选择最佳电气/电子结构的方法、系统和软件技术方案

选择最佳电气/电子结构的方法、系统和软件。从多个电气/电子结构变体中选择最佳电气/电子结构的方法和系统。输入块(11)接收多个电气/电子结构变体的布线数据和部件数据(16、17)。对于每个电气/电子结构变体，计算块(12)生成第一电流路径的第一数据记录，该第一电流路径从起始部件以第一导线开始并且通过一个或更多个居间部件传导到端点。输出块(13)生成沿着第一电流路径的导线和居间部件序列以及源自居间部件的任何另选电流路径的第一数据日志(19a)。输出块(13)还计算每个电气/电子结构的故障概率值，并部分地基于电气/电子结构的被计算出的故障概率值从多个电气/电子结构变体中选择最佳电气/电子结构。变体中选择最佳电气/电子结构。变体中选择最佳电气/电子结构。

【技术实现步骤摘要】
选择最佳电气/电子结构的方法、系统和软件


[0001]本公开涉及选择最佳电气/电子结构(arrangement)的方法和系统，具体地，本公开涉及基于车辆电气/电子架构中计算出的部件故障概率从多个变体中选择用于车辆电气/电子架构的电气/电子结构。本公开还涉及用于执行最佳电气/电子结构选择的软件。

技术介绍

[0002]随着自主驾驶技术变得越来越普遍，对车辆内更安全和更可靠的电子系统的需求增加。结果，车辆中包含的电子装置的数量有了巨大的扩展，不仅需要附加电路来实现自动驾驶功能，而且还需要附加电路来提供相关的故障检测和备份系统。
[0003]上述的结果是车辆中的电气/电子(E/E)架构已经成为车辆设计的日益重要的方面。为此，诸如PREEvision的软件平台通常用于电气/电子开发，以提供从系统设计到最终线束设计的基于模型的开发环境。PREEvision被构造成若干层，从而允许具有不同专业和能力的设计者团队在他们各自的层内工作。例如，一个设计团队可以在PREEvision内的一个层级开发电路设计，并且拓扑和线束设计团队随后在该层级之上的不同层级上设计他们的方面。
[0004]在线束设计团队的情况下，他们的焦点通常是通过减少用于连接架构内的部件的电缆的长度和重量来最小化线束的成本。为此，PREEvision提供了一种布线算法，该布线算法基于电路拓扑设计来计算各个部件之间的区段的最短几何路径。
[0005]然而，上述情况的问题是用于线束设计的布线算法可能没有考虑其它因素。例如，潜在的重要问题涉及部件的电力管理。例如，自主驾驶控制器依赖于来自诸如雷达、LIDAR和摄像头等外围部件阵列的输入。因此，任何外围部件的任何电力供应不规则都可能损害控制器的安全运行。同时，外围部件将通常分布在车辆各处，因此将通过线束连接。这是相关的，因为用于复杂的现代车辆中的特定外围部件的供电路径也很可能穿过数百个其它部件、布线部分和端子，这不仅取决于线束设计，而且取决于电路设计和拓扑。因此，线束设计者没有意识到他们的线束设计选择可能对特定部件的电力供应的影响。实际上，由于现代电气/电子架构的复杂性，电力供应问题可能仅在人工测试期间被识别出。
[0006]上述情况是重要的，因为电气/电子架构设计者在设计过程中可能具有许多可用的变体结构，但是不能确定哪个设计变体在可靠性方面是最佳的。此外，为每个不同的设计选项构造多个原型电气/电子结构以便人工地测试哪个变体提供最佳性能将是不切实际的或非常昂贵的。这样，所采用的电气/电子架构设计可能是次优的。
[0007]因此，本专利技术旨在解决这些问题。

