【技术实现步骤摘要】
一种基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法及系统
[0001]本专利技术涉及一种基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法及系统，属于APP软件操作分析领域。
技术介绍
[0002]近几年来，智能终端已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。用户可以通过智能终端上的APP软件实现日常生活和工作的许多目的，比如购物、阅读、学习、社交、办公等。用户日常使用智能终端时会产生大量的APP操作过程记录，这些APP操作过程记录体现的是用户真实的使用行为，对用户的APP操作过程记录信息进行挖掘和分析，可提取出数据背后隐藏的行为模式和使用习惯等用户个人行为信息，有助于理解用户的行为、使用习惯、兴趣爱好，从而为完善APP提供指导意见，有助于开发人员完善和改进APP软件。
[0003]蒋孜文从智能终端的APP使用行为记录出发，对用户使用APP的行为进行分析，进行深层次的理解，基于Doc2Vec模型，提出APPUsage2Vec模型，利用深度学习模型对用户APP使用行为进行建模，并利用APPUsage2Vec模型完成APP使用预测...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法，其特征在于：包括：Step1、预处理APP操作过程数据，获得活动Activity对应信息列表；Step2、结合活动Activity对应信息列表，对APP操作过程数据进行操作分析，提取APP操作过程数据中的APP操作；Step3、挖掘APP操作与APP用户行为关联性，构建APP操作与APP用户行为之间的关联性矩阵；Step4、对APP操作与APP用户行为之间的关联性矩阵进行特征提取，获得APP用户行为；Step5、对提取出的APP用户行为进行分析，抽取APP用户行为模式。2.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法，其特征在于：所述预处理APP操作过程数据，获得活动Activity对应信息列表，包括：对APP操作过程数据集进行预处理，查询每一条APP操作过程数据的活动Activity的对应信息，获得活动Activity对应信息列表。3.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法，其特征在于：所述挖掘APP操作与APP用户行为关联性，构建APP操作与APP用户行为之间的关联性矩阵，包括：对提取出的APP操作，通过语义相似度的方法，挖掘APP操作与APP用户行为之间的关联性，并将APP类别信息数据作为启发性知识参与到APP操作与APP用户行为关联性挖掘中，构建APP操作与APP用户行为之间的关联性矩阵。4.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法，其特征在于：所述对APP操作与APP用户行为之间的关联性矩阵进行特征提取，获得APP用户行为，包括：通过卷积神经网络对APP操作与APP用户行为之间的关联性矩阵进行特征提取，并将提取到的特征通过全连接神经网络映射到APP用户行为。5.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法，其特征在于：所述预处理APP操作过程数据，获得活动Activity对应信息列表，包括：Step1.1、初始化APP操作过程数据集CaptureData，初始化活动Activity的对应信息数据集ActivityMessageData，从APP操作过程数据集CaptureData中提取出APP操作过程数据存入二维列表CaptureDataList，CaptureDataList
r*c
＝[[C1],[C2],[C3],
…
,[C
r
]],[C1]＝[M1,M2,M3,
…
M
c
]]，其中，C1为第1条APP操作过程数据，C
r
为第r条APP操作过程数据，Mc为第1条APP操作过程数据的第c个属性，r为APP操作过程数据列表中数据总条数，c为每条APP操作过程数据属性的总数；从活动Activity对应信息数据集ActivityMessageData中提取活动Activity的对应信息存入二维列表ActivityMessageList，ActivityMessageList
q*2
＝[[A1],[A2],[A3],
…
,[A
q
]],[A1]＝[a1,m1]]，其中，A1为第1条活动Activity对应信息数据，A
q
为第q条活动Activity对应信息数据，a1为第一条活动Activity对应信息数据的活动Activity，m1为第一条活动Activity对应信息数据的“活动Activity对应信息”，设置临时变量g＝0，执行Step1.2；Step1.2、判断g＜CaptureDataList.size()，如果是执行Step1.3；否则执行Step2；其中，CaptureDataList.size()表示二维APP操作过程数据列表CaptureDataList的APP操作过程数据总条数大小；Step1.3、取出当前APP操作过程数据的“活动Activity”，并存入局部变量tempActivity，执行Step1.4；
