一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法及系统，涉及防数据篡改技术领域。该方法包括：获取用户发布的直播短视频，提取初始核心数据图像；对初始核心数据图像进行图像多尺度加强处理，以得到加强图像；对加强图像进行筛选，以得到显著图像；对显著图像进行图像熵计算，确定目标核心数据图像；对目标核心数据图像进行识别，以得到核心信息；将用户发布的直播短视频和核心信息上传至区块链中进行存储；获取对应直播短视频的新发布信息；将对应直播短视频的新发布信息与区块链中的对应的直播短视频的核心信息进行对比，生成对比信息；生成篡改识别结果。本发明专利技术有效降低了计算资源消耗同时有效提升了数据篡改识别的精准度。改识别的精准度。改识别的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及防数据篡改
，具体而言，涉及一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，直播短视频作为网络时代中的重要的信息载体，极大地改变了民众的生活。然而，在直播短视频的发布或转发过程中，部分核心信息往往会被一些不法分子恶意篡改，导致短视频的传输存在极大的安全隐患。因此，需要对短视频的信息传输安全问题进行监管。
[0003]针对上述信息传输安全问题，传统的方法是采用面向视频的数据识别方法进行识别检测，但是传统方法仅仅能对部分篡改数据进行识别，不能对直播短视频大数据的篡改进行全面、有针对性、精准的识别。区块链技术作为近年来新兴的技术，在数据篡改识别领域发挥了重要的作用。因此，如果能将区块链的思想或技术应用到直播短视频大数据中，将对短视频的信息传输安全问题发挥重要的作用。

技术实现思路

[0004]为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法及系统，利用区块链技术对大数据的篡改进行识别，将直播短视频中的核心数据关键帧进行提取，对核心数据进行精准识别和比对，有效降低了计算资源消耗同时有效提升了数据篡改识别的精准度。
[0005]本专利技术的实施例是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，包括以下步骤：获取用户发布的直播短视频，并采用目标检测方法检测并提取直播短视频中的初始核心数据图像；对初始核心数据图像进行图像多尺度加强处理，以得到加强图像；采用显著性检测方法对加强图像进行筛选，以得到显著图像；对显著图像进行图像熵计算，以得到并根据对应的图像熵值确定目标核心数据图像；采用OCR识别方法对目标核心数据图像进行识别，以得到核心信息；将用户发布的直播短视频和对应的核心信息上传至区块链中进行存储；获取对应直播短视频的新发布信息，并将对应直播短视频的新发布信息与区块链中的对应的直播短视频的核心信息进行对比，生成对比信息；根据对比信息生成篡改识别结果。
[0006]为了解决现有技术中无法对直播短视频大数据的篡改进行全面、有针对性、精准的识别的技术问题，本专利技术结合区块链技术对直播短视频在发布传播过程中的安全问题进
行有效解决，利用区块链技术对大数据的篡改进行识别，将直播短视频中的核心数据关键帧进行提取，对核心数据进行精准识别和比对，有效降低了计算资源消耗同时有效提升了数据篡改识别的精准度。本专利技术采用核心数据关键帧选取方法，仅重点考虑视频中的部分核心帧，有效地降低了计算资源消耗；还利用显著性检测和图像熵计算的方法，在初始的潜在核心数据图像的基础上筛选出了目标核心数据图像；在多尺度图像加强的基础上完成图像识别，保证了图像核心数据识别的精准度；将区块链的思想应用于直播短视频大数据篡改识别中，有效地提升了数据篡改识别的精准度，将数据上传至区块链中进行存储，防止数据被篡改，以便为后续传播发布的视频的篡改识别对比提供精准的参考数据。
[0007]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述对初始核心数据图像进行图像多尺度加强处理，以得到加强图像的方法包括以下步骤：利用最小二乘滤波器对初始核心数据图像进行过滤，以得到过滤图像；将过滤图像进行尺度划分，以得到多个尺度过滤图像；将各个尺度过滤图像进行减除计算，以得到并根据显著轮廓细节信息生成加强图像。
[0008]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述采用显著性检测方法对加强图像进行筛选，以得到显著图像的方法包括以下步骤：采用EGNet模型对加强图像进行显著性检测，筛选得到显著图像。
[0009]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述对显著图像进行图像熵计算的方法包括以下步骤：计算显著图像中每个像素点的灰度值；基于每个像素点的灰度值计算各个灰度在显著图像中出现的概率，以得到灰度概率值；根据灰度概率值计算显著图像的熵值。
[0010]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述根据灰度概率值计算显著图像的熵值的方法包括以下步骤：根据灰度概率值采用公式计算潜在待盖章区域的熵值。
