一种节目推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种节目推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取预设周期内不同用户观看电视节目的观看习惯统计信息，根据所述观看习惯统计信息进行统计分析，生成不同用户对应的观看习惯数据；当再次检测到用户观看电视节目时，通过人脸识别确认当前用户身份，根据所述用户身份获取对应的观看习惯数据，生成对应的节目推荐列表；将所述节目推荐列表通过语音询问的方式提示用户进行选择，并根据用户的语音回复识别结果播放所述节目推荐列表中用户选择观看的节目。本发明专利技术根据用户的喜好生成对应的节目推荐列表，根据相应的观看习惯推送其喜好的节目，方便用户观看自己喜欢的节目类型，减少了用户查找自电视节目的时间。节目的时间。节目的时间。

【技术实现步骤摘要】
一种节目推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及智能推送
，尤其涉及一种节目推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]电视是传播文化和信息的重要工具，电视节目富于教育性和娱乐性，也是知识的源泉。坐在家里看电视就可知道国家和世界大事，增长知识面，放松紧张的学习，可以更好的为学习准备，学习标准的普通话。看电视还可以开拓视野，愉悦身心。
[0003]随着智能电视的迅猛发展，越来越多的人可以体验到移动互联世界的精彩，受众涵盖了社会的各个阶层以及各个年龄段；现在已经从内容缺乏迅速步入到内容大爆炸的时代，包罗万象的资讯让人们眼花缭乱。所以，对于内容推广商来说，提供内容和资源投放的精准度显得尤为重要，对于处在设备终端的用户来说，迅速掌握到自己所需的内容的需求变得越来越迫切。
[0004]但是现有技术中当用户需要观看某种视频时，用户需要在主页模块中进行搜索，从搜索结果中找到他喜欢的资源，肯定会花去一部分时间，如果用户下次还需要观看相同的内容，还需要重复上面的繁琐步骤，耽误用户的搜索时间，而且本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种节目推荐方法，其特征在于，所述节目推荐方法包括：获取预设周期内不同用户观看电视节目的观看习惯统计信息，根据所述观看习惯统计信息进行统计分析，生成不同用户对应的观看习惯数据；当再次检测到用户观看电视节目时，通过人脸识别确认当前用户身份，根据所述用户身份获取对应的观看习惯数据，生成对应的节目推荐列表；将所述节目推荐列表通过语音询问的方式提示用户进行选择，并根据用户的语音回复识别结果播放所述节目推荐列表中用户选择观看的节目。2.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述获取预设周期内不同用户观看电视节目的观看习惯统计信息，根据所述观看习惯统计信息进行统计分析，生成不同用户对应的观看习惯数据，之前还包括：预先建立一预设数据库，将一个或者多个用户的人脸特征通过人脸识别的方式录入到所述预设数据库中，所述预设数据库用于对比用户的人脸特征以判断当前用户是否属于已保存身份信息的用户。3.根据权利要求2所述的节目推荐方法，其特征在于，所述获取预设周期内不同用户观看电视节目的观看习惯统计信息，根据所述观看习惯统计信息进行统计分析，生成不同用户对应的观看习惯数据，具体包括：在预设周期内，获取所述预设数据库中不同用户的个人信息，记录不同用户在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息；根据所述节目分类信息和所述频次信息，获取不同用户的观看习惯统计信息；根据不同用户对应的所述观看习惯统计信息依次进行统计分析，分别生成不同用户对应的观看习惯数据，将不同用户对应的所述观看习惯数据存储到云端服务器中。4.根据权利要求3所述的节目推荐方法，其特征在于，所述当再次检测到用户观看电视节目时，通过人脸识别确认当前用户身份，根据所述用户身份获取对应的观看习惯数据，生成对应的节目推荐列表，具体包括：当开机后再次检测到用户观看电视节目时，根据所述预设数据库识别用户的人脸特征确定用户的身份，从所述云端服务器中获取所述用户对应的所述观看习惯数据；根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘颖，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：