务/证时/有笔/房屋/使用税/，/请/问/一下/这段/由本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种事件角色的标注方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，字符编码：将句子中的各个字符进行切分编码，作为模型的输入部分；S2，特征抽取：使用双向LSTM(Long short
‑
term memory)编码，将其转换为向量码，得到句子中每个字符的特征表示；S3，事件、论元、角色预测得分：使用多层感知机MLP网络确定事件、论元以及角色，分别计算其MLP得分；S4，优化概率：对模型进行训练，优化句子中事件
‑
论元
‑
角色三元组的概率。2.根据权利要求1所述的事件角色的标注方法，其特征在于，S1中，给定句子S＝c0,c1,c2,
…
,c
n
，c0是在句子首部增加的一个虚根节点，用于预测事件。3.根据权利要求1所述的事件角色的标注方法，其特征在于，S1中，模型的输入部分包括字符嵌入char embedding和BERT embedding，其可表示为其中字符嵌入char embedding用word2vec模型得到，BERT embedding用BERT模型得到。4.根据权利要求1所述的事件角色的标注方法，其特征在于，S2中，取BiLSTM输出向量的第一个位置作为事件特征表示对于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏振涛，谈辉，李艳，朱立烨，石雁，
申请(专利权)人：永中软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：