【技术实现步骤摘要】
一种脑梗死概率预测装置
[0001]本专利技术涉及人工智能中的医疗大数据
，特别是涉及一种脑梗死概率预测装置。
技术介绍
[0002]随着人们生活水平的提高，越来越多的人开始关注身体健康状况，对于健康状况做出评估是生活中成为越来越常见的场景需求，例如体检报告分析、健康教育以及疾病预防等等。
[0003]目前现有的疾病评估模型主要利用逻辑回归来实现分类，但是对于只有0或1的变量的线性回归模型而言，其本身较为简单，而简单的模型学习能力较差，因此容易产生欠拟合的情况发生，从而导致偏差，难以进行准确的预测。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种脑梗死概率预测装置，能够提高预测的准确率。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种脑梗死概率预测装置，包括：
[0006]数据采集模块，用于采集患者的心脑血管疾病相关信息；
[0007]概率预测模块，用于将所述患者的就诊信息作为概率预测模型的输入，得到患者未来出现脑梗死的概率；
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种脑梗死概率预测装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集患者的心脑血管疾病相关信息；概率预测模块，用于将所述患者的就诊信息作为概率预测模型的输入，得到患者未来出现脑梗死的概率；其中，所述概率预测模型由模型构建模块构建，所述模型构建模块包括：收集单元，用于收集患者的心脑血管疾病相关信息；模型构建单元，用于根据所述心脑血管疾病相关信息的参数变量构建逻辑回归模型，并以增加逻辑函数方式调整所述逻辑回归模型，得到改进的逻辑回归模型；训练单元，用于设置不同的K值调整所述改进的逻辑回归模型的形式，使得不同的K值对应不同的所述改进的逻辑回归模型的形式，并采用所述心脑血管疾病相关信息对不同形式的所述改进的逻辑回归模型进行训练；验证单元，用于通过交叉验证的方式对训练好的不同形式的逻辑回归模型进行验证，验证时通过制作的所述K值与所述K值对应的逻辑回归模型准确率与召回率图表选取合适的K值，并将所述合适的K值对应的逻辑回归模...
【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：上海健交科技服务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。