本发明专利技术实施例提供一种教学质量分析方法，根据目标学生的校园活动档案，提取第一预设时间段内目标学生的目标活动特征；在历史校园活动档案提取第二预设时间段内各个学生对应的历史活动特征与历史考评属性，得到历史活动特征集与历史考评属性集；根据目标活动特征、历史活动特征集与历史考评属性集，预测目标学生在第三预设时间内的考评属性；基于目标学生的考评属性对目标学生所在的学校在第三预设时间内的教学质量进行分析。本发明专利技术提高了考评属性的预测准确性，可以预测当前或未来任意时间段内学生的考评属性，从而可以对当前或未来的教学质量进行准确评估，为教学质量改进提供持续且实时的参考。续且实时的参考。续且实时的参考。
【技术实现步骤摘要】
教学质量分析方法及相关设备
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种教学质量分析方法及相关设备。
技术介绍
[0002]随着教育事业的不断发展，对于学生的教育工作受到了越来越多的家长和教育工作者关注。如何提升教学质量是教育工作中普遍关心的问题，教学质量的好坏也是衡量学校教学实力的一个重要指标，而目前对于教学质量的评判主要还是基于可量化的考核指标，比如学生的考试成绩，而考试成绩受限于考核周期，考核周期较长，考核结果不稳定，而且考试成绩只是一个对历史教学质量的考核指标，这导致了教学质量的改进具有滞后性，因此，现有教学质量分析方法无法针对当前教学质量进行评估。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种教学质量分析方法及相关设备，提高了考评属性的预测准确性，可以预测当前或未来任意时间段内学生的考评属性，从而可以对当前或未来的教学质量进行准确评估，为教学质量改进提供持续且实时的参考。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种教学质量分析方法，所述方法包括：
[0005]根据目标学生的校园活动档案，提取第一预设时间段内所述目标学生的目标活动特征；
[0006]在历史校园活动档案提取第二预设时间段内各个学生对应的历史活动特征与历史考评属性，得到历史活动特征集与历史考评属性集；
[0007]根据所述目标活动特征、所述历史活动特征集与所述历史考评属性集，预测所述目标学生在第三预设时间内的考评属性；
[0008]基于所述目标学生的考评属性对所述目标学生所在的学校在第三预设时间内的教学质量进行分析。
[0009]可选的，所述根据所述目标活动特征、所述历史活动特征集与所述历史考评属性集，预测所述目标学生在第三预设时间内的考评属性，包括：
[0010]计算所述目标活动特征与所述历史活动特征集中各个所述历史活动特征之间的距离，并确定与所述目标活动特征距离最近的K个历史活动特征；
[0011]基于所述K个历史活动特征，从所述历史考评属性集中确定所述K个历史活动特征对应的K个历史考评属性；
[0012]根据所述K个历史考评属性，确定所述目标学生在第三预设时间内的考评属性。
[0013]可选的，所述根据所述K个历史考评属性，确定所述目标学生在第三预设时间内的考评属性，包括：
[0014]计算K个历史考评属性中各类型历史考评属性的出现频率；
[0015]根据所述出现频率最高的类型所对应的历史考评属性，确定所述目标学生在第三预设时间内的考评属性。
[0016]可选的，在所述计算所述目标活动特征与所述历史活动特征之间的距离，并确定与所述目标活动特征距离最近的K个历史活动特征的步骤之前，所述方法还包括：
[0017]构建第一数据集，所述第一数据集包括第一样本活动特征以及与所述第一样本活动特征对应的第一考评属性标签；
[0018]将第一数据集划分为训练数据集与验证数据集；
[0019]初始化一个K值，并通过所述训练数据集对所述K值进行训练调整，得到调整后的K值；
[0020]通过所述验证数据集对所述调整后的K值进行验证处理，确定最终的K值。
[0021]可选的，在所述基于所述目标学生的考评属性对所述目标学生所在的学校在第三预设时间内的教学质量进行分析的步骤之前，所述方法还包括：
[0022]将当前目标活动特征与当前考评属性输入到预设的置信度网络中，计算所述当前考评属性的置信度；
[0023]若所述置信度满足预设条件，则将所述当前目标活动特征添加到所述历史活动特征集中，以及将当前所述考评属性添加到所述历史考评属性集中；
[0024]若所述置信度不满足预设条件，则将所述当前目标活动特征按预设规则加入到二次预测队列进行等待，所述二次预测队列用于在所有的目标活动特征处理完成后将所述二次预测队列中的目标活动特征与所述历史活动特征集再次进行计算。
[0025]可选的，所述目标活动特征以及所述历史活动特征均由各个区域活动特征按预设规则拼接得到，一个区域活动特征对应的一个校园区域，在所述将当前目标活动特征与当前考评属性输入到预设的置信度网络中，计算所述当前考评属性的置信度的步骤之前，所述方法还包括：
[0026]构建置信度网络以及第二数据集，所述置信度网络中包括与所述区域活动特征对应的权重参数和偏置参数，所述第二数据集包括第二样本活动特征以及与所述第二样本活动特征对应的第二考评属性标签；
[0027]通过所述第二数据集对所述置信度网络进行训练，通过不断调整所述权重参数和所述偏置参数来使所述置信度网络收敛，以得到训练好的置信度网络，并将所述训练好的置信度网络作为所述预设的置信度网络。
