预测饲料样品的特性的方法技术

本发明专利技术题为“预测饲料样品的特性的方法”。本发明专利技术所公开的各种实施方案涉及预测饲料样品的中性洗涤纤维消化率(NDFD)特性的方法。一种预测饲料样品的中性洗涤纤维消化率(NDFD)特性的方法包括收集该饲料样品的近红外光谱以提供该饲料样品的NIR数据。该方法还包括使用NIR/NDFD校准模型由NIR数据预测该样品在实耗时间处的NDFD、该样品的NDFD速率和/或该样品的NDFD程度。各种实施方案提供了一种使用体外产气法(IVGP)来建立NIR/NDFD校准模型的方法。各种实施方案提供了一种预测饲料样品对于动物在过瘤胃率下的消化率(eNDF)的方法。动物在过瘤胃率下的消化率(eNDF)的方法。动物在过瘤胃率下的消化率(eNDF)的方法。

【技术实现步骤摘要】
预测饲料样品的特性的方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2020年10月27日提交的美国临时申请号63/106,160的权益，该临时申请全文以引用方式并入本文。

技术介绍

[0003]草料是世界各地反刍动物(例如牛、绵羊、山羊)的主要营养来源之一，因为它们比其他成分便宜并提供许多必需营养物质。与单胃动物(例如猪、家禽)相反，草料中包含的纤维(作为中性洗涤纤维(NDF)测量)是反刍动物的主要能源之一，因为瘤胃中的微生物具有发酵纤维级分并为反刍动物产生能量的能力。这是一个非常动态的生物过程，并且是牛奶和牛肉生产中提高生产率、健康和可持续性的限制步骤之一。因此，配制最佳饮食需要准确且精确的方法来测量瘤胃中NDF的消化率的动力学。NDF消化率也称为NDFD，并且具有时间t处的NDF消化％(例如，时间t处的NDF消失％)的单位。
[0004]确定NDFD的原位方法通常包括将经研磨的样品一式两份地添加至尼龙袋中，并将袋置于插管动物的瘤胃中。在不同的时间点将袋从瘤胃中取出。通过将尼龙袋中NDF残余物的量与原始样品的NDF含量进行比较，可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测饲料样品的中性洗涤纤维消化率(NDFD)特性的方法，所述方法包括：收集所述饲料样品的近红外光谱以提供所述饲料样品的NIR数据；以及使用NIR/NDFD校准模型由所述NIR数据预测所述样品在实耗时间处的NDFD、所述样品的NDFD速率和/或所述样品的NDFD程度。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述NDFD为Daisy罐NDFD、体外过滤NDFD、原位NDFD或体内NDFD。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述NDFD为Daisy罐NDFD。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述饲料样品为草料样品。5.根据权利要求1所述的方法，其中来自所述草料样品的体外产气量包括由密封容器产生的气体压力，所述密封容器包含瘤胃液和来自所述草料样品的分离的NDF或整个样品，其中在体外产气法期间加热并搅拌所述密封容器。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述NIR/NDFD校准模型包括NIR/NDFD程度校准模型和NIR/NDFD速率校准模型。7.根据权利要求1所述的方法，其中由所述NIR数据预测所述实耗时间处的所述NDFD包括使用所述NIR/NDFD校准模型由所述NIR数据预测NDFD程度和NDFD速率，以及使用至少将NDFD、时间、所述NDFD程度和所述NDFD速率相关联的算法来预测所述实耗时间处的NDFD。8.根据权利要求7所述的方法，所述方法还包括使用至少将所述NDFD速率、所述NDFD程度、过瘤胃率和所述饲料样品对于动物在所述过瘤胃率下的消化率(eNDF)相关联的公式来预测所述eNDF。9.根据权利要求1所述的方法，其中由所述NIR数据预测所述实耗时间处的所述NDFD包括使用NIR/NDFD程度校准模型由所述NIR数据预测NDFD程度，使用NIR/NDFD速率校准模型由所述NIR数据预测NDFD速率，以及使用至少将NDFD、时间、所述NDFD程度和所述NDFD速率相关联的算法来预测所述实耗时间处的NDFD。10.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括建立所述NIR/NDFD校准模型。11.根据权利要求10所述的方法，其中建立所述NIR/NDFD校准模型包括建立NIR/NDFD程度校准模型以及建立NIR/NDFD速率校准模型。12.根据权利要求10所述的方法，其中建立所述NIR/NDFD校准模型包括测量来自校准饲料样品的NIR数据，以及将来自所述校准饲料样品的所述NIR数据与所述校准饲料样品的NDFD相关联。13.根据权利要求12所述的方法，所述方法还包括预测与所测量的NIR数据相关联的所述校准样品的所述NDFD数据，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：K，
申请(专利权)人：CAN科技公司，
类型：发明
国别省市：