基于机器学习的认知症护理决策辅助系统技术方案

本发明专利技术涉及一种能够对认知症长者提供个性化护理方案的基于机器学习的认知症护理决策辅助系统，包括：机器学习模块，使用机器学习算法，构建用于对具有认知症的长者的认知症类型进行分类的多维认知症分类器；输入模块，配置为接收认知症长者的待评估数据的输入；分类模块，基于多维认知症分类器，分别对所输入的认知症长者的待评估数据进行分类评估，从而计算出认知症长者符合多维认知症分类器的每个分类器所对应的认知症类型的每一个匹配概率，并提取出一个最大匹配概率；输出模块，将由分类模块计算出的每一个匹配概率的集合作为结果输出；以及对策模块，根据输出模块输出的结果，作出与之相对应的对策。作出与之相对应的对策。作出与之相对应的对策。

【技术实现步骤摘要】
基于机器学习的认知症护理决策辅助系统


[0001]本专利技术涉及基于机器学习的认知症护理决策辅助系统。

技术介绍

[0002]随着经济技术水平的提高以及老龄化社会的到来，对长者(老年人)认知症人群的护理要求越来越高。由于认知症长者症状的不同，而需要针对个体认知症长者提供符合其自身的个性化护理服务。然而，目前的此类护理服务中，主要依靠护理人员的经验以及对患者状况的主观判断，缺乏对认知症长者情况的精确掌握，因此，期望高效地对认知症长者提供符合其自身的个性化护理服务并相应减轻护理人员的工作量。

技术实现思路

[0003]在本专利技术的目的旨在至少一定程度上解决上述问题。
[0004]为此，本专利技术提供一种基于机器学习的认知症护理决策辅助系统，该系统包括：机器学习模块，使用机器学习算法，构建用于对具有认知症的长者的认知症类型进行分类的多维认知症分类器；输入模块，配置为接收认知症长者的待评估数据的输入；分类模块，基于上述多维认知症分类器，分别对所输入的上述认知症长者的上述待评估数据进行分类评估，从而计算出上述认知症长者符合上述多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的认知症护理决策辅助系统，其特征在于，包括：机器学习模块，使用机器学习算法，构建用于对具有认知症的长者的认知症类型进行分类的多维认知症分类器；输入模块，配置为接收认知症长者的待评估数据的输入；分类模块，基于所述多维认知症分类器，分别对所输入的所述认知症长者的所述待评估数据进行分类评估，从而计算出所述认知症长者符合所述多维认知症分类器的每个分类器所对应的认知症类型的每一个匹配概率，并提取出一个最大匹配概率；输出模块，将由所述分类模块计算出的所述每一个匹配概率的集合作为结果输出；以及对策模块，根据所述输出模块输出的结果，作出与之相对应的对策。2.根据权利要求1所述的认知症护理决策辅助系统，其特征在于，所述多维认知症分类器包括：认知障碍型分类器，计算所述认知症长者属于认知障碍型认知症的匹配概率，环境不适型分类器，计算所述认知症长者属于环境不适型认知症的匹配概率，缺水致身体不调型分类器：计算所述认知症长者属于缺水致身体不调型认知症的匹配概率，便秘致身体不调型分类器：计算所述认知症长者属于便秘致身体不调型认...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳嘉曦，连婷婷，藤原宏辉，
申请(专利权)人：株式会社爱克萨威泽资，
类型：发明
国别省市：