[0028]可选的，所述基于所述目标学生的考评属性进行教学质量分析，包括：
[0029]根据所述训练好的置信度网络中的权重参数对校园环境进行评估，得到校园环境评估结果；
[0030]基于所述校园环境评估结果与所述目标学生的考评属性进行教学质量分析。
[0031]第二方面，本专利技术实施例提供一种教学质量分析装置，所述装置包括：
[0032]第一提取模块，用于根据目标学生的校园活动档案，提取第一预设时间段内所述目标学生的目标活动特征；
[0033]第二提取模块，用于在历史校园活动档案提取第二预设时间段内各个学生对应的历史活动特征与历史考评属性，得到历史活动特征集与历史考评属性集；
[0034]预测模块，用于根据所述目标活动特征、所述历史活动特征集与所述历史考评属性集，预测所述目标学生在第三预设时间内的考评属性；
[0035]分析模块，用于基于所述目标学生的考评属性对所述目标学生所在的学校在第三
预设时间内的教学质量进行分析。
[0036]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的教学质量分析方法中的步骤。
[0037]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的教学质量分析方法中的步骤。
[0038]本专利技术实施例中，根据目标学生的校园活动档案，提取第一预设时间段内目标学生的目标活动特征；在历史校园活动档案提取第二预设时间段内各个学生对应的历史活动特征与历史考评属性，得到历史活动特征集与历史考评属性集；根据目标活动特征、历史活动特征集与历史考评属性集，预测目标学生在第三预设时间内的考评属性；基于目标学生的考评属性对目标学生所在的学校在第三预设时间内的教学质量进行分析。通过对学生的校园活动进行建档，并从学生校园活动档案中提取第一预设时间段内学生的目标活动特征，以及从历史校园活动档案中提取出第二预设时间段内各个学生的历史活动特征与历史考评属性，利用目标活动特征、历史活动特征与历史考评属性对学生的考评属性进行预本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种教学质量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：根据目标学生的校园活动档案，提取第一预设时间段内所述目标学生的目标活动特征；在历史校园活动档案提取第二预设时间段内各个学生对应的历史活动特征与历史考评属性，得到历史活动特征集与历史考评属性集；根据所述目标活动特征、所述历史活动特征集与所述历史考评属性集，预测所述目标学生在第三预设时间内的考评属性；基于所述目标学生的考评属性对所述目标学生所在的学校在第三预设时间内的教学质量进行分析。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标活动特征、所述历史活动特征集与所述历史考评属性集，预测所述目标学生在第三预设时间内的考评属性，包括：计算所述目标活动特征与所述历史活动特征集中各个所述历史活动特征之间的距离，并确定与所述目标活动特征距离最近的K个历史活动特征；基于所述K个历史活动特征，从所述历史考评属性集中确定所述K个历史活动特征对应的K个历史考评属性；根据所述K个历史考评属性，确定所述目标学生在第三预设时间内的考评属性。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述K个历史考评属性，确定所述目标学生在第三预设时间内的考评属性，包括：计算K个历史考评属性中各类型历史考评属性的出现频率；根据所述出现频率最高的类型所对应的历史考评属性，确定所述目标学生在第三预设时间内的考评属性。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述计算所述目标活动特征与所述历史活动特征之间的距离，并确定与所述目标活动特征距离最近的K个历史活动特征的步骤之前，所述方法还包括：构建第一数据集，所述第一数据集包括第一样本活动特征以及与所述第一样本活动特征对应的第一考评属性标签；将第一数据集划分为训练数据集与验证数据集；初始化一个K值，并通过所述训练数据集对所述K值进行训练调整，得到调整后的K值；通过所述验证数据集对所述调整后的K值进行验证处理，确定最终的K值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标学生的考评属性对所述目标学生所在的学校在第三预设时间内的教学质量进行分析的步骤之前，所述方法还包括：将当前目标活动特征与当前考评属性输入到预设的置信度网络中，计算所述当前考评属性的置信度；若所述置信度满足预设条件，则将所述当前目标活动特征添加到所述历史活动特征集中，以及将当前所述考评属性添加到所述历史考评属性集中...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄焯真，
申请(专利权)人：杭州励飞软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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