选择性加密图像的视觉安全评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种选择性加密图像的视觉安全评估方法及系统，属于信息技术领域，包括：对待评估的图像进行自然度特征提取及结构特征提取；构建待评估图像的梯度二值模式图；将结构特征和梯度二值模式图中的梯度信息进行融合，得到梯度加权直方图；利用支持向量回归将自然度特征及梯度加权直方图映射到加密图像的视觉质量上，求出预测分数与主观分数之间的关系完成视觉安全评估。本发明专利技术实现了无参考的加密图像质量评估，具有较好的预测单调性，提高了加密图像视觉安全评估的准确性。高了加密图像视觉安全评估的准确性。高了加密图像视觉安全评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】
选择性加密图像的视觉安全评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息安全
，具体涉及一种选择性加密图像的视觉安全评估方法及系统。

技术介绍

[0002]如今，由于互联网的发展和普及，数字图像变得比以前更容易获得和传播。数字图像是最流行的多媒体形式之一。在频繁的传输和处理过程中会出现许多安全问题。例如，一些不法分子会通过某种方式从传输的图像中窃取信息，以寻求非法利益。此外，图像涉及商业，医学等许多领域。因此，保护数字图像的安全已变得极为重要。
[0003]为了保护图像信息和商业秘密的版权，加密是使用最广泛的方法之一。加密可以分为完全加密和选择性加密两种类型。完全加密的工作量相对较大且复杂。因此，通常使用选择性加密。选择性加密算法仅对多媒体数据的指定部分进行加密，从而保护了多媒体的视觉内容。
[0004]当前，已经提出了各种选择性加密算法。对于多媒体数据信息进行选择性加密，其可以让原始数据的视觉属性得到很好的保护。因此，选择性加密技术被用于许多领域。评估选择性加密图像的视觉安全具有重要意义。并且视觉安全分析可以衡量加密方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种选择性加密图像的视觉安全评估方法，其特征在于，包括：对待评估的图像进行自然度特征提取及结构特征提取；构建待评估图像的梯度二值模式图；将结构特征和梯度二值模式图中的梯度信息进行融合，得到梯度加权直方图；利用支持向量回归将自然度特征及梯度加权直方图映射到加密图像的视觉质量上，求出预测分数与主观分数之间的关系完成视觉安全评估。2.根据权利要求1所述的选择性加密图像的视觉安全评估方法，其特征在于，去除图像像素之间的相关性提取图像的自然度特征。3.根据权利要求2所述的选择性加密图像的视觉安全评估方法，其特征在于，计算图像的局部归一化值来表示自然度特征。4.根据权利要求3所述的选择性加密图像的视觉安全评估方法，其特征在于，根据图像中某像素的像素坐标以及对图像进行卷积后该像素的标准偏差和局部均值，计算图像的局部归一化值。5.根据权利要求1所述的选择性加密图像的视觉安全评估方法，其特征在于，图像的梯度大小定义为沿两个正交方向的图像方向导数的平方根，采用Prewitt滤波器来计算图像梯度；计算梯度幅度图中每个像素的二值模式算子，其中二值模式算子是通过计算灰度差值来描述中心像素与其周围邻居之间的关系；通过在梯度幅度图上使用二值模式算子，推导出梯度二值模式图。6.根据权利要求5所述的选择性加密图像的视觉安全评估方法，其特征在于，将结构特征信息和梯度直...

【专利技术属性】
技术研发人员：王春兴，包倩，万文博，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：