建筑曲面的模具生成方法、装置、设备及计算机可读介质制造方法及图纸

技术编号:33476918 阅读:41 留言:0更新日期:2022-05-19 00:52
本申请涉及一种建筑曲面的模具生成方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括:获取待处理的建筑曲面的原始面板和形体阈值参数,建筑曲面用于表示目标建筑的形体,形体阈值参数用于确定覆盖在建筑曲面上的面板的形体变化范围;按照形体阈值参数将建筑曲面划分为多个子曲面;基于形体阈值参数,为每个子曲面上的每个原始面板确定与原始面板的形体误差最小的目标面板;确定每个目标面板的形体系数,并基于形体系数对相同类型的目标面板进行聚类,得到目标面板对应的模具。本申请通过先进行连续性初步优化(粗分类),再进行离散性精细迭代聚类优化(细分类),提高了算法迭代效率,解决了现有幕墙优化技术流程复杂、处理效率低的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
建筑曲面的模具生成方法、装置、设备及计算机可读介质


[0001]本申请涉及建筑幕墙的计算机辅助设计
,尤其涉及一种建筑曲面的模具生成方法、装置、设备及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]在实际建筑设计项目中,具有复杂的自由曲面形态的建筑逐渐成为不可或缺的一部分。这也提出一个巨大的挑战:复杂曲面的标准化。其关键的问题在于,在满足设计意图且面板布局和表面平滑度达到所需的美学质量的同时,通过对面板的模具的控制与分配,降低制造模具和面板的成本。
[0003]目前,相关技术中,现有幕墙优化技术主要由奥地利Evolute GmbH公司掌握,该方法流程复杂且高度依赖专业人员操作,主要不足是该方法运算时间长、效率低,多针对设计后的最终复杂曲面直接优化,不可避免地会因为设计上的细小区别而增加大量的建造成本。
[0004]针对现有幕墙优化技术流程复杂、处理效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种建筑曲面的模具生成方法、装置、设备及计算机可读介质,以解决现有幕墙优化技术流程复杂、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑曲面的模具生成方法,其特征在于,包括:获取待处理的建筑曲面的原始面板和形体阈值参数,其中,所述建筑曲面用于表示目标建筑的形体,所述形体阈值参数用于确定覆盖在所述建筑曲面上的面板的形体变化范围;按照所述形体阈值参数将所述建筑曲面划分为多个子曲面;基于所述形体阈值参数,为每个所述子曲面上的每个所述原始面板确定与所述原始面板的形体误差最小的目标面板;确定每个所述目标面板的形体系数,并基于所述形体系数对相同类型的所述目标面板进行聚类,得到所述目标面板对应的模具。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,为每个所述子曲面上的每个原始面板确定与所述原始面板的形体误差最小的目标面板包括:创建输出面板集合,并将每个所述子曲面上的每个所述原始面板转换为平板,其中,所述平板与所述原始面板的拟合度大于或等于目标阈值;逐一选取每个所述原始面板对应的目标平板,并确定当前原始面板的所述目标平板与相邻平板之间的第一缝隙值、第一倾角值以及所述目标平板中心点与所述当前原始面板中心点的第一偏移值;将所述第一缝隙值、所述第一倾角值以及所述第一偏移值代入目标损失函数,得到所述目标平板与对应的所述当前原始面板之间的第一形体误差值;在所述第一形体误差值小于或等于所述形体阈值参数中的误差阈值的情况下,将所述目标平板添加到所述输出面板集合中,以将所述目标平板作为所述当前原始面板对应的所述目标面板。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,为每个所述子曲面上的每个原始面板确定与所述原始面板的形体误差最小的目标面板还包括:在所述第一形体误差值大于所述误差阈值的情况下,将所述当前原始面板转换为目标单曲面,其中,所述目标单曲面与所述当前原始面板的拟合度大于或等于所述目标阈值;确定所述目标单曲面与相邻单曲面之间的第二缝隙值、第二倾角值以及所述目标单曲面中心点与所述当前原始面板中心点的第二偏移值;将所述第二缝隙值、所述第二倾角值以及所述第二偏移值代入所述目标损失函数,得到所述目标单曲面与对应的所述当前原始面板之间的第二形体误差值;在所述第二形体误差值小于或等于所述误差阈值的情况下,将所述目标单曲面添加到所述输出面板集合中,以将所述目标单曲面作为所述当前原始面板对应的所述目标面板。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,为每个所述子曲面上的每个原始面板确定与所述原始面板的形体误差最小的目标面板还包括:在所述第二形体误差值大于所述误差阈值的情况下,将所述当前原始面板转换为目标双曲面,其中,所述目标双曲面与所述当前原始面板的拟合度大于或等于所述目标阈值;确定所述目标双曲面与相邻双曲面之间的第三缝隙值、第三倾角值以及所述目标双曲面中心点与所述当前原始面板中心点的第三偏移值;将所述第三缝隙值、所述第三倾角值以及所述第三偏移值代入所述目标损失函数,得到所述目标双曲面与对应的所述当前原始面板之间的第三形体误差值;
在所述第三形体误差值小于或等于所述误差阈值的情况下,将所述目标双曲面添加到所述输出面板集合中,以将所述目标双曲面作为所述当前原始面板对应的所述目标面板。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,为每个所述子曲面上的每个原始面板确定与所述原始面板的形体误差最小的目标面板还包括:在所述第三形体误差值大于所述误差阈值的情况下,将所述当前原始面板作为所述目标面板添加到所述输出面板集合中。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定每个所述目标面板的形体系数,并基于所述形体系数对相同类型的所述目标面板进行聚类,得到所述目标面板对应的模具包括:将所有平板类型的所述目标面板展开并平铺至同一平面,以进行对齐,其中,在所述平面中,所有所述目标面板的中心点重合,所有所述目标面板按照中心点至目标角点的向量进行对齐,所述目标角点为所述目标面板上距离所述中心点最远的角点;对齐后,确定每个所述目标面板的特征系数,其中,所述特征系数包括十二维平板特征系数和/或五维平板特征系数,所述十二维平板特征系数包括所述目标面板的四个角点向量的三维坐标值,所述五维平板特征系数包括四个角点向量的长度和目标夹角的角度,所述角点向量为所述目标面板的中心点至所述目标面板上的角点的向量,所述目标夹角为所述四个角点向量中第一预选向量和第二预选向量之间的夹角;按照所述特征系数对所述平板类型的所述目标面板进行迭代聚类,在迭代聚类的过程中逐渐增大聚类...

【专利技术属性】
技术研发人员:李泰王常任
申请(专利权)人:深圳小库科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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