一种货架商品陈列信息识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种货架商品陈列信息识别方法、装置、设备及存储介质，其中，识别方法包括：从目标图像中提取货架商品的角度信息，基于所述货架商品的角度信息对所述目标图像进行校正，得到校正图像；根据所述校正图像进行货架商品信息识别，得到所述目标图像中的商品陈列信息。上述方法通过对目标图像进行校正得到了标准角度下的校正图像，可避免不同货架姿态对商品陈列识别准确率的影响；同时根据校正图像实现对图像商品陈列信息的精确识别，可为后续智能铺货陈列推荐提供准确的数据基础。后续智能铺货陈列推荐提供准确的数据基础。后续智能铺货陈列推荐提供准确的数据基础。

【技术实现步骤摘要】
一种货架商品陈列信息识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种货架商品陈列信息识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对于线下门店而言，货架商品陈列是线下门店的营销核心之一，商品的陈列情况对于销售情况的好坏有非常直接的影响。目前主要通过业务员或销售代表实地获取线下门店真实陈列场景数据，以帮助企业了解真实的商品陈列信息及渠道覆盖情况。
[0003]当前，业务员通常利用手机端App拍照采集货架商品陈列图片，并传输到系统后台，由系统后台完成商品陈列识别分析。然而，由于不同的业务员所采集的货架商品陈列图片姿态各异，使得系统在复杂场景下识别得到的商品陈列场景数据精度低，数据实用性也较差。因此，如何实现对任意姿态货架条件下的商品陈列精准识别，是当前急需解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种货架商品陈列信息识别方法、装置、设备及存储介质，能够实现对任意姿态货架条件下的商品陈列精准识别，为智能铺货陈列推荐提供更准确的数据基础。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种货架商品陈列信息识别方法，其特征在于，包括：从目标图像中提取货架商品的角度信息，基于所述货架商品的角度信息对所述目标图像进行校正，得到校正图像；根据所述校正图像中的货架商品布置数据对所述校正图像进行竖直方向遍历，划分商品层级；对各所述商品层级中的商品进行水平方向遍历，确定各商品之间的近邻关系；基于所述商品层级以及各所述商品之间的近邻关系，得到所述目标图像中的商品陈列信息。2.根据权利要求1所述的货架商品陈列信息识别方法，其特征在于，所述从目标图像中提取货架商品的角度信息，具体为：通过预先构建的图像识别模型获取目标图像的标签，所述标签包括货架方向信息和货架倾斜信息；根据所述标签确定所述目标图像的角度信息。3.根据权利要求2所述的货架商品陈列信息识别方法，其特征在于，所述图像识别模型具体为多任务深度学习分类网络模型。4.根据权利要求1所述的货架商品陈列信息识别方法，其特征在于，所述根据所述校正图像中的货架商品布置数据对所述校正图像进行竖直方向遍历，划分商品层级，具体为：获取所述校正图像中各货架商品的坐标；基于各所述货架商品的坐标与主方向直线簇中最接近的主方向直线之间的位置关系，划分商品层级；其中，所述主方向直线簇通过对所述校正图像进行直线检测得到。5.根据权利要求4所述的货架商品陈列信息识别方法，其特征在于，所述主方向直线通过对所述校正图像进行直线检测得到，具体为：分别通过直线检测算法和消失点检测算法获取所述校正图像中的直线集和消失点集；根据所述校正图像中的货架商品的角度信息确定所述消失点集中的主方向消...

【专利技术属性】
技术研发人员：王杰，丁明，
申请(专利权)人：广州市玄武无线科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：