对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取原始案件数据；原始案件数据包括案情信息、候选人信息；对案情信息进行特征提取，得到案件特征；根据案件特征进行类别预测处理，得到案件类别；根据候选人信息确定候选人名单；根据案件类别和案情信息从候选人名单筛选出目标对象进行推荐。通过获取原始案件数据中的案情信息和候选人信息，识别出当前的案件类别并确定可选的候选人名单，最后根据案件类别和案情信息在候选人名单中选取合适的候选人进行推荐。通过分析候选人信息与案情信息，可以根据案情信息来选择合适的候选人，以发挥候选人的专长，从而提高推荐的目标对象与案件的匹配程度。案件的匹配程度。案件的匹配程度。

【技术实现步骤摘要】
对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在一些应用场景之下需要根据案件的实际情况推荐目标对象。相关技术中，通常根据候选人的位置信息与案件发生时的位置信息来推荐目标对象，所推荐的目标对象与案件的匹配程度不高。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的主要目的在于提出一种对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质，以提高推荐的目标对象与案件的匹配程度。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种对象推荐方法，所述方法包括：
[0005]获取原始案件数据；所述原始案件数据包括案情信息、候选人信息；
[0006]对所述案情信息进行特征提取，得到案件特征；
[0007]根据所述案件特征进行类别预测处理，得到案件类别；
[0008]根据所述候选人信息确定候选人名单；
[0009]根据所述案件类别和所述案情信息从所述候选人名单筛选出目标对象进行推荐。
[001本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始案件数据；所述原始案件数据包括案情信息、候选人信息；对所述案情信息进行特征提取，得到案件特征；根据所述案件特征进行类别预测处理，得到案件类别；根据所述候选人信息确定候选人名单；根据所述案件类别和所述案情信息从所述候选人名单筛选出目标对象进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选人信息确定候选人名单，包括：根据所述候选人信息创建第一候选人链表和第二候选人链表；其中，所述第一候选人链表包括至少两个候选人数据，所述第二候选人链表包括至少一个候选组合，至少一个所述候选组合由所述第一候选人链表中的至少两个候选人数据进行两两组合得到；对每一所述候选组合中的两个所述候选人数据进行筛选，得到筛选结果；根据所述筛选结果对所述第一候选人链表进行筛选，并将筛选后的所述第一候选人链表作为目标候选人链表；根据所述目标候选人链表确定所述候选人名单。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每一所述候选组合中的两个所述候选人数据进行筛选，得到筛选结果，包括：对所述候选组合中的两个所述候选人数据进行比较，得到待过滤候选人；在所述第二候选人链表中过滤包括所述待过滤候选人的所述候选组合，得到优选组合；根据所述优选组合得到所述筛选结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述案件类别包括欺诈案件和非欺诈案件，所述案情信息包括客户偏好信息，所述根据所述案件类别和所述案情信息从所述候选人名单筛选出目标对象进行推荐，包括：若所述案件类别为欺诈案件，则根据所述欺诈案件对所述候选人名单进行筛选，并将筛选后的所述候选人名单作为欺诈案件候选人；根据所述客户偏好信息对所述欺诈案件候选人进行筛选，得到所述目标对象进行推荐；若所述案件类别为非欺诈案件，则根据所述非欺诈案件对所述候选人名单进行筛选，并将筛选后的所述候选人名单作为非欺诈案件候选人；根据所述客...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡英东，沈嘉良，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：