物联网数据处理方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种物联网数据处理方法、装置及介质，通过获取感知数据的分类标签；将感知数据分为l个工作矩阵；利用回归模型对所述l个工作矩阵进行训练，计算得到感知数据的质量等级；本发明专利技术考虑数据需求者对每次共享任务的价格和数据质量等级有不同的需求，在筛选参与共享任务的数据拥有者时，根据赢标候选者的报价和其所提供感知数据的质量等级，计算出感知数据的价值。最终由感知数据的价值选出赢得此次拍卖的数据拥有者参与共享任务。最后，数据需求者根据不同的感知数据价值进行报酬分配，激励数据拥有者参与共享任务的同时，保证感知数据的质量。数据的质量。数据的质量。

【技术实现步骤摘要】
物联网数据处理方法、装置及介质


[0001]本专利技术涉及一种物联网数据处理技术，具体的说，涉及一种物联网数据处理方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]近年来，物联网迎来了爆炸式发展，联网设备数量呈现指数级增长。众多的物联网设备也将产生海量的数据，如何对如此庞大的数据量进行价值挖掘，实现物联网系统之间的数据共享逐渐成为物联网领域的研究热点之一。然而，当前的物联网数据共享机制存在着信任缺失、隐私泄露和缺乏激励机制等原因导致用户不愿意参与。因此，设计一个合理的激励机制来激励足够多的数据拥有者参与共享任务，并提供高质可靠的感知数据是物联网数据共享中的一个重要的问题。
[0003]而群智感知是结合众包思想和移动设备感知能力的一种物联网数据共享新的数据获取模式。群智感知是指通过普通用户已有的移动智能设备形成交互式的、参与式的感知网络，执行特定的感知任务并上传给数据需求群体，从而帮助专业人员收集数据、分析信息和共享知识。在群智感知中同样面临用户出于安全顾虑和缺乏激励机制等原因不愿意参与共享数据的问题。
[0004]现有技术中，鲜有对感知本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种感知数据的质量等级计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取感知数据的分类标签，其中取k个不同的取值，代表将感知数据分为k个等级；将感知数据分为l个工作矩阵；利用回归模型对所述l个工作矩阵进行训练，计算得到感知数据的质量等级；所述感知数据的质量等级表示为：其中，h表示感知数据的质量等级计算函数，是所述回归模型的参数矩阵，代表一个多维度工作量向量，所述多维度工作量向量的维度根据感知数据的属性值确定，代表第个工作量向量对应的等级，， j代表感知数据的等级，是当回归模型参数为时工作向量属于j等级的概率，表示为：属于j等级的概率，表示为：为列向量，表示j等级对应的模型参数，表示列向量 的转置，T表示矩阵转置运算，即 是所述回归模型的参数矩阵 的第j行，所述回归模型的参数矩阵 如下所示：。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用回归模型对所述个工作矩阵进行训练，计算得到感知数据的质量等级，具体包括：通过交叉熵法来确定回归模型的损失函数，所述损失函数表示为：
其中，m为样本个数，通过梯度下降法更新回归模型的参数：其中，m为样本个数，更新回归模型的参数表示为：其中，代表批量梯度，，j代表感知数据的等级，代表j等级对应的模型参数；通过不断地更新回归模型的参数并将更新的回归模型的参数代入所述回归模型中开始新一轮的训练，获得所述损失函数的最小值；基于所述损失函数的最小值确定所述回归模型的最优参数，并通过所述最优参数确定所述感知数据的质量等级。3.一种感知数据的价值计算方法，其特征在于，所述方法包括：基于感知数据的价格系数、质量系数以及如权利要求1或2所述的方法计算得到的感知数据的质量等级，通过如下公式计算每条数据的价值：其中，为竞标者报价，为感知数据的质量等级。4.一种基于区块链和逆向拍卖模型的物联网数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收数据需求者在区块链网络中发布的共享任务，所述共享任务至少包括任务类型、任务要求、人数门限、任务截止日期、质量公告、价值公告中的一种及其组合；将数据拥有者的报价从低到高排列，其中，n为参与此次共享任务的数据拥有者总数，为数据需求者给出的当前共享任务的人数门限，选择前个数据拥有者作为当前共享任务的候选者；通过各个候选者的私钥计算对应感知数据的签名作为兑换报酬的凭证；根据如权利要求3所述的方法计算得到各个候选者对应的感知数据的价值；将各个候选者对应的的感知数据的价值从高到低排序，选择在前的个作为赢标者参与当前共享任务...

【专利技术属性】
技术研发人员：万武南，蒋秋璐，张仕斌，张金全，秦智，韩慧，郭锦良，邱晓芳，蒲槐霖，
申请(专利权)人：成都信息工程大学，
类型：发明
国别省市：