技术实现思路

[0008]根据第一方面，提供了一种从多个电气/电子结构变体中选择最佳电气/电子结构的计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：A)接收在电气/电子结构变体中使用的部件的部件数据；B)接收所述电气/电子结构变体中的每一个的布线数据；C)选择所述电气/电子
结构变体中的一个作为第一电气/电子结构；D)选择第一电气/电子结构中的起始部件；E)使用所述部件数据来识别所述起始部件的一个或更多个端子；F)使用所述布线数据来识别连接到所述一个或更多个端子的一个或更多个导线；G)生成第一电流路径的第一数据记录，所述第一电流路径从第一导线开始并且通过一个或更多个居间部件传导到端点，其中，通过每个居间部件的电流路径是基于使用所述部件数据来识别各个部件的输出端子而识别的；H)从所选择的部件开始，生成沿着第一电流路径的导线和居间部件的序列的第一数据日志；I)沿着所述第一电流路径以相反的顺序递归地询问每个居间部件的布线数据和部件数据，并且更新所述第一数据记录以包括一个或更多个另选第一电流路径，所述另选第一电流路径以相应的居间部件开始并且通过一个或更多个居间部件向前传导到所述端点或另选端点；J)更新所述第一数据日志以记录沿着每个识别出的另选第一电流路径的导线和居间部件的序列；K)针对以连接到所述起始部件的端子的后续导线开始的任何后续电流路径，重复步骤G至步骤J；L)基于所述起始部件和所述起始部件的一个或更多个电流路径中的居间部件的参考故障值的组合，计算所述第一电气/电子结构的故障概率值；M)针对每个另外的电气/电子结构变体重复步骤C至步骤L；以及N)至少部分地基于所述多个电气/电子结构变体的计算出的故障概率值，从所述多个电气/电子结构变体中选择所述最佳电气/电子结构。
[0009]以这种方式，可以基于由这些相应结构内的部件的配电路径的特征引起的不同电气/电子结构的故障概率的准确评估来识别最佳电气/电子结构。这样，可以在例如PREEvision环境内的多个级别来识别电气/电子结构内的部件的配电路径中的居间部件和布线之间的关系。这由此允许解决潜在的故障和短路问题，并且因此便于选择更安全的电气/电子架构。
[0010]该方法可以在包括处理器、显示器、用户输入设备和计算机存储器的计算机系统上实现。布线数据和部件数据可以存储在计算机存储器中。处理器可以执行用于识别端子和导线、生成数据记录和数据日志以及通过将数据文件存储在计算机存储器中而输出输出数据文件的软件指令。计算机存储器可以包括不同类型的存储器，例如RAM和存储驱动器。还应当理解，计算机系统可以是分布式系统。例如，布线数据和部件数据可以存储在服务器中的计算机存储器上。此外，处理可以由服务器处的处理器执行，用户从具有显示器和用户输入设备的工作站访问系统。
[0011]在实施方式中，步骤L包括通过关联电气/电子结构内的潜在故障事件来生成逻辑故障树分析结构，并且其中，故障概率值是基于根据逻辑故障树分析结构对参考故障值进行组合来计算的。
[0012]在实施方式中，故障概率值是失效率值(failure
‑
in
‑
time value)。
[0013]在实施方式中，选择最佳电气/电子结构的步骤L还是基于多个电气/电子结构变体中的每一个的加权成本值的。
[0014]在实施方式中，所述布线数据包括以下数据中的至少一项：用于提供关于电路内的部件的连接的信息的电路数据；以及用于提供关于通过线束的部件的连接的信息的线束数据。
[0015]在实施方式中，部件数据包括用于提供关于部件的内部连接以及端子的信息的规格数据。
[0016]在实施方式中，该方法还包括基于逻辑故障树分析结构来生成故障树的步骤。在实施方式中，故障树可以被生成为图形表示以供分析。
[0017]在实施方式中，选择起始部件的步骤D包括取回可能的起始部件的列表并根据所述可能的起始部件的列表来识别电气/电子结构内的起始部件。这样，可以使选择部件作为电流路径询问的起始点自动化。
[0018]在实施方式中，该方法还包括针对第二个或后续的起始部件重复步骤D至L的步骤。这样，可以识别车辆的电气/电子架构内的多个部件的配电路径信息。
[0019]在实施方式中，端点是地和电源之一。
