基于脑电非线性特征的注意偏向训练效果评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于脑电非线性特征的注意偏向训练效果评估方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：获取常模数据和前测数据；S2：基于常模数据和前测数据，提取脑电微分熵非对称商作为特征，对正常人群组和社交焦虑组进行分类识别；S3：获取后测数据，其中，所述后测数据为对社交焦虑组开展注意偏向训练，并进行复合表情刺激测试所采集的脑电信号数据确定；S4：基于常模数据和后测数据，提取脑电微分熵非对称商作为特征，对正常人群组和社交焦虑组再次进行分类识别；S5：对步骤S2中每位被试者的分类识别准确率与步骤S4中每位被试者的分类识别准确率进行配对样本T检验，以评估注意偏向训练的有效性。训练的有效性。训练的有效性。

【技术实现步骤摘要】
基于脑电非线性特征的注意偏向训练效果评估方法及系统


[0001]本专利技术属于注意偏向训练
，具体为一种基于脑电非线性特征的注意偏向训练效果评估方法和系统。

技术介绍

[0002]社交焦虑是一种常见的精神障碍亚型，主要特点是在社交场合表现出强烈的焦虑、恐惧及逃避，害怕受到来自周围人群的关注，同时伴有明显的植物神经功能系统紊乱，如心跳加速、出汗、脸红、口吃、眼神涣散、肌肉紧张等。社交焦虑如果不施加及时有效的干预，可能形成恶性循环并影响个体的事业、学业、生活等多个方面，甚至会导致睡眠障碍、抑郁、药物或酒精成瘾、自杀等严重后果。社交焦虑者的社交困难在很大程度上源于无法有效利用面部表情这种重要的社会化信息，并表现出与正常人群在面部表情处理机制方面的显著差异。
[0003]注意偏向训练(Attentional Bias Training, ABT)又被称之为注意偏向矫正，是运用系统化的训练任务对个体的注意偏向加以改变的方法。经注意偏向训练后，高社交焦虑者在复合表情加工任务中前额皮层部分区域活动显著增强, 对负性复合表情的注意警觉和注意解除困本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电非线性特征的注意偏向训练效果评估方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：获取常模数据和前测数据，其中，所述常模数据为对正常人群组进行复合表情刺激测试所采集的脑电信号数据确定，所述前测数据为对社交焦虑组进行复合表情刺激测试所采集的脑电信号数据确定，所述正常人群组的被试者及所述社交焦虑组的被试者在进行复合表情刺激测试过程中均佩戴有多通道脑电测量设备；S2：基于常模数据和前测数据，提取脑电微分熵非对称商作为特征，对正常人群组和社交焦虑组进行分类识别；S3：获取后测数据，其中，所述后测数据为对社交焦虑组开展注意偏向训练，并进行复合表情刺激测试所采集的脑电信号数据确定；S4：基于常模数据和后测数据，提取脑电微分熵非对称商作为特征，对正常人群组和社交焦虑组再次进行分类识别；S5：对步骤S2中每位被试者的分类识别准确率与步骤S4中每位被试者的分类识别准确率进行配对样本T检验，以评估注意偏向训练的有效性。2.如权利要求1所述的基于脑电非线性特征的注意偏向训练效果评估方法，其特征在于：步骤S1中所述复合表情刺激测试是为被试者呈现负性表情图片并完成斯特鲁普任务。3.如权利要求1所述的基于脑电非线性特征的注意偏向训练效果评估方法，其特征在于：步骤S2中所述提取脑电微分熵非对称商，包括如下步骤：数据预处理、特征计算、特征平滑和特征降维。4.如权利要求3所述的基于脑电非线性特征的注意偏向训练效果评估方法，其特征在于：所述特征计算采用如下公式进行计算：对于服从高斯分布N(
µ
，σ2) 的时间序列X，h(X)为脑电微分熵，μ和δ分别为X的均值和标准差；脑电微分熵非对称商 W计...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴冠雄，李太豪，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：