一种极化码的译码方法技术

本发明专利技术实施例提供了一种极化码的译码方法，方法包括：对长度为N的接收信号序列进行理想信道估计后加入扰动值，得到信噪比方差估计值；基于信噪比方差估计值对接收信号序列进行解调，得到第一对数似然比序列；基于所述信噪比方差估计值以及接收信号序列对应的码率确定扰动参数，根据扰动参数设置正态分布随机数的第一生成算法，以生成方差值等于扰动参数的N个随机数构成的扰动噪声序列；基于扰动噪声序列和第一对数似然比序列得到第二对数似然比序列；根据第二对数似然比序列进行CA

【技术实现步骤摘要】
一种极化码的译码方法


[0001]本专利技术涉及无线通信领域，具体来说涉及物理层的信道编码的译码领域，更具体地说，涉及一种极化码的译码方法。

技术介绍

[0002]无线通信领域近年来一直处于快速发展之中，而通信可靠性一直以来都是无线通信领域的核心需求之一，信道编码技术则为通信可靠性提供了强有力的保障。随着5G移动通信技术的快速发展，信道编码技术也取得了巨大的进步，而极化码就是其标志性成果之一。当码字长度趋于无限长之后，极化码能够达到二进制离散无记忆信道(B
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DMC)的信道容量，并且它是唯一能够被理论证明了拥有该性能的码字。
[0003]但目前针对极化码的研究主要集中在译码端，因为编码端的整体流程是固定的。相同的信道条件下，不同的极化码译码算法取得的效果相差极大，而这主要体现在误码率以及计算复杂度两方面。串行删除(Successive Cancellation,SC)译码算法是最基础、最简单的极化码译码算法，SC算法的计算复杂度较低，但其译码率性能一般，尤其对于中短长度码字而言，译码率会变得更差。而串行删除列表(Suc本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种极化码的译码方法，其特征在于，包括：对长度为N的接收信号序列进行理想信道估计后加入扰动值，得到信噪比方差估计值；基于信噪比方差估计值对接收信号序列进行解调，得到第一对数似然比序列；基于所述信噪比方差估计值以及接收信号序列对应的码率确定扰动参数，根据扰动参数设置正态分布随机数的第一生成算法，以生成方差值等于扰动参数的N个随机数构成的扰动噪声序列；基于扰动噪声序列和第一对数似然比序列得到第二对数似然比序列；根据第二对数似然比序列进行CA
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SCL极化码译码。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对长度为N的接收信号序列进行理想信道估计后加入扰动值，得到信噪比方差估计值的步骤包括：对长度为N的接收信号序列进行理想信道估计，得到初始信噪比方差估计值；根据预定的方差值和均值设置正态分布随机数的第二生成算法，以生成所述扰动值；对初始信噪比方差估计值和所述扰动值求和，得到所述信噪比方差估计值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个随机数构成的扰动噪声序列的均值为0或大致为0。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于扰动噪声序列和第一对数似然比序列得到第二对数似然比序列包括：将扰动噪声序列和第一对数似然比序列相加，得到第二对数似然比序列。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扰动参数的确定方式为：其中，∈表示扰动参数，α为调整系数，R为接收信号序列对应的码率，SNR表示信噪比估计值，SNR＝
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10lgσ
′2，σ
′2表示信噪比方差估计值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调整系数的取值范围为[0.1，0.5]。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调整系数的取值范围为[0.3，0.4]。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二对数似然比序列进行CA
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SCL极化码译码，包括：在本次译码未得到正确译码结果时，根据确定的扰动参数重新随机生成N个随机数构成的扰动噪声序列；根据重新生成的扰动噪声序列和第一对数似然比序列更新第二对数似然比序列，根据更新的第二对数似然比序列再次进行CA
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SCL极化码...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜忠泽，谢牧彤，王妮娜，田霖，
申请(专利权)人：中国科学院计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：