[0020]根据第二方面，提供了一种存储软件的非暂时性计算机可读介质，所述软件用于从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种从多个电气/电子结构变体中选择最佳电气/电子结构的计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：A)接收在所述电气/电子结构变体中使用的部件的部件数据；B)接收所述电气/电子结构变体中的各个电气/电子结构变体的布线数据；C)选择所述电气/电子结构变体中的一个电气/电子结构变体作为第一电气/电子结构；D)选择所述第一电气/电子结构中的起始部件；E)使用所述部件数据来识别所述起始部件的一个或更多个端子；F)使用所述布线数据来识别连接到所述一个或更多个端子的一个或更多个导线；G)生成第一电流路径的第一数据记录，所述第一电流路径从第一导线开始并且通过一个或更多个居间部件传导到端点，其中，通过各个居间部件的电流路径是基于使用所述部件数据来识别相应部件的输出端子而被识别的；H)从所选择的部件开始，生成沿着所述第一电流路径的导线和居间部件的序列的第一数据日志；I)沿着所述第一电流路径以相反的顺序递归地询问各个居间部件的所述布线数据和所述部件数据，并且更新所述第一数据记录以包括一个或更多个另选第一电流路径，所述另选第一电流路径以相应的居间部件开始并且通过一个或更多个居间部件向前传导到所述端点或另选端点；J)更新所述第一数据日志以记录沿着各个识别出的另选第一电流路径的导线和居间部件的序列；K)针对以连接到所述起始部件的端子的后续导线开始的任何后续电流路径，重复步骤G到步骤J；L)基于所述起始部件和所述起始部件的一个或更多个电流路径中的居间部件的参考故障值的组合，计算所述第一电气/电子结构的故障概率值；M)针对另外的电气/电子结构变体中的各个电气/电子结构变体，重复步骤C至步骤L；以及N)至少部分地基于所述多个电气/电子结构变体的被计算出的故障概率值，从所述多个电气/电子结构变体中选择所述最佳电气/电子结构。2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤L包括：通过关联所述电气/电子结构内的潜在故障事件来生成逻辑故障树分析结构，并且其中，所述故障概率值是基于根据所述逻辑故障树分析结构对所述参考故障值进行组合而计算的。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述故障概率值是失效率值。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，选择所述最佳电气/电子结构的步骤L还是基于所述多个电气/电子结构变体中的各个电气/电子结构变体的加权成本值的。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述布线数据包括以下项中的至少一项：电路数据，所述电路数据提供关于电路内的部件的连接的信息，以及线束数据，所述线束数据提供关于通过线束的部件的连接的信息。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述部件数据包括提供关于所述部
件的内部连接和端子的信息的规格数据。7.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括基于所述逻辑故障树分析结构生成故障树的步骤。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，选择起始部件的步骤D包括取回可能的起始部件的列表，并根据所述可能的起始部件的列表来识别所述电气/电子结构内的起始部件。9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，所述方法还包括针对第二个或后续的起始部件重复步骤D至步骤L的步骤。10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述端点是地和电源之一。11.一种存储软件的非暂时性计算机可读介质，所述软件用于从多个电气/电子结构变体中选择最佳电气/电子结构并且包括在由处理器执行时执行以下步骤的指令：A)接收在所述电气/电子结构变体中使用的部件的部件数据；B)接收所述电气/电子结构变体中的各个电气/电子结构变体的布线数据；C)选择所述电气/电子结构变体中的一个电气/电子结构变体作为第一电气/电子结构；D)选择所述第一电气/电子结构中的起始部件；E)使用所述部件数据来识别所述起始部件的一个或更多个端子；F)使用所述布线数据来识别连接到所述一个或更多个端子的一个或...

【专利技术属性】
技术研发人员：F，
申请(专利权)人：APTIV技术有限公司，
类型：发明
国别省市：