【技术实现步骤摘要】
文本纠错方法、文本纠错装置和电子设备
[0001]本申请属于人工智能领域，具体涉及一种文本纠错方法、文本纠错装置和电子设备。
技术介绍
[0002]用户在使用输入装置进行文本输入时，输入装置会对文本进行纠错处理，以提高文本的正确率，如基于音近类型的错误纠正，用户选择校对模式输入相关文本后，如果文本存在音近错误，输入法则会显示错误位置的单一纠错结果，以供用户选择是否纠错。
[0003]该输入法所提供的纠错方法，无法解决“误纠”问题，且纠错能力较为单一，纠错结果的准确率不高。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的是提供一种文本纠错方法、文本纠错装置和电子设备，能够解决现有纠错结果的准确率不高的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种文本纠错方法，该方法包括：
[0006]从目标文本中确定目标错误位置；
[0007]对所述目标错误位置处的目标字符进行处理，生成所述目标字符对应的语义替换字符集、音近替换字符集和形近替换字符集；
[0008]基于所述语义替换字...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种文本纠错方法，其特征在于，包括：从目标文本中确定目标错误位置；对所述目标错误位置的目标字符进行处理，生成所述目标字符对应的语义替换字符集、音近替换字符集和形近替换字符集；基于所述语义替换字符集、所述音近替换字符集和所述形近替换字符集，生成所述目标字符对应的目标替换字符集；基于所述目标替换字符集对所述目标文本进行纠错；其中，所述语义替换字符集中的替换字符为与所述目标字符语义相近的字符，所述音近替换字符集中的替换字符为与所述目标字符拼音相近的字符，所述形近替换字符集中的替换字符为与所述目标字符的字形相近的字符。2.根据权利要求1所述的文本纠错方法，其特征在于，所述语义替换字符集包括第一语义替换字符集和第二语义替换字符集，所述对所述目标错误位置的目标字符进行处理，生成所述目标字符对应的语义替换字符集、音近替换字符集和形近替换字符集，包括：基于目标词表，生成所述目标错误位置对应的多个初始语义替换字符及所述初始语义替换字符对应的生成概率；基于所述生成概率确定N个初始语义替换字符，并基于所述生成概率对所述N个初始语义替换字符进行排序，生成所述第一语义替换字符集；用所述第一语义替换字符集中的第一语义替换字符分别替换所述目标错误位置对应目标字符；基于所述第一语义替换字符对应的条件概率生成替换后的替换分数；基于所述替换分数对所述第一语义替换字符集中的第一语义替换字符进行排序，生成所述第二语义替换字符集。3.根据权利要求1所述的文本纠错方法，其特征在于，所述基于所述语义替换字符集、所述音近替换字符集和所述形近替换字符集，生成所述目标字符对应的目标替换字符集，包括：从所述语义替换字符集中提取目标语义替换字符，从所述音近替换字符集中提取目标音近替换字符，从所述形近替换字符集中提取目标形近替换字符；基于目标替换字符生成目标特征融合向量，所述目标替换字符包括所述目标语义替换字符、所述目标音近替换字符和所述目标形近替换字符；基于所述目标特征融合向量，生成所述目标字符对应的目标替换字符集。4.根据权利要求3所述的文本纠错方法，其特征在于，所述基于目标替换字符生成目标特征融合向量，包括：获取所述目标语义替换字符的目标语义分数、所述目标音近替换字符的目标音近分数和所述目标形近替换字符的目标形近分数；基于所述目标语义替换字符、所述目标语义分数、所述目标音近替换字符、所述目标音近分数、所述目标形近替换字符和所述目标形近分数，生成所述目标特征融合向量。5.根据权利要求3所述的文本纠错方法，其特征在于，所述基于所述目标特征融合向量，生成所述目标字符对应的目标替换字符集，包括：基于所述目标特征融合向量，生成所述目标替换字符对应的目标分数；
基于所述目标分数对所述目标替换字符进行排序，生成所述目标字符对应的目标替换字符集。6.根据权利要求1
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5任一项所述的文本纠错方法，其特征在于，所述从目标文本中确定目标错误位置，包括：切分所述目标文本，生成字词向量集；计算所述字词向量集中的每一个字符的错误概率；在所述错误概率大于目标阈值的情况下，将所述字符对应的位置确定为所述目标错误位置；或者，接收用户对所述目标文本的第一输入；响应于所述第一输入，确定所述目标错误位置。7.一种文本纠错装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于从目标文本中确定目标错误位置；第一处理模块，用于对所述目标错误位置的目标字符进行处理，生成所述目标字符对应的语义替换字符集、音近替换字符集和形近替换字符集；第二处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗达雄，时从斌，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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