音频降噪滤波方法、降噪滤波装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种音频降噪滤波方法、降噪滤波器装置、电子设备及计算机存储介质，涉及音频信号处理技术领域。该方法包括：利用预设神经网络获取音频输入信号的特征参数；基于特征参数计算滤波权重系数；基于滤波权重系数对音频输入信号进行处理，获取滤波后的音频信号；基于滤波后的音频信号及真实信号计算代价值；利用代价值对预设神经网络进行训练。通过上述方式，本申请的音频降噪滤波方法可以有效地降低音频系统中的噪声，提高语音质量。提高语音质量。提高语音质量。

【技术实现步骤摘要】
音频降噪滤波方法、降噪滤波装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及音频信号处理
，具体涉及音频降噪滤波方法、降噪滤波装置、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]在现实生活中，当人们使用手机等移动终端开启免提电话或是视频会议终端进行视频会议时，现场环境存在着各种各样的噪声，麦克风除了采集目标信号以外还会采集环境噪，因此需要使用滤波技术对噪声进行抑制，而目前的降噪技术在信噪比变低时，语音会损失严重，处理后的语音会出现断字现象。

技术实现思路

[0003]本申请主要解决的技术问题是提供一种音频降噪滤波方法、降噪滤波装置、电子设备及计算机存储介质，来降低噪声，提高语音的质量。
[0004]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种音频降噪滤波方法。该方法包括：
[0005]利用预设神经网络获取音频输入信号的特征参数；基于特征参数计算滤波权重系数；基于滤波权重系数对音频输入信号进行处理，获取滤波后的音频信号；基于滤波后的音频信号及真实信号计算代价值；利用代价值对预设神经网络进行训练。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音频降噪滤波方法，其特征在于，包括：利用预设神经网络获取音频输入信号的特征参数；基于所述特征参数计算滤波权重系数；基于所述滤波权重系数对所述音频输入信号进行处理，获取滤波后的音频信号；基于所述滤波后的音频信号及真实信号计算代价值；利用代价值对所述预设神经网络进行训练。2.根据权利要求1所述的音频降噪滤波方法，其特征在于，所述特征参数包括：噪声协方差矩阵、接收信号协方差矩阵及先验信噪比，所述基于所述特征参数计算滤波权重系数，包括：基于所述噪声协方差矩阵、所述接收信号协方差矩阵及所述先验信噪比计算帧间相关系数；基于所述帧间相关系数及所述噪声协方差矩阵计算滤波权重系数。3.根据权利要求2所述的音频降噪滤波方法，其特征在于，所述基于所述噪声协方差矩阵、所述接收信号协方差矩阵及所述先验信噪比，计算帧间相关系数，包括：获取所述先验信噪比与所述先验信噪比的倒数的和值，并获取所述和值、所述接收信号协方差矩阵及预设矩阵的第一乘积；获取所述预设矩阵的转置、所述接收信号协方差矩阵及所述预设矩阵的第二乘积；获取所述先验信噪比的倒数、所述噪声协方差矩阵及所述预设矩阵的第三乘积；获取所述预设矩阵的转置、所述噪声协方差矩阵及所述预设矩阵的第四乘积；获取所述第一乘积与所述第二乘积的第一商值，并获取所述第三乘积与所述第四乘积的第二商值；获取所述第一商值与所述第二商值之间的差值，得到所述帧间相关系数；其中，所述预设矩阵为e＝[1,0,
…
,0]^T。4.根据权利要求3所述的音频降噪滤波方法，其特征在于，所述基于所述帧间相关系数及所述噪声协方差矩阵，计算滤波权重系数，包括：获取所述噪声协方差矩阵的逆矩阵与所述帧间相关系数的第五乘积；获取所述帧间相关系数的共轭转置、所述噪声协方差矩阵的逆矩阵及所述帧间相关系数的第六乘积；获取所述第五乘积与所述第六乘积的第三商值，得到所述滤波权重系数。5.根据权利要求1所述的音频降噪滤波方法，其特征在于，进一步包括：为所述预设神经网络构建代价函数；所述基于所述滤波后的音频信号及真实信号计算代价值，包括：基于所述滤波后的音频信号及真实信号计算所述代价函数的代价值...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄景标，陈庭威，林聚财，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：