色情网站识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种色情网站识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，色情网站识别方法包括：获取待识别网站，并基于所述待识别网站获取待识别网站特征以及待识别网站图像；基于所述待识别网站特征以及所述待识别网站图像，通过文本模型和图像模型，对所述待识别网站进行色情网站识别，其中，所述文本模型通过网站特征训练数据训练得到，所述图像模型通过网站图像训练数据训练得到。通过本发明专利技术提供的色情网站识别方法，可以提高色情网站检测的准确度，减少误报、漏报的情况，有助于全面识别色情网站。网站。网站。

【技术实现步骤摘要】
色情网站识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及网络安全
，尤其涉及一种色情网站识别方法、 装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术可知，当前主流的色情网站检测方法包括关键词匹配方 法、网站图像检测方法和基于深度学习的文本分类方法。由于前述方 法往往出现误报、漏报的情况，导致色情网站的识别准确率不高。
[0003]
技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种色情网站识别方法、装置、电子设备及存储介质， 用以解决现有技术中色情网站误报、漏报的缺陷，实现了色情网站识 别准确率的提高。
[0005]本专利技术提供一种色情网站识别方法，所述方法包括：获取待识别 网站，并基于所述待识别网站获取待识别网站特征以及待识别网站图 像；基于所述待识别网站特征以及所述待识别网站图像，通过文本模 型和图像模型，对所述待识别网站进行色情网站识别，其中，所述文 本模型通过网站特征训练数据训练得到，所述图像模型通过网站图像 训练数据训练得到。
[0006]根据本专利技术提供的一种色情网站识别方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种色情网站识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别网站，并基于所述待识别网站获取待识别网站特征以及待识别网站图像；基于所述待识别网站特征以及所述待识别网站图像，通过文本模型和图像模型，对所述待识别网站进行色情网站识别，其中，所述文本模型通过网站特征训练数据训练得到，所述图像模型通过网站图像训练数据训练得到。2.根据权利要求1所述的色情网站识别方法，其特征在于，所述基于所述待识别网站特征以及所述待识别网站图像，通过文本模型和图像模型，对所述待识别网站进行色情网站识别，包括：将所述待识别网站特征输入至所述文本模型，得到关于所述待识别网站特征的第一输出结果；基于所述第一输出结果，以及所述待识别网站图像关于所述图像模型的第二输出结果，对所述待识别网站进行色情网站识别。3.根据权利要求2所述的色情网站识别方法，其特征在于，所述基于所述第一输出结果，以及所述待识别网站图像关于所述图像模型的第二输出结果，对所述待识别网站进行色情网站识别，包括：若所述第一输出结果为所述待识别网站为色情网站，则将所述第一输出结果作为所述待识别网站的识别结果；若所述第一输出结果为所述待识别网站不为色情网站，则将所述待识别网站图像输入至所述图像模型得到所述第二输出结果，并将所述第二输出结果作为所述待识别网站的识别结果。4.根据权利要求2所述的色情网站识别方法，其特征在于，在所述将所述待识别网站特征输入至所述文本模型之前，所述方法还包括：对所述待识别网站特征进行预处理，并将进行预处理之后的待识别网站特征作为最终输入至所述文本模型的待识别网站特征，其中，所述预处理包括缺失值处理、归一化处理和独热码处理中的一种或多种。5.根据权利要求2所述的色情网站识别方法，其特征在于，在所述基于所述第一输出结果，以及所述待识别网站图像关于所述图像模型的第二输出结果，对所述待识别网站进行色情网站识别之前，所述方法还包括：将所述待识别网站图像进行图像分割处理，得到多张分割后网站图像，并将多张所述分割后网站图像作为最终输入至所述图像模型的网站图像，以及基于多张所述分割后网站图像关于所述图像模型的输出结果，确定所述第二输出结果。6.根据权利要求1所述的色情网站识别方法，其特征在于，所述待识别网站特征包括待识别网站URL特征，所述待识别网站特征采用以下方式确定：确定所述待识别网站的网站URL，基于所述网站URL得到所述待识别网站的域名，并统计关...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋冰晶，汤舒俊，郑晓峰，郑恩南，段海新，
申请(专利权)人：网神信息技术北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：