一种心肌梗死预测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及一种心肌梗死预测方法、系统、设备及介质，方法包括获取血浆样品的拉曼检测数据；将拉曼检测数据输入预先训练好的心肌梗死预测模型，以获取心肌梗死预测结果。其优点在于，利用拉曼检测与心肌梗死预测模型的结合，大幅度缩短检测时间，能够在8分钟以内获取心肌梗死预测结果，并据此指导下一步血运重建，时间远短于传统方法的15

【技术实现步骤摘要】
一种心肌梗死预测方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及医疗数据管理
，尤其涉及一种心肌梗死预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前对于急性心肌梗死的生化检测，主要依靠检测两类物质：一是心肌损伤标志物，临床最常用的是肌红蛋白(Myoglobin)、肌钙蛋白(包括肌钙蛋白T(cTnT)、肌钙蛋白I(cTnI)、肌钙蛋白C(cTnC))、肌酸激酶同工酶(CK
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MB)、脑钠肽前体(pro
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BNP)或N
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末端脑利钠肽前体(NT
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proBNP)，既往也采用乳酸脱氢酶(LDH)、谷草转氨酶(AST)、肌酸激酶(CK)，但是这三种特异性、敏感性较差，近些年来已经很少采用；二是氨基酸，包括α
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酮戊二酸、丙氨酸、谷氨酸、丙酮酸等，在一定程度上能够反映心肌梗死的代谢异常。然而，最常用的剂型心肌梗死临床生化指标仍然是cTnT、Myoglobin、CK
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MB和pro
‑<br/>BNP/NT本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心肌梗死预测方法，其特征在于，包括：获取血浆样品的拉曼检测数据；将所述拉曼检测数据输入预先训练好的心肌梗死预测模型，以获取心肌梗死预测结果；其中，所述心肌梗死预测结果的准确率为92.31％、敏感度大于97.22％、特异性大于99.41％。2.根据权利要求1所述的心肌梗死预测方法，其特征在于，所述拉曼检测数据为第一类拉曼检测数据，其至少包括：
；或所述拉曼检测数据为第二类拉曼检测数据，其至少包括：
3.根据权利要求1或2所述的心肌梗死预测方法，其特征在于，在获取血浆样品的拉曼检测数据之前，所述方法还包括：获取血液样品；对所述血液样品进行离心处理，以获取初始血浆样品；对所述初始血浆样品进行基于膜过滤的离心处理，以获取血浆样品；其中，对所述初始血浆样品进行基于膜过滤的离心处理的时间小于等于5min，所述初始血浆样品的体积小于等于450μl，所述血浆样品的体积小于等于5μl。4.根据权利要求1～3任一所述的心肌梗死预测方法，其特征在于，在将所述拉曼检测数据输入预先训练好的心肌梗死预测模型之前，所述方法还包括：获取问诊信息；将所述拉曼检测数据和所述问诊信息输入预先训练好的心肌梗死预测模型，获取心肌梗死预测结果；其中，所述问诊信息包括个人信息、心梗相关基础病信息、既往手术史信息；其中，在所述心肌梗死预测模型中，所述拉曼检测数据权重为90％，所述问诊信息的权重为10％。
5.根据权利要求1～4任一所述的心肌梗死预测方法，其特征在于，将所述拉曼检测数据输入预先训练好的心肌梗死预测模型，以获取心肌梗死预测结果包括：处理所述拉曼检测数据，将所述拉曼检测数据映射为1024维的初始特征向量；将1024维的初始特征向量输入至预先训练好的心肌梗死预测模型，以获取4维的最终特征向量；将4维的最终特征向量输入至分类函数进行处理，以获取心肌梗死预测结果。6.根据权利要求1～8任一所述的心肌...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾成友，李宪凯，吕中伟，徐亚伟，庄剑辉，陈贺昌，缪春建，刘凡新，曲伸，杨建设，
申请(专利权)人：上海市第十人民医院，
类型：发明
国别省市：