一种整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法及终端设备技术

本发明专利技术新能源优化调度领域，提供了一种整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法及终端设备，该方法包括：构建两个及两个以上的虚拟电厂和各个虚拟电厂的储能协调控制器模型；虚拟电厂包括：光伏发电模型、储能发电模型和微型燃气轮机发电模型；获取各个虚拟电厂的储能协调控制器模型的交互电量，以令各个虚拟电厂的收益最大化为目的建立目标函数；基于目标函数构建虚拟电厂的非合作博弈模型；以各个虚拟电厂的储能协调控制器的交互电量作为博弈策略优化非合作博弈模型得到各个虚拟电厂间的最优协调功率。本发明专利技术通过储能协调控制器模型和非合作博弈算法实现了虚拟电厂间的最优协调出力，进而提高了各个虚拟电厂稳定性、收益率以及能源利用率。率以及能源利用率。率以及能源利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法及终端设备


[0001]本专利技术属于新能源优化调度
，尤其涉及一种整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法及终端及终端设备。

技术介绍

[0002]在能源转型和“碳中和”战略下，风能、太阳能等具有随机性、间歇性、波动性特征的可再生能源大规模、高比例接入配网，使现有能源电力规模化生产和远距离传输逐渐向分布式/集中式生产和利用并重转变。由于可再生能源存在并网机组容量小、出力波动性强、地理位置相对分散等问题，给电网带来巨大调峰调频压力，系统调峰、调频和跟踪负荷的灵活性资源稀缺化，使得新能源消纳压力增加，导致体系转动惯量弱化，配网的“低惯量”、弱阻尼特征以及用户对高品质供电的要求均给配网运行控制带来了极大挑战，使得电网调度中心难以针对可再生能源实现精准、合理调控。
[0003]而虚拟电厂技术是实现多类型分布式绿色可再生电源、储能、及其他设备主动协调高效管控的有效解决方案之一。然而，间歇式新能源的不确定性、用户对高品质供电的要求、新型电力市场环境下多主体利益的协调需求等，均给配电网的运行控制带来了极大挑本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法，其特征在于，包括：首先，构建两个及两个以上的虚拟电厂和各个虚拟电厂的储能协调控制器模型；其中，虚拟电厂包括：光伏发电模型、储能发电模型和微型燃气轮机发电模型；其次，获取各个虚拟电厂的储能协调控制器模型的交互电量，以令各个虚拟电厂的收益最大化为目的建立目标函数；再次，基于目标函数构建虚拟电厂的非合作博弈模型；最后，以各个虚拟电厂的储能协调控制器的交互电量作为博弈策略优化非合作博弈模型得到各个虚拟电厂间的最优协调功率。2.如权利要求1所述的整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法，其特征在于，所述光伏发电模型的数学模型为：其中，S为实际光照强度，S
r
为额定光照强度，P
PV
为所述光伏发电模型的输出功率，P
rpv
为所述光伏发电模型的额定功率。3.如权利要求1所述的整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法，其特征在于，所述储能发电模型的数学模型为：其中，P
in
(t)为所述储能发电模型在第t优化时段的充电功率，SOC
i
(t)为第i个虚拟电厂内储能发电模型在第t优化时段的荷电状态，P
b，cap
(i)为第i个虚拟电厂内储能发电模型的额定容量，SOC
min
为所述储能发电模型的最小荷电状态，P
out
(t)为所述储能发电模型在第t优化时段的放电功率，SOC
max
为所述储能发电模型的最大荷电状态，Δt采样时间间隔。4.如权利要求3所述的整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法，其特征在于，所述储能发电模型的荷电状态值的计算方法为：其中，P
b，s
(i)为第i个虚拟电厂内储能发电模型的存储电量。5.如权利要求1所述的整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法，其特征在于，所述微型燃气轮机发电模型的数学模型为：其中，P
i,G
为第i个虚拟电厂内微型燃气轮机发电模型的输出功率，ω1为所述微型燃气轮机发电模型的发电机送端的角速度，ω2为所述微型燃气轮机发电模型的发电机受端的角速度，R为所述微型燃气轮机发电模型的发电机阻抗，M为所述微型燃气轮机发电模型的
发电机转矩。6.如权利要求1所述的整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法，其特征在于，所述储能协调控制器模型的数学模型为：其中，P
i,b
为第i个虚拟电厂内储能协调控制器模型的输出功率，P
i,load...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳伟，薛镕刚，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：