一种快速预测蕨菜中总黄酮含量的方法技术

本发明专利技术公开一种快速预测蕨菜中总黄酮含量的方法，涉及蕨菜品质检测技术领域，包括以下步骤：(1)采用傅里叶变换衰减漫反射中红外光谱仪采集蕨菜粉末样品的漫反射中红外光谱原始谱图，中红外光谱的测定范围为4000

【技术实现步骤摘要】
Guava(Syzigium jambos(L.)alston)leaves using infrared spectroscopy and chemometrics，4th Annual Applied Science and Engineering Conference(AASEC)2019)研究中，也并未对波长筛选方法进行考察。

技术实现思路

[0006]本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于中红外光谱快速预测蕨菜中总黄酮含量的方法。
[0007]本专利技术通过以下技术手段实现解决上述技术问题：
[0008]一种快速预测蕨菜中总黄酮含量的方法，包括以下步骤：
[0009](1)采用傅里叶变换衰减漫反射中红外光谱仪采集蕨菜粉末样品的漫反射中红外光谱原始谱图，所述中红外光谱的测定范围为4000
‑
400cm
‑1；
[0010](2)光谱数据预处理：采用多元散射校正法对原始光谱数据进行预处理；
[0011](3)光谱特征变量筛选：筛选3000
‑
2800cm<br/>‑1、170本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种快速预测蕨菜中总黄酮含量的方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)采用傅里叶变换衰减漫反射中红外光谱仪采集蕨菜粉末样品的漫反射中红外光谱原始谱图，所述中红外光谱的测定范围为4000
‑
400cm
‑1；(2)光谱数据预处理：采用多元散射校正法对原始光谱数据进行预处理；(3)光谱特征变量筛选：筛选3000
‑
2800cm
‑1、1700
‑
1500cm
‑1、1200
‑
900cm
‑1三个波段为建立PLS模型的有效波长；(4)蕨菜总黄酮含量预测：将步骤(3)中的光谱特征变量与蕨菜样品的总黄酮含量结合，通过偏最小二乘方法建立光谱特征变量与蕨菜样品的总黄酮含量的定量模型，根据定量模型对蕨菜总黄酮含量进行预测。2.根据权利要求1所述的快速预测蕨菜中总黄酮含量的方法，其特征在于：所述蕨菜粉末样品的制备方法包括以下步骤：对新鲜蕨菜样品进行挑拣、清洗除杂，切段60℃烘干，收集60
‑
100目之间的粉末。3.根据权利要求1所述的快速预测蕨菜中总黄酮含量的方法，其特征在于：所述蕨菜粉末样品置于密封干燥条件下保存。4.根据权利要求1所述的快速预测蕨菜中总黄酮含量的方法，其特征在于：所述傅里叶变换衰减漫反射中红外光谱仪配备AIR附件。5.根据权利要求1所述的快速预测蕨菜中总黄酮含量的方法，其特征在于：所述傅里叶变换衰减漫反射中红外光谱仪的扫描次数为32次，分辨率为4.0cm
‑1，同一样品反复采集6次，获得中红外原始光谱图。6.根据权利要求1所述的快速预测蕨菜中总黄酮含量的方法，其特征在于：所述步骤(2)中对中红外光谱原始谱图进行基线校正和平均谱图计算，获得其平均谱消除因人工取样误差导致的谱图，最后运用8种光谱预处理方法：多元散射校正法、标准正态变化法、一阶导数法、二阶导数法、多元散射校正加一阶导数法、标准正态变化加一阶导数法、多元散射校正加二阶导数法、标准正态变化加二阶导数法结合偏最小二乘算法(PLS)进行预处理方法的筛选获得预处理后蕨菜样品的中红外光谱图...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈乃东，郝经文，钱利武，秦朝凤，刘孝全，李强，朱安玲，
申请(专利权)人：皖西学院，
类型：发明
国别省市：