一种基于人脸识别平台的数据分析管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别平台的数据分析管理系统及方法，涉及人脸识别技术领域，具体包括以下步骤：S1、建立存储数据库；S2、进行人脸的识别和匹配；S3、完善存储数据库；S4、进行人脸特征点的分析；S5、特征点比对的触发和运行；本发明专利技术设置有存储完善模块，使得可以对储存进入存储数据库中的人脸图像进行处理，将相似度较高的两种人脸图像中的一张进行删除，在同一标签下保留具有差异性的人脸图像，使得在进行人脸识别时，用户的脸部特征出现些许的变化也可以精准的识别和判断，可以提高人脸识别的效率，同时，可以减少存储数据库中对一些不必要的人脸图像的储存，减少后期运算量的同时，提高了存储数据库的利用率。提高了存储数据库的利用率。提高了存储数据库的利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别平台的数据分析管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及人脸识别
，具体是一种基于人脸识别平台的数据分析管理系统及方法。

技术介绍

[0002]人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行识别，首先判断是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取人脸中所蕴含的身份特征，并将其与已知的人脸进行比对，从而识别每个人脸的身份；人员管控期间，对于人员身份的无接触识别显得尤为重要，在此，人脸识别技术发挥了至关重要的作用，学校、商场、景区、车站、医院、社区等场所，为了严格控制人员进出，利用人脸识别技术来进行身份认证，可以大大的提高识别效率，同时，减少病毒传播的风险，但是，现有技术中的人脸识别技术在使用时存在以下缺陷：1、对于人脸识别的效率较低，当人员的面部表情或者是面部状态发生较大的变化时，容易出现无法识别的情况，影响识别的效率；2、识别精度较低，容易出现识别错误，影响人员管控的效果；所以，人们急需一种基于人脸识别平台的数据分析管理系统及方法来解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别平台的数据分析管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、建立存储数据库：采集用户的人脸图像并进行储存，形成存储数据库；S2、进行人脸的识别和匹配：采集人脸图像并与存储数据库中的人脸图像进行比对，进而对用户的人脸进行识别；S3、完善存储数据库：对存储数据库中的部分人脸图像进行删除，精简和完善存储数据库；S4、进行人脸特征点的分析：对存储数据库中的人脸图像进行分析，寻找专有特征点；S5、特征点比对的触发和运行：存储数据库中同一标签下的若干张人脸图像无共同所属的专有特征点时，触发专有特征点的比对。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别平台的数据分析管理方法，其特征在于：在S1中具体包括以下步骤：S101、利用录入采集单元进行人脸图像的采集，所述录入采集单元为录入摄像头；S102、利用录入处理单元对采集的人脸图像进行处理；将S101中获取的M张人脸图像转化为多维向量，转换的过程采用像素点转换的方式，将M个向量放到一个集合S中，形成人脸向量集合；在获取人脸向量集合S后，计算平均图像，计算公式如下：；计算每张图像与平均图像之间的差值，计算公式如下：；其中，i表示第i张人脸图像；寻找M个正交的单位向量，中的第k个向量通过下列公式进行计算：；其中，表示向量的转置，表示特征值，因为M个向量是相互正交而且是单位长度的，所以，满足下列等式：；其中，表示向量的转置，上面的等式使得为单位正交向量，计算上面的其实就是计算如下协方差矩阵的特征向量：；其中，表示差值的转置，表示的转置，表示协方差矩阵；S103、利用标签添加单元对录入的人脸图像添加标签，所述标签添加单元所添加的标
签为用户人名信息；S104、将添加标签之后的人脸图像录入存储数据库。3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别平台的数据分析管理方法，其特征在于：在S2中具体包括以下步骤：S201、利用图像采集单元进行图像的采集，所述图像采集单元为采集摄像头；S202、利用人脸检测单元对图像中的人脸进行检测；S203、利用图像预处理单元对人脸进行预处理；S204、利用特征提取单元对人脸特征进行提取，得到人脸图像的特征脸表示，其中，k=1,2,3,
…
,M，上式可以计算其对应的权重，M个权重可以构成一个向量：；S205、利用图像匹配单元进行人脸的匹配和识别，根据下列公式进行人脸的识别：，其中表示要识别的人脸，表示训练集中的某个人脸，两者都是通过特征脸的权重来表示，上式进行两者之间欧式距离的计算，当小于设定阈值时，说明要识别的人脸与训练集中的第k个人脸为同一个人。4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别平台的数据分析管理方法，其特征在于：在S3中具体包括以下步骤：S301、利用图像比对单元将S2中所识别的人脸图像与存储数据库中的人脸图像进行比对，判断相似度；根据下列公式对存储数据库中同一标签下的任意两个人脸图像进行比对和计算：，i≠j，i=1,2,3,
…
,M，j=1,2,3，
…
,M；其中，i表示存储数据库中同一标签下的第i张人脸图像，j表示存储数据库中同一标签下的第j张人脸图像，表示存储数据库中同一标签下的第i张人脸图像与第j张人脸图像的欧氏距离差值；S302、当相似度阈值小于等于设定阈值时，跳转至S303，否则跳转至S304；S303、利用图像删除单元对S2中所识别的人脸图像进行删除；当时，表示第i张人脸图像与第j张人脸图像的相似度较高，此时，对其中任一一张人脸图像进行删除，表示设定的阈值；S304、利用图像存储单元将S2中所识别的人脸图像储存在存储数据库中；当时，表示第i张人脸图像与第j张人脸图像的相似度较低，此时，将第i张人脸图像和第j张人脸图像都储存在存储数据库中的同一标签下。5.根据权利要求4所述的一种基于人脸识别平台的数据分析管理方法，其特征在于：在S4中具体包括以下步骤：S401、利用图像调整单元对存储数据库中同一标签下的若干张人脸图像进行调整；对人脸图像中的人脸轮廓进行提取，并将人脸置于人脸图像中心点，对人脸图像进行
缩放和截取；S402、利用坐标系建立单元在调整后的人脸图像上建立平面直角坐标系；以人脸图像的中心点为原点建立平面直角坐标系；S403、利用特征点处理单元对调整后的人脸图像上的特征点进行提取，并赋予坐标值；具体提取方式如下：表示人脸特征向量，其中表示向量的M个权重；定义的两个坐标值为（）和（）；其中（）
‑
（）=；定义（）为用户人脸图像中的一个特征点坐标值；根据下列公式计算该特征点坐标值的原点向量：；其中，原点向量是指原点与坐标点之间形成的向量；用户在存储数据库中同一标签下的若干张人脸图像形成了原点向量的集合，其中，f表示同一标签下的第f张人脸图像的原点向量集合；S404、利用特征点比对单元对若干张人脸图像的特征点坐标值进行比对，确定专有特征点；所述特征点比对单元根据下列公式对存储数据库中同一标签下的若干张人脸图像进行专有特征点的比对：；k=1,2,3,
…
,M；f=1,2,3，
…
，N；g=1,2,3，
…
，N，f≠g；其中，f表示存储数据库中同一标签下的第f张人脸图像，g表示存储数据库中同一标签下的第g张人脸图像，k...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨旭，徐梓豪，
申请(专利权)人：南京万物互联科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：