视频内容的生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种视频内容的生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机和互联网技术领域。所述方法包括：显示视频生成界面，在视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件；响应于视频生成操作，显示基于视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息；响应于视频投放操作，显示投放详情界面，在投放详情界面中显示视频内容的投放数据。本申请提供了一种自动化生成及投放视频内容的方法，不需要发布者手动生成视频内容，也不需要发布者手动选择需要投放的视频内容，实现了全流程的自动化和智能化，充分简化了操作。化了操作。化了操作。

【技术实现步骤摘要】
视频内容的生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请涉及计算机和互联网
，特别涉及一种视频内容的生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]使用视频广告，可以吸引对象并提高对象对产品的购买率。
[0003]在相关技术中，通过人工搜索生成视频广告所需的素材，并通过对素材进行剪辑的方式，生成视频广告。或者基于视频脚本文案，获取匹配的关键图片后，人工生成视频广告。
[0004]但人工生成视频广告的方式，广告的生成成本高，且生成效率低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种视频内容的生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。所述技术方案如下：
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频内容的生成方法，所述方法包括：
[0007]显示视频生成界面，在所述视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，所述视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件；
[0008]响应于视频生成操作，显示基于所述视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息；
[0009]响应于视频投放操作，显示投放详情界面，在所述投放详情界面中显示所述视频内容的投放数据。
[0010]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频内容的生成装置，所述装置包括：
[0011]生成界面显示模块，用于显示视频生成界面，在所述视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，所述视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件；
[0012]预览信息显示模块，用于响应于视频生成操作，显示基于所述视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息；
[0013]详情界面显示模块，用于响应于视频投放操作，显示投放详情界面，在所述投放详情界面中显示所述视频内容的投放数据。
[0014]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述视频内容的生成方法。
[0015]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述视频内容的生成方法。
[0016]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产
品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，处理器从所述计算机可读存储介质中读取并执行所述计算机指令，以实现上述视频内容的生成方法。
[0017]本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果：
[0018]本申请实施例提供了一种自动化生成视频内容的方法，发布者仅需结合自身的需求，在视频生成界面中提交视频需求信息，即可触发设备基于上述视频需求信息自动生成多种不同风格的视频内容，在方便发布者生成视频内容，提升视频生成效率的同时，为发布者提供了多种不同风格的视频内容，丰富了视频内容的种类，使得视频内容的生成结果更具多样性，更好地满足发布者的需求。
[0019]并且，发布者能够触发对生成的视频内容进行投放，且在投放详情界面中查看到相应的投放数据，如投放进度、转化率等信息，使得发布者能够直观清楚地了解到实时的投放情况。总体来看，本申请实施例提供了一种自动化生成及投放视频内容的方法，不需要发布者手动生成视频内容，也不需要发布者手动选择需要投放的视频内容，实现了全流程的自动化和智能化，充分简化了操作。
附图说明
[0020]图1是本申请一个实施例提供的方案实施环境的示意图；
[0021]图2是本申请一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图；
[0022]图3是本申请一个实施例提供的视频内容的生成方法的完整流程示意图；
[0023]图4是本申请一个实施例提供的视频生成进度界面的示意图；
[0024]图5是本申请另一个实施例提供的视频内容预览界面的示意图；
[0025]图6是本申请一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图；
[0026]图7是本申请另一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图；
[0027]图8是本申请一个实施例提供的视频内容的投放方法的流程图；
[0028]图9是本申请一个实施例提供的素材资源库的生成方法的流程图；
[0029]图10是本申请另一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图；
[0030]图11是本申请一个实施例提供的视频内容的生成装置的框图；
[0031]图12是本申请另一个实施例提供的视频内容的生成装置的框图；
[0032]图13是本申请另一个实施例提供的视频内容的生成装置的框图；
[0033]图14是本申请另一个实施例提供的视频内容的生成装置的框图；
[0034]图15是本申请一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0035]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
[0036]人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0037]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0038]机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。
[0039]本申请实施例涉及人工智能的机器学习技术，例如可以通过机器学习训练得到神经网络模型，通过该神经网络模型进行图像帧的打分，或对匹配度的计算等。
[0040]请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的方案实施环境的示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频内容的生成方法，其特征在于，所述方法包括：显示视频生成界面，在所述视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，所述视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件；响应于视频生成操作，显示基于所述视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息；响应于视频投放操作，显示投放详情界面，在所述投放详情界面中显示所述视频内容的投放数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示投放详情界面，在所述投放详情界面中显示所述视频内容的投放数据，包括：显示所述投放详情界面，所述投放详情界面中包括投放进度展示区、转化数据展示区和视频内容展示区；在所述投放进度展示区中显示所述视频内容的投放进度信息，所述投放进度信息包括以下至少一项：投放预算、已投放量、投放进度、预计投放时间；在所述转化数据展示区中显示所述视频内容的转化数据，所述转化数据包括以下至少一项：投放量、点击量、点击率、转化量、转化率；在所述视频内容展示区中显示多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述多种不同风格的视频内容进行测试投放；基于所述测试投放的投放结果，获取所述多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据；基于所述多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据，从所述多种不同风格的视频内容中，选择目标视频内容；对所述目标视频内容进行正式投放。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标视频内容进行正式投放，包括：根据所述目标视频内容对应的转化数据，确定多种不同的帐号属性标签分别对应的转化率；选择所述转化率满足第二条件的目标帐号属性标签；获取所述目标帐号属性标签对应的目标对象帐号，得到目标对象帐号集合；基于所述目标对象帐号集合中各个所述目标对象帐号的帐号属性标签，以及所述目标视频内容的属性标签，确定各个所述目标对象帐号的转化概率；选择所述转化概率满足第三条件的目标对象帐号，作为所述目标视频内容的投放对象；将所述目标视频内容向所述投放对象进行正式投放。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象帐号集合中各个所述目标对象帐号的帐号属性标签，以及所述目标视频内容的属性标签，确定各个所述目标对象帐号的转化概率，包括：将所述目标对象帐号的帐号属性标签，转化为第一标签向量；将所述目标视频内容的属性标签，转化为第二标签向量；
将所述第一标签向量和所述第二标签向量输入至转化概率预估模型，通过所述转化概率预估模型输出所述目标对象帐号的转化概率。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示基于所述视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息之前，还包括：根据素材资源库中各个视频素材的类别和标签，从所述素材资源库中获取与所述视频需求信息相匹配的多个视频素材；其中，所述视频素材的标签用于指示所述视频素材的属性特征；根据所述多个视频素材分别对应的标签，生成所述多种不同风格的视频内容。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个视频素材分别对应的标签，生成所述多种不同风格的视频内容，包括：根据所述多个视频素材分别对应的标签，对所述多个视频素材进行风格分类，得到多个视频素材集合；其中，不同的视频素材集合对应不同的风格，每一个视频素材集合中包括至少一个视频素材；根据所述多个视频素材集合，分别生成所述多种不同风格的视频内容；其中，每一个视频素材集合，用于生成一种风格的视频内容。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个视频素材集合，分别生成所述多种不同风格的视频内容，包括：对于所述多个视频素材集合中的第一视频素材集合，获取所述第一视频素材集合中各个视频素材与所述视频需求信息之间的匹配度；从所述第一视频素材集合中，选择所述匹配度符合第一条件的目标视频素材；根据所述目标视频素材生成所述第一视频素材集合对应风格的视频内容。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据素材资源库中各个视频素材的类别和标签，从所述素材资源库中获取与所述视频需求信息相匹配的多个视频素材，包括：基于所述视频需求...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈春勇，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：