一种船舶轨迹异常检测系统及其方法技术方案

本发明专利技术属于船舶检测技术领域，公开了包括数据预处理单元、数据库单元、数据可视化单元以及船舶轨迹异常检测单元；所述的方法包括如下步骤：初始化船舶轨迹异常检测系统，建立异常检测模型；获取并存储船舶轨迹数据；根据船舶轨迹数据进行船舶轨迹可视化展示；对船舶轨迹数据进行预处理，得到并存储预处理后数据；将预处理后数据输入异常检测模型进行船舶轨迹异常检测，得到并存储异常检测结果；根据异常检测结果进行异常轨迹可视化展示。本发明专利技术解决了现有技术存在的人力及时间成本投入大、工作量大、工作要求高、由于天气原因导致的精确性低以及检测步骤复杂的问题。性低以及检测步骤复杂的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种船舶轨迹异常检测系统及其方法


[0001]本专利技术属于船舶检测
，具体涉及一种船舶轨迹异常检测系统及其方法。

技术介绍

[0002]随机船舶科技前沿的发展，使得船舶数目现在越来越庞大。在大数据下如何快速定位异常轨迹的船舶变成了一种挑战。目前对船舶的异常轨迹识别有两种方法，第一种是依靠人工去鉴别，第二种是基于人工智能的大数据方法。如果依靠人工管理去鉴别船舶轨迹的异常，将会付出巨额的人工成本和过多的时间。再加上现在船舶轨迹的异常判定并没有统一的准则，鉴别人员还需要掌握一些常识和丰富的知识，所以人工鉴别的效率也满足不了当前大数据的时代背景。第二种方法基于传统的大数据方法都是依赖于传统的船舶自动识别系统AIS数据，这类数据只有经纬度、速度、时间和方向，没有考虑环境信息，这样的缺点就会造成当船只因为天气原因而改变方向时，传统的基于大数据的方法就会发生误报，将其正常行为判定为异常行为。因此需要一种能够解决因为天气而产生误报的基于大数据背景的船舶轨迹异常检测技术问世。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术存在的人力及时间成本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种船舶轨迹异常检测系统，其特征在于：包括数据预处理单元、数据库单元、数据可视化单元以及船舶轨迹异常检测单元，所述的数据库单元分别与数据预处理单元、数据可视化单元以及船舶轨迹异常检测单元连接，所述的数据可视化单元与数据预处理单元连接；数据可视化单元，采用交互式可视化操作界面，用于进行用户登陆和信息管理、船舶轨迹数据上传、船舶轨迹可视化展示以及异常轨迹可视化展示；数据预处理单元，用于对数据库单元提取的船舶轨迹数据进行预处理，并将得到的预处理后数据发送至数据库单元进行存储；数据库单元，用于存储用户信息数据、数据可视化单元发送的船舶轨迹数据、数据预处理单元发送的预处理后数据以及船舶轨迹异常检测单元发送的异常检测结果；船舶轨迹异常检测单元，用于基于异常检测模型对数据库单元提取的预处理后数据进行异常检测，将得到的异常检测结果发送至数据库单元进行存储。2.根据权利要求1所述的船舶轨迹异常检测系统，其特征在于：所述的数据库单元设置有用户信息数据库、船舶轨迹数据库、预处理后数据库以及异常检测结果数据库。3.一种船舶轨迹异常检测方法，基于如权利要求1所述的船舶轨迹异常检测系统，其特征在于：包括如下步骤：初始化船舶轨迹异常检测系统，建立异常检测模型；获取并存储船舶轨迹数据；根据船舶轨迹数据进行船舶轨迹可视化展示；对船舶轨迹数据进行预处理，得到并存储预处理后数据；将预处理后数据输入异常检测模型进行船舶轨迹异常检测，得到并存储异常检测结果；根据异常检测结果进行异常轨迹可视化展示。4.根据权利要求3所述的船舶轨迹异常检测方法，其特征在于：所述的建立异常检测模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄贯斌，叶春杨，周辉，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：