【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的建筑安全监测管理方法
[0001]本专利技术涉及一种基于云计算的建筑安全监测管理方法，属于建筑安全领域。
技术介绍
[0002]近年来，国民经济保持了平稳快速发展，城市化进程增速大幅加快，在这个良好的市场环境下，建筑业获得了高速发展。目前，建筑业全行业始终处于扩张的状态，产业规模屡创新高，国民经济的支柱地位不断加强，取得了一系列巨大的成就。
[0003]人类社会经济活动的发展伴随随着一定数量意外事件灾害的发生，两者之间有着十分密切的联系，安全生产作为社会文明进步的重要标志，是国民经济稳定运行的重要保障，作为支柱产业建筑业安全生产在其中起到的作用不容忽视。随着建筑业投资规模和劳动人员不断扩大，建筑安全事故发生的概率也随之增加。
[0004]建筑业安全事故的发生率一直位于非煤矿山之首，，因此对建筑安全进行检监测和管理，对建筑行业意义重大。
技术实现思路
[0005]本专利技术设计开发了一种基于云计算的建筑安全监测管理方法，通过对建筑物的外部安全信息和内部消防信息进行监测，并通过SV...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的建筑安全监测管理方法，其特征在于，包括：步骤一、根据采样周期，采集建筑物的建筑高度、占地面积、建造体积作为建筑物的外部结构信息；步骤二、采集建筑物的室内温度、室内碳氧化合物浓度和烟雾浓度，作为建筑物的内部消防信息；步骤三、将所述建筑物的外部结构信息和建筑物的内部消防信息与标准值进行匹配对比，输出匹配信息和无匹配信息，并对建筑物整体安全等级评定。2.根据权利要求1所述的基于云计算的建筑安全监测管理方法，通过SVM算法进行匹配对比，包括：设定采集到的所述建筑物的外部结构信息和建筑物的内部消防信息中有L条航迹，并将其作为匹配源，建筑物的外部结构信息标准值和所述建筑物的内部消防信息标准值有P条航迹，并将其作为对比源；逐一从匹配源中取出一条航迹与对比源的航迹进行筛选，提取特征值样本，进行SVM训练，输出匹配识别结果；其中SVM算法类型为C
‑
SVC，核函数为RBF，C为408，g为0.6。3.根据权利要求2所述的基于云计算的建筑安全监测管理方法，其特征在于，所述建筑物的外部结构信息和建筑物的内部消防信息航迹与所述建筑物的外部结构信息和建筑物的内部消防信息航迹标准值之间的平均距离计算公式为：式中，为所述建筑物的外部结构信息和建筑物的内部消防信息航迹中第i航迹点坐标，所述建筑物的外部结构信息和建筑物的内部消防信息标准值航迹点坐标，W(A)为所述建筑物的外部结构信息和建筑物的内部消防信息航迹路源中的一个目标一段时间的轨迹点数，W(B)为所述建筑物的外部结构信息和建筑物的内部消防信息航迹路源相同的一段时间的目标的轨迹点数。4.根据权利要求3所述的建筑安全监测管理方法，其特征在于，所述SVM算法中，查准率公式为：式中，S
P
为判为同一目标的关联正确数，F
P
为判为不是同一目标的关联错误数。5.根据权利要求4所述的建筑安全监测管理方法，其特征在于，所述SVM算法中，查准率公式为：
式中，S
F
为同一个目标航迹的漏关联数。6.根据权利要求5所述的建筑安全监测管理方法，其特征在于，所述步骤三中，通过模糊控制对建筑物整体安全等级进行判定，包括：分别将所述建筑物的外部结构信息和建筑物的内部消防信息的匹配信息结果和所述建筑物的外部结构信息和建筑物的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王超，迟耀丹，杨帆，王立光，王艳杰，王欢，靖辉，张兰，荆卫松，贾明瑞，
申请(专利权)人：吉林建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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