一种概率整形QAM动态均衡及数字信号处理方法技术

基于麦克斯韦

【技术实现步骤摘要】
一种概率整形QAM动态均衡及数字信号处理方法


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其是指一种概率整形QAM动态均衡方法、设备、装置、计算机存储介质及概率整形QAM数字信号处理方法。

技术介绍

[0002]数字相干收发器的升级和复杂的调制格式的使用进一步推动了光纤通信的发展。特别是对数据中心负载能力的需求不断增加，强度调制直接检测(IM/DD)即将面临瓶颈。数据中心之间高容量、高频谱的传输正在推动高阶正交幅度调制(QAM)相干光通信的发展。最近，概率整形的出现给相干光通信带来了革新，使传输系统更接近香农极限，进一步推动了相干光通信的超高阶QAM和长距离传输。系统的复杂性将不可避免地对数字信号处理(DSP)提出更高要求。对于标准均匀的QAM信号，DSP算法已经很成熟，然而对于具有概率整形(PS)星座的信号的DSP，还需要进一步优化。
[0003]传统的Gardner定时误差检测(G
‑
TED)的灵敏度受PS幅度和脉冲滚降因子的影响很大，改进的G
‑
TED算法可以大大平衡这个问题。为了更准确地盲估计P本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种概率整形QAM动态均衡方法，其特征在于，包括：从接收到的QAM传输信号中截取时钟恢复后的n个内环；将所述n个内环从二维直角坐标系转换为极坐标系，得到极坐标星座图；计算所述极坐标星座图中每个数据点的局部密度；计算所述每个数据点与高于其局部密度的多个数据点之间的相对距离，获取每个数据点对应的最小距离；根据所述每个数据点对应的最小距离生成决策图，根据所述决策图筛选异常值，得到n个聚类中心；根据所述n个聚类中心利用K
‑
means算法对所述数据点分类，得到K
‑
means聚类图；将第n簇聚类数据点的局部密度最大值与第n
‑
1簇聚类数据点的局部密度最小值进行平均，得到决策半径和决策区域；将所述决策半径和所述决策区域引入级联多模算法和半径导向均衡器进行动态均衡。2.根据权利要求1所述的概率整形QAM动态均衡方法，其特征在于，所述从接收到的QAM传输信号中截取时钟恢复后的n个内环包括：获取传输信号进行重采样、匹配滤波器和I/Q正交化；从频域对I/Q正交化后的传输信号进行色散补偿，并使用定时误差检测和辅助符号进行时钟恢复；截取时钟恢复后传输信号的n个内环。3.根据权利要求1所述的概率整形QAM动态均衡方法，其特征在于，所述将所述多个内环从二维直角坐标系转换为极坐标系，得到极坐标星座图后包括：将所述极坐标星座图划分适当的间隔并对相邻间隔中的数据点进行重叠，得到高密度的极坐标星座图。4.根据权利要求1所述的概率整形QAM动态均衡方法，其特征在于，所述计算所述极坐标星座图中每个数据点X＝[X1,X2,
……
,X
N
]的局部密度其中，N代表数据符号的总数，i,j∈N，dist
i,j
指点X
i
和点X
j
之间的距离，D
c
是截断距离。5.根据权利要求1所述的概率整形QAM动态均衡方法，其特征在于，所述计算所述每个数据点与高于其局部密度的多个数据点之间的相对距离，获取每个数据点对应的最小距离包括：将所述数据点的局部密度降序排列；计算点X
i
与高于其所述局部密度的多个数据点之间的最小距离δ
i
＝min
j＝1:i
‑1(d...

【专利技术属性】
技术研发人员：高明义，曹凤楚，王鹏飞，由骁迪，沈纲祥，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：