Step1.4、判断tempActivity是否在活动Activity对应信息列表ActivityMessageList中，如果是执行Step1.5；否则执行Step1.6；Step1.5、g++，执行Step1.2；Step1.6、在词典中查询当前tempActivity的中文含义，作为当前活动Activity的对应信息，并存入局部变量tempActivityMessage，执行Step1.7；Step1.7、将列表[tempActivity,tempActivityMessage]添加到活动Activity对应信息列表ActivityMessageList；执行Step1.5。6.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法，其特征在于：所述结合活动Activity对应信息列表，对APP操作过程数据进行操作分析，提取APP操作过程数据中的APP操作，包括：Step2.1、初始化临时变量j＝0、存储APP操作的一维列表AnalyseCaptureDataList，执行Step2.2；Step2.2、判断j<CaptureDataList.size()，如果是执行Step2.3，否则执行Step3，其中CaptureDataList.size()表示二维APP操作过程数据列表CaptureDataList的APP操作过程数据总条数大小；Step2.3、取出当前APP操作过程数据的“APP名称”，并存入局部变量tempAPPName，执行Step2.4；Step2.4、取出当前APP操作过程数据的“活动Activity”，并存入局部变量tempActivity，执行Step2.5；Step2.5、取出当前APP操作过程数据的“操作描述Description”，并存入局部变量tempDescription，执行Step2.6；Step2.6、判断tempActivity是否在Activity对应信息列表ActivityMessageList中，如果是执行Step2.7，否则执行Step2.8；Step2.7、从Activity对应信息列表ActivityMessageList中取出tempActivity的对应信息，并存入局部变量tempActivityMessage；执行Step2.9；Step2.8、将当前Activity的对应信息置为空，并存入局部变量tempActivityMessage，执行Step2.9；Step2.9、当前APP操作过程数据对应的APP操作由tempAPPName+tempDescription+tempActivityMessage组成，并将APP操作存入局部变量tempCapture，执行Step2.10；Step2.10、将当前APP操作过程数据对应的APP操作tempCapture添加到APP操作列表AnalyseCaptureList，执行Step2.11；Step2.11、j++，执行Step2.2。7.根据权利要求1所述的基于APP软件操作数据的用户行为模式分析方法，其特征在于：所述挖掘APP操作与APP用户行为关联性，构建APP操作与APP用户行为之间的关联性矩阵，包括：Step3.1、初始化存储APP名称与APP用户行为的语义相似度列表APPNameSimilarity、存储APP类别与APP用户行为的语义相似度列表APPClassSimilarity、存储APP操作与APP用户行为的语义相似度列表CaptureSimilarity，载入存储APP类别数据的二维列表APPClassList，APPClassList
o*2
＝[[S1],[S2],[S3],
…
,[So]],[S1]＝[b1,c1]]，其中，S1为
第1条APP类别信息数据，S
o
为第o条APP类别信息数据，b1为第一条APP类别信息数据的APP名称，c1为第一条APP类别信息数据的APP类别，载入存储APP用户行为知识的二维列表APPUserBehaviorKnowledgeList，APPUserBehaviorKnowledgeList
u*v
＝[[K1],[K2],[K3],
…
,[K
u
]],[K1]＝[N1,N2,N3,
…
N
v
]]，其中，K1为第1条APP用户行为知识数据，K
u
为第u条APP用户行为知识数据，N
v
为第1条APP用户行为知识数据的第v个APP用户行为知识，u为APP用户行为知识列表中数据总条数，v为每条APP用户行为知识数据APP用户行为知识的总数，由于每条APP用户行为知识数据包含的APP用户行为知识的数量并不一定相同，因此v并不是一个固定的值，设置临时变量p＝0，执行Step3.2；Step3.2、判断p<CaptureDataList.size()，如果是执行Step3.3，否则执行Step4，其中CaptureDataList.size()表示二维APP操作过程数据列表CaptureDataList的APP操作过程数据总条数大小；Step3.3、取出当前APP操作过程数据的“APP名称”，并存入局部变量tempAPPName，执行Step3.4；Step3.4、取出当前APP操作过程数据的“APP操作”，并存入局部变量tempCapture，执行Step3.5；Step3.5、判断当前APP操作过程数据的APP名称tempAPPName是否在APP类别数据列表APPClassList中，如果是执行Step3.6，否则执行Step3.7；Step3.6、取出tempAPPName对应的类别信息，并存入局部变量APP对应的类别信息tempAPPClass，执行Step3.8；Step3.7、将当前APP对应的类别信息置为空，并存入局部变量APP对应的类别信息tempAPPClass，执行Step3.8；Step3.8、初始化存储当前APP名称与APP用户行为的语义相似度列表tempAPPNameSimilarity、存储当前APP类别与APP用户行为的语义相似度列表tempAPPClassSimilarity、存储当前APP操作与APP用户行为的语义相似度列表t...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜瑛，陈泳全，李凌宇，汤守国，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：
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