一种基于ArcMap的遥感图像样本标注方法技术

本发明专利技术涉及一种基于ArcMap的遥感图像样本标注方法，属于遥感信息技术领域。该方法包括以下步骤：S1，安装ArcMap的Add

【技术实现步骤摘要】
一种基于ArcMap的遥感图像样本标注方法


[0001]本专利技术涉及遥感信息
，尤其涉及一种基于ArcMap的遥感图像样本标注方法。

技术介绍

[0002]标注样本，即已为图像上给定区域附加了目标属性信息的图像及属性的集合，是机器学习领域有监督学习方向的数据基础，是算法进行训练的依据。近年来，以深度学习为代表的机器学习技术在各行各业都得到了广泛应用，极大推动了语音识别、图像识别、目标检测、场景理解等技术的发展。深度学习模型的有效性和应用效果也是建立在对大批量标注样本进行训练的基础上的。因此，标注样本的数量和质量直接决定了算法的效果。通常，标注信息不仅包括图像中指定目标的位置，还需要指明目标的类别等信息。目前，图像的样本标注工具比较多，有代表性的有labelme、labelImg等。
[0003]由于遥感图像的获取成本高(需要通过卫星或飞机、无人机等)且数据来源相对单一(主要是商业公司或政府部门，这些部门对数据的把控都比较严格)因此，当前的样本标注工具基本上都是针对自然场景图像进行加工，未见专门针对遥感图像的标注工具。正因如此，现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于ArcMap的遥感图像样本标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，安装ArcMap的Add
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In插件工具创建标注环境，所述插件工具包括安装文件和配置文件；所述插件工具将标注过程保存的包含类别名称的记录生成为标注文件；S2，根据配置文件及已有标注文件中目标类别生成对应的Shp文件图层并进行加载；S3，打开遥感图像样本文件，并使用ArcMap的矢量编辑工具选择添加样本的目标类别和标注形状后进行样本标注编辑；S4，保存样本标注结果，并清除编辑过程中的中间结果文件，完成样本标注。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中所述安装文件的后缀名为.esriAdd
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In，所述配置文件包含标注目标类别名称，后缀名为.txt。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中所述配置文件中每个记录分别对应一个ArcMap中的矢量shp图层；若已有标注文件且配置文件中包含目标类别，则加载配置文件中包含的目标类别对应的shp图层；若已有标注文件存在配置文件中未包含的目标类别，则加载配置文件中未包含的目标类别对应的shp图层。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述shp图层加载完毕在ArcMap的Python窗口显示包括支持的类别名称和创建的shp图层名称的提示信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟钢，李晓斌，田菁，戴桦宇，杨渊博，岳文振，尹璐，
申请(专利权)人：北京市遥感信息研究所，
类型：发明
国别省市：