[0011]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述根据对比信息生成篡改识别结果的方法包括以下步骤：判断对比信息中的发布人对比结果是否为相同，如果是，则生成安全发布信息；如果否，则生成异常篡改识别结果。
[0012]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，该基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法还包括以下步骤：获取并上传对应直播短视频的视频观看者的记录信息至区块链中进行存储。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别系统，包括视频提取模块、加强处理模块、显著检测模块、熵值计算模块、核心识别模块、区块链存储模块、信息对比模块以及篡改识别模块，其中：视频提取模块，用于获取用户发布的直播短视频，并采用目标检测方法检测并提取直播短视频中的初始核心数据图像；
加强处理模块，用于对初始核心数据图像进行图像多尺度加强处理，以得到加强图像；显著检测模块，用于采用显著性检测方法对加强图像进行筛选，以得到显著图像；熵值计算模块，用于对显著图像进行图像熵计算，以得到并根据对应的图像熵值确定目标核心数据图像；核心识别模块，用于采用OCR识别方法对目标核心数据图像进行识别，以得到核心信息；区块链存储模块，用于将用户发布的直播短视频和对应的核心信息上传至区块链中进行存储；信息对比模块，用于获取对应直播短视频的新发布信息，并将对应直播短视频的新发布信息与区块链中的对应的直播短视频的核心信息进行对比，生成对比信息；篡改识别模块，用于根据对比信息生成篡改识别结果。
[0014]为了解决现有技术中无法对直播短视频大数据的篡改进行全面、有针对性、精准的识别的技术问题，本系统通过视频提取模块、加强处理模块、显著检测模块、熵值计算模块、核心识别模块、区块链存储模块、信息对比模块以及篡改识别模块对直播短视频的发布过程中的数据进行精准识别，有效防止数据被篡改；结合区块链技术对直播短视频在发布传播过程中的安全问题进行有效解决，利用区块链技术对大数据的篡改进行识别，将直播短视频中的核心数据关键帧进行提取，对核心数据进行精准识别和比对，有效降低了计算资源消耗同时有效提升了数据篡改识别的精准度。
[0015]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0016]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0017]本专利技术实施例至少具有如下优点或有益效果：本专利技术实施例提供一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法及系统，解决了现有技术中无法对直播短视频大数据的篡改进行全面、有针对性、精准的识别的技术问题。本专利技术采用核心数据关键帧选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户发布的直播短视频，并采用目标检测方法检测并提取直播短视频中的初始核心数据图像；对初始核心数据图像进行图像多尺度加强处理，以得到加强图像；采用显著性检测方法对加强图像进行筛选，以得到显著图像；对显著图像进行图像熵计算，以得到并根据对应的图像熵值确定目标核心数据图像；采用OCR识别方法对目标核心数据图像进行识别，以得到核心信息；将用户发布的直播短视频和对应的核心信息上传至区块链中进行存储；获取对应直播短视频的新发布信息，并将对应直播短视频的新发布信息与区块链中的对应的直播短视频的核心信息进行对比，生成对比信息；根据对比信息生成篡改识别结果。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，所述对初始核心数据图像进行图像多尺度加强处理，以得到加强图像的方法包括以下步骤：利用最小二乘滤波器对初始核心数据图像进行过滤，以得到过滤图像；将过滤图像进行尺度划分，以得到多个尺度过滤图像；将各个尺度过滤图像进行减除计算，以得到并根据显著轮廓细节信息生成加强图像。3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，所述采用显著性检测方法对加强图像进行筛选，以得到显著图像的方法包括以下步骤：采用EGNet模型对加强图像进行显著性检测，筛选得到显著图像。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，所述对显著图像进行图像熵计算的方法包括以下步骤：计算显著图像中每个像素点的灰度值；基于每个像素点的灰度值计算各个灰度在显著图像中出现的概率，以得到灰度概率值；根据灰度概率值计算显著图像的熵值。5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，所述根据灰度概率值计算显著图像的熵值的方法包括以下步骤：根据灰度概率值采用公式计算潜在待盖章区域的熵值。...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴新军，
申请(专利权)人：北京嘉沐安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：