【技术实现步骤摘要】
一种底栖鱼类生长表型高效测量方法及装置
[0001]本专利技术属于水产养殖
,具体涉及一种底栖鱼类生长表型高效测量方法及装置。
技术介绍
[0002]底栖鱼类,是我国重要的养殖鱼类,广泛养殖在辽宁、河北、天津、山东、江苏、福建等沿海省市,具有重要的经济价值和广阔的养殖前景。半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis)、牙鲆(Paralichthys olivaceus)、大菱鲆(Scophthalmus maximus)等是底栖鱼类中重要的代表性物种。随着半滑舌鳎、牙鲆人工繁育和工厂化养殖技术的攻克,以及大菱鲆的成功引种,针对底栖鱼类养殖中出现的种质退化、病害频发、雌雄鱼生长差异大等问题,有关科研工作者通过群体选育、家系选育等传统方法,结合分子育种和基因组育种技术,先后培育出了高产抗病的半滑舌鳎新品种“鳎优1号”,高产抗病牙鲆新品种“鲆优1号”、“鲆优2号”,大菱鲆新品种“丹法鲆”等,改善了底栖鱼类养殖良种缺乏的问题,提高了养殖户的经济收入。为了继续提高底栖鱼类养殖的经济价值,使用先进的分子育种手段进行底栖 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种底栖鱼类生长表型高效测量方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据底栖鱼类养殖池大小布设摄像机,使摄像机的视野范围完全覆盖养殖池;S2、将已知尺寸的标定板放入底栖鱼类养殖池底,利用摄像机拍摄照片后,计算该照片上单个像素所代表的现实环境中的长度,得到实际视野范围比例;S3、利用摄像机采集养殖池图像,对图像进行处理拼接;S4、利用深度学习模型提取步骤S3的图像中底栖鱼类的轮廓,结合步骤S2中的实际视野范围比例计算底栖鱼类的全长;S5、根据步骤S4计算得到的底栖鱼类的全长,计算底栖鱼类的体重以及全长体重均值,得到底栖鱼类全长体重均值的变化曲线,储存后并进行实时显示。2.根据权利要求1所述的底栖鱼类生长表型高效测量方法,其特征在于,所述步骤S3中对采集的养殖池图像进行图像增强,具体为:提升图像的亮度、对比度,拉伸通道,以此提升养殖池内的底栖鱼类的清晰度,然后将相邻的摄像机采集的图像进行拼接,并消除重复的区域。3.根据权利要求1所述的底栖鱼类生长表型高效测量方法,其特征在于,所述步骤S4中提取图像中底栖鱼类的轮廓后,对提取的轮廓进行滤波处理,只保留头尾完整的底栖鱼类的轮廓。4.根据权利要求1所述的底栖鱼类生长表型高效测量方法,其特征在于,所述步骤S5中将底栖鱼类的全长设为x,则底栖鱼类的体重的预测模型为y=13.486e
0.0869x
。5.根据权利要求1所述的底栖鱼类生长表型高效测量方法,其特征在于,所述摄像...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘洋,陈松林,江文亮,刘吉,郑道琪,于敬东,杨英明,李文龙,
申请(专利权)人:青岛森科特智能仪器有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。