一种风景体验影响因子的贡献率的估算方法技术

本发明专利技术涉及景区的影响因子评价的技术领域，具体涉及一种风景体验影响因子的贡献率的估算方法。一种风景体验影响因子的贡献率的估算方法，方法包括：(1)定义风景体验的评价结果为因变量Y和影响风景体验评价的因子为分类变量X，人工标注每个样本的分类变量值X和因变量值Y，得到原始训练集；(2)在原始训练集中有放回的重复随机抽取样本，经过训练得到决策树模型，将生成的多棵决策树模型组成分类器集合，最后采用少数服从多数投票数法得出最终的分类结果。采用本发明专利技术的方法能准确对景区的影响因子的影响力进行排序。因子的影响力进行排序。

【技术实现步骤摘要】
一种风景体验影响因子的贡献率的估算方法


[0001]本专利技术涉及景区的影响因子评价的
，具体涉及一种风景体验影响因子的贡献率的估算方法。

技术介绍

[0002]对于风景体验影响因子贡献率的量化和排序方法，一般运用因子分析模型法(Kaltenborn and Bjerke 2002,Qi et al.2013,康传德2007)、结构方程模型(Song et al.2012,周芷莙2016)、模糊综合评价法(曲畅2016)、重要性
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绩效表现分析法(IPA分析法)(Luo et al.2021)、生态位模型(Yu et al.2020,周彬et al.2014)、解释结构模型(ISM)(Han et al.2019,Zhang et al.2020,廖秋林et al.2012)等方法进行研究，其中结构方程模型结合了因素分析和路径分析，在分析时同时考虑因子结构和因子关系，是目前相对完善的模型，最优模型可以得到估计参数和拟合指数，且结构方程基于协方差分析法、偏最小二乘法(Rajaratnam et al.2014)和贝叶斯法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风景体验影响因子的贡献率的估算方法，其特征在于，所述方法包括：(1)定义风景体验的评价结果为因变量Y和影响风景体验评价的因子为分类变量X，人工标注每个样本的分类变量值X和因变量值Y，得到原始训练集；(2)在原始训练集中有放回的重复随机抽取样本，经过训练得到决策树模型，将生成的多棵决策树模型组成分类器集合，最后采用少数服从多数投票数法得出最终的分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤(1)中所述景体验的评价结果为因变量Y分别代表积极、中性、消极三种类别；所述影响风景体验评价的因子为分类变量X为：植物、空气、地形地貌、水体、动物、天气、民俗文化、人流量、管理、服务、游览设施、卫生、内部交通、标识服务、价格。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖秋林，沈守云，彭佳玉，晁梦园，
申请(专利权)人：中南林业科技大学，
类型：发明
国别省市：