【技术实现步骤摘要】
一种指纹匹配方法、芯片及设备
[0001]本专利技术涉及指纹识别
，特别涉及一种指纹匹配方法、芯片及设备。
技术介绍
[0002]当前，由于全面显示屏的兴起，指纹识别只能通过电子设备的非显示区域，通常是设备的侧边完成，窄边指纹已经成为手机上非常重要的选项。因为结构的原因，窄边指纹的sensor(传感器)宽度比较有限，一般宽度只有36个像素左右，导致采集到的指纹样本图像面积非常小，指纹样本图像和指纹模板图像难有较大面积的重合，从而极大的影响指纹匹配的成功率。现有技术的解决方案为采用指纹样本和指纹模板逐一比对的方式，但是由于指纹样本较窄，进行一对一匹配时会出现和指纹模板重合面积小的问题，使得指纹匹配成功率降低，例如，在进行解锁时，样本图像和模板图像进行一对一比对，因重合面积小，就有可能判定匹配不成功，严重的影响了用户的解锁体验。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种指纹匹配方法、芯片及设备，能够突破一对一匹配的缺陷，提升指纹匹配的成功率。其具体方案如下：
[0004]第一...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种指纹匹配方法，其特征在于，包括：采集指纹样本以得到待匹配样本，并将所述待匹配样本与指纹模板进行匹配以确定出相应的匹配点数；判断所述匹配点数是否大于或等于第一预设匹配阈值；如果所述匹配点数小于所述第一预设匹配阈值，则判断所述匹配点数是否大于或等于第二预设匹配阈值；其中，所述第一预设匹配阈值大于所述第二预设匹配阈值；如果所述匹配点数大于或等于所述第二预设匹配阈值，则确定所述待匹配样本与所述指纹模板的重合区域；重组所述重合区域内的所述指纹模板对应的模板描述子集以得到重组后的模板描述子集以及重组所述重合区域内的所述待匹配样本对应的样本描述子集以得到重组后的样本描述子集；将所述重组后的指纹模板描述子集与所述重组后的样本描述子集进行匹配以确定出新的匹配点数，并判断所述新的匹配点数是否大于或等于所述第一预设匹配阈值得到相应的判断结果，并基于所述判断结果输出相应的指纹匹配结果。2.根据权利要求1所述的指纹匹配方法，其特征在于，所述将所述待匹配样本与指纹模板进行匹配以确定出相应的匹配点数，包括：通过预设距离计算算法计算所述待匹配样本对应的样本描述子集与所述指纹模板对应的模板描述子集之间的距离以得到相应的距离集合；确定出所述距离集合中的最小距离和次小距离，并基于所述最小距离和所述次小距离确定所述待匹配样本与所述指纹模板是否存在匹配点对；若是，则统计所述匹配点对以确定出相应的匹配点数。3.根据权利要求1所述的指纹匹配方法，其特征在于，所述判断所述匹配点数是否大于或等于第一预设匹配阈值之后，还包括：如果所述匹配点数大于或等于所述第一预设匹配阈值，则判定当前的所述待匹配样本与所述指纹模板匹配成功。4.根据权利要求1所述的指纹匹配方法，其特征在于，所述确定所述待匹配样本与所述指纹模板的重合区域之前，还包括：计算所述待匹配样本与所述指纹模板之间的刚性变换矩阵，并基于所述刚性变换矩阵将所述待匹配样本的样本坐标统一至所述指纹模板对应的模板坐标系。5.根据权利要求1所述的指纹匹配方法，其特征在于，所述重组所述重合区域内的所述指纹模板对应的模板描述子集以得到重组后的模板描述子集，包括：将所述重合区域内的所述指纹模板对应的模板描述子集进行组合叠加以得到重组后的模板描述子集；相应的，所述重组所述重合区域内的所述待匹配样本对应的样本描述子集以得到重组后的样本描述子集，包括：将所述重合区域内的所述待匹配样本对应的样本描述子集进行组合叠加以得到重组后的样本描述子集。6.根据权利要求1所述的指纹匹配方法，其特征在于，所述重组所述重合区域内的所述指纹模板对应的模板描述子集以得到重组后的模板描述子集，包括：
按照预设筛选原则对所述重合区域内的所述指纹模板对应的所述模板描述子集进行筛选得到新的模板描述子集，并将所述新的模板描述子集进行组合叠加以得到重组后的模板描述子集。相应的，...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙文勇，曾宏光，褚恒，陈忠权，张靖恺，
申请(专利权)人：敦泰电子深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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