基于图像识别的商标自动分类处理系统技术方案

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于图像识别的商标自动分类处理系统，包括获取模块用于将主体区域中的图像进行目标提取处理，并将提取出的图像作为待处理图像；图像匹配模块用于将所述待处理图像与示例图像进行指定特征区域图像匹配处理；预测模块，根据可见性预测算法预测所述待处理图像的所述预设关键点的可见性；分类模块用于根据预设的图像分类算法确定所述待处理图像关键点的位置及可见性提取局部特征拼接预测对应的分类结果，本发明专利技术解决了现有的商标识别系统无法对商标进行自动分类的问题。商标进行自动分类的问题。商标进行自动分类的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的商标自动分类处理系统


[0001]本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种基于图像识别的商标自动分类处理系统。

技术介绍

[0002]商标作为一种重要的知识产权，在社会经济发展中发挥着举足轻重的作用。如何快速有效地从海量的商标中检索出近似商标将非常有助于商标审查人和商标所有者的申请人。商标是商品的重要标识之一，商标的注册对于保护商标持有人的合法权利很重要，因而新商标注册前必须先在商标库中进行检索，以保证其与其它已注册的商标有明显不同。由于官方专利库数字化起步晚，收录的商标图像不齐全。因此，与其他数据集一样，官方商标数据库也存在数据不平衡的问题。如果训练数据不平衡，大多数现有的学习算法会对多数类产生学习偏差，导致少数类识别性能较差。基于内容的图像检索技术是由机器自动提取包含图像内容的可视特征:颜色、纹理、形状、对象的位置和相互关系等，对数据库中图像和查询样本图像在特征空间进行相似匹配，检索出与样本相似的图像。
[0003]目前缓解数据不平衡问题的方法可以划分为两大类：欠采样和过采样。然而，对于商标检索这一类任务，务必需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于图像识别的商标自动分类处理系统，其特征在于，包括：获取模块（1），用于将主体区域中的图像进行目标提取处理，并将提取出的图像作为待处理图像；预处理模块（2），用于通过灰度处理对所述待处理图像进行轮廓描写；图像匹配模块（3），用于将所述待处理图像与示例图像进行指定特征区域图像匹配处理；提取模块（7），用于确认存在所述指定特征时，对所述待处理图像进行轮廓检测，并根据与所述指定特征对应的参数化表观模型对已检测的区域进行验证，提取与所述指定特征对应的待识别区域；预测模块（8），根据可见性预测算法预测所述待处理图像的预设关键点的可见性；分类模块（9），用于根据预设的图像分类算法确定所述待处理图像关键点的位置及可见性提取局部特征拼接预测对应的分类结果。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统，其特征在于，所述图像匹配模块（3）由以下子模块组成，包括：图像特征提取模块（4），用于在所述指定特征区域根据预设的主体区域特征参数、所述指定特征区域的坐标及大小，确定包含所述待处理图像的主体部分的主体区域；相似度计算模块（5），用于计算所述待处理图像中是否存在与所述指定特征区域对应的待识别区域；判断模块（6），用于判断所述待处理图像的图像匹配处理结果。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统，其特征在于，所述商标自动分类处理系统还包括分割模块，所述分割模块用于将所述待处理图像进行超像素分割处理，并确定处理后各超像素块的颜色的平均值。4.根据权利要求3所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统，其特征在于，所述商标自动分类处理系统还包括背景色模块，所述背景色模块用于根据所述各超像素块的颜色的平均值确定所述待处理图像的背景色。5.根据权利要求4所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统，其特征在于，所述商标自动分类处理系统还包括纯色判断模块，所述纯色判断模块用于确定所述待处理图像的纯色背景分数，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜媛媛，
申请(专利权)人：深圳安牌信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：