社会行为信息处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种社会行为信息处理方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取目标用户历史发生至少一社会行为对应的至少一社会行为信息；选定所述至少一社会行为中的任一社会行为为目标社会行为，根据所述目标社会行为对应的目标社会行为信息和社会行为评分模型计算所述目标社会行为对应的分数值；基于计算得到的分数值统计所述目标用户的每个社会行为对应的分数值之和，以度量所述目标用户的社会参与度。本发明专利技术提供的方案，实现了采用多维度的社会行为指标准确地度量用户的社会参与度的有益效果。会参与度的有益效果。会参与度的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
社会行为信息处理方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据处理领域，具体而言，涉及一种社会行为信息处理方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，例如与个人诚信相关的模型的建模过程中，通常使用个人相关的行为指标对个人诚信相关模型进行建模或者分析，比如能够度量个人社会参与度的行为指标，作为个人诚信水平模型判断的特征；然而由于个人诚信是非常主观的，单一维度的指标具有偶然性，无法准确地度量个人的社会参与度，从而容易影响个人诚信模型的结果朝一个方向偏移；此外，单一维度的指标对某些样本影响良好，但对另一些样本可能有不理想的影响，例如，月消费的水平高低，按照惯常的思维与大部分的群体现象来说，月消费水平高的人还款意愿会更高，但在实际的探索中发现，部分人尽管存款和消费都很高，但他的还款意愿却很低。可见，一些常规的行为指标的表现通常没有理想的效果，无法精确地度量出个人诚信情况。
[0003]也就是说，相关技术中采用单一维度的行为指标无法度量用户的社会参与度，进而无法准确地评判用户的个人诚信水平的问题。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种社会行为信息处理方法，其特征在于，包括：获取目标用户历史发生至少一社会行为对应的至少一社会行为信息；选定所述至少一社会行为中的任一社会行为为目标社会行为，根据所述目标社会行为对应的目标社会行为信息和社会行为评分模型计算所述目标社会行为对应的分数值；基于计算得到的分数值统计所述目标用户的每个社会行为对应的分数值之和，以度量所述目标用户的社会参与度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户历史发生至少一社会行为对应的至少一社会行为信息至少包括：获取所述目标用户发生所述目标社会行为相对样本集合中所有的社会行为的发生频率权重S；其中，所述样本集合为包含多个用户及每个用户发生主动型的社会行为的集合或者包含多个用户及每个用户发生被动型的社会行为的集合；获取所述目标用户发生所述目标社会行为对应的时间权重衰减程度F
(Δt)
；其中，所述时间权重衰减程度用于衡量所述目标社会行为的行为发生时间对所述目标用户的社会参与度的贡献度；获取所述目标用户发生所述目标社会行为对应的行为发生次数权重tq。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户发生所述目标社会行为相对样本集合中所有的社会行为的发生频率权重包括：计算所述目标用户发生所述目标社会行为的行为次数相对所述目标用户发生所有的社会行为的总次数的频率PF；其中，所述频率PF通过以下公式计算得到：其中，T为所述行为次数，TS为所述总次数；计算发生所述目标社会行为的用户数相对所述样本集合中的总用户数的占比AF；其中，所述占比AF通过以下公式计算得到：其中，A表示发生所述目标社会行为的用户数，AT表示所述样本集合中的总用户数；根据所述频率PF和所述占比AF计算所述发生频率权重；其中，通过以下公式计算所述发生频率权重S：S＝1
‑
PF*AF。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户发生所述目标社会行为对应的时间权重衰减程度包括：当发生所述目标社会行为对应的行为周期小于预设时间时，选用以下公式计算所述时间权重衰减程度F
(Δt)
：F
(Δt)
＝α*exp(
‑
β*Δt)；其中，α为初始权重，β为衰减系数，Δt为所述行为发生时间与当前时间之间的时间差；当发生所述目标社会行为对应的行为周期大于或等于所述预设时间时，选用以下公式计算所述时间权重衰减程度F
(Δt)
：F
(Δt)
＝99...

【专利技术属性】
技术研发人员：王婷婷，
申请(专利权)人：大箴杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：