【技术实现步骤摘要】
数据信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种数据信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个综合技术，在构建模型对具体的应用场景进行预测之前，首先需要通过对海量数据进行收集和整合，并将数据的特征进行归类进而在模型训练和预测中进行使用，例如身份信息识别技术以及广告推荐技术等几大方向，随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。
[0003]相关技术中，通过关联规则匹配的方法无法降低宽表匹配时候的计算复杂性，从而耗费大量计算资源。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种数据信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够基于数据源中的特征源表信息生成特征宽表，提高数据信息处理的效率，节约计算资源。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：本申请实施例提供一种数据信息处理方法，包括：基于信...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于信息构建领域的多个数据源分别对应的特征源表信息，生成用于表征多个所述特征源表信息的参数序列；基于所述参数序列对所述数据源进行匹配处理，得到所述特征源表信息对应的特征字段；对所述特征字段进行拼接处理，生成所述多个数据源对应的特征字典；对所述特征字典中的特征字段进行聚合处理，得到所述特征源表信息对应的数据源特征表；其中，所述数据源特征表包括所述特征字段和关联字段，所述关联字段用于表示所述多个数据源之间的关联关系；基于所述关联字段对每个所述数据源特征表进行递归拼接处理，得到与所述信息构建领域相适配的特征宽表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于信息构建领域的多个数据源分别对应的特征源表信息，生成用于表征多个所述特征源表信息的参数序列之前，所述方法还包括：获取所述多个数据源的地址；基于所述地址，从所述多个数据源中分别提取对应的所述特征源表信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个数据源的地址，包括：显示数据源地址界面，其中，所述数据源地址界面包括多个候选数据源的地址；响应于针对所述候选数据源的地址选择操作，将选中的地址作为所述数据源的地址。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数序列中的参数通过所述特征源表信息表征，所述特征源表信息包括特征源库名和特征源表名；当所述特征源表信息通过所述特征源库名和特征源表名标识时，所述基于所述参数序列对所述数据源进行匹配处理，得到所述特征源表信息对应的特征字段，包括：针对所述参数序列中的任意一个所述参数执行以下处理：将所述参数包括的特征源库名、与所述多个数据源的特征源库名进行匹配，得到匹配的特征源库名；将所述参数包括的所述特征源表名、与所述匹配的特征源库名对应的特征源表名进行匹配，得到匹配的特征源表名；从所述匹配的特征源表名对应的特征源表中获取对应的特征字段。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数序列中的参数通过所述特征源表信息表征，所述特征源表信息包括特征源库名和特征源表名；当所述特征源表信息通过标识信息标识，所述标识信息为所述特征源库名或特征源表名时，所述基于所述参数序列对所述数据源进行匹配处理，得到所述特征源表信息对应的特征字段，包括：针对所述参数序列中的任意一个所述参数执行以下处理：将所述参数包括的标识信息、与所述多个数据源的标识信息进行匹配，得到匹配的标识信息；从所述匹配的标识信息对应的特征源表中获取对应的特征字段。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征字段进行拼接处理，生成
所述多个数据源对应的特征字典，包括：针对任意一个所述数据源中对应的特征字段执行以下处理：将所述特征字段对应的特征源表信息作为前缀，与所述特征字段进行拼接，得到所述数据源对应的单一特征字典；将多个所述单一特征字典进行拼接，得到所述多个数据源对应的特征字典。7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，在所述对所述特征字段进行拼接处理，生成所述多个数据源对应的特征字典之后，所述方法还包括：基于所述参数序列，获取所述数据源对应的行数；将所述行数添加到所述特征字典中的库表尺寸字段；按照所述库表尺寸字段，...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟子宏，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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