【技术实现步骤摘要】
零水印生成方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理与防伪
，尤其涉及一种零水印生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现如今网络的普及、高精度打印机与扫描仪的使用使得数字版权信息篡改、盗用等安全问题逐渐增多。数字水印技术作为一种成本低廉、防伪性能佳的方法之一被广泛应用于版权保护、印刷包装防伪等领域。数字水印技术是一种将特定的数字信号(图像或文字)嵌入数字产品(图像、文本、音频)中保护数字产品版权、完整性、防复制或去向追踪的技术。而零水印数字水印技术则是通过对载体图像进行编码，在不破坏原始图像视觉信息的前提下进行加密。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例的主要目的在于提出一种零水印生成方法、装置、电子设备及存储介质，旨在提高零水印的防伪性能。
[0004]本专利技术的一方面提供了一种零水印生成方法，包括：响应于生成请求，获取第一原始载体图像和第一水印图像，对所述第一原始载体图像和所述第一水印图像执行预处理，得到第二原始载体图像和第二水印图像；对...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种零水印生成方法，其特征在于，包括：响应于生成请求，获取第一原始载体图像和第一水印图像，对所述第一原始载体图像和所述第一水印图像执行预处理，得到第二原始载体图像和第二水印图像；对所述第二原始载体图像执行重建，得到重建图像，获取所述第二原始载体图像重建前及重建后的特征值和特征值矩阵；对所述重建图像进行降维，得到映射，并获取所述映射的示例命中数与权重位置；根据所述特征值和所述特征值矩阵对所述第二水印图像执行置乱处理，得到置乱图像；对所述置乱图像执行加密，得到第三水印图像；对所述第二原始载体图像执行分解，得到奇异值及奇异值均值，根据所述奇异值和所述奇异值均值构造特征奇异值矩阵；根据所述第二原始载体图像和所述特征奇异值矩阵确定目标零水印。2.根据权利要求1所述的零水印生成方法，其特征在于，所述对所述第二原始载体图像执行重建，得到重建图像，包括：通过PCA分析方法对所原始载体图像执行降维处理，得到所述重建图像；所述PCA分析方法通过获取所述第二原始载体图的尺寸，按列计算所述第二原始载体图像的像素均值，通过公式Cov(X,Y)＝E((X
‑
E(Y)(Y
‑
E(Y))，计算各列协方差，根据最小化降维造成的视觉损失确定重建图像维度，其中E()表示期望，X为第一原始载体图像行像素期望，Y为第一原始载体图像行像素期望E(Y)为第二原始载体图像列像素期望。3.根据权利要求2所述的零水印生成方法，其特征在于，所述获取所述第二原始载体图像重建前及重建后的特征值和特征值矩阵包括：对各列协方差进行降序排列，选取各列协方差中的k个最大值，确定k个最大值协方差的特征向量，以特征向量分别作为列向量组成特征向量矩阵。4.根据权利要求1所述的零水印生成方法，其特征在于，所述对所述重建图像进行降维，得到映射，并获取所述映射的示例命中数与权重位置，包括：创建自组织映射神经网络，通过所述自组织映射神经网络以Kohonen学习规则，执行重建图像输入，并输出维度为4阶矩阵，执行训练，得到所述映射；以及，记录训练过程中得到的所述示例命中数与所述权重位置。5.根据权利要求1所述的零水印生成方法，其特征在于，所述根据所述特征值和所述特征值矩阵对所述第二水印图像执行置乱处理，得到置乱图像，包括：读取所述第二水印图像，获取所述第二水印图像的尺寸，并将尺寸设定为计算过程种的最大循环次数，执行Arnold置乱处理，其中Arnold置乱参数设置为其中，x、y表示变换前图像像素的位置，x
n+1
、y
n+1
表示变换之后的像素位置，n表示当前变换的次数，N表示图像尺寸，mod为模运算，a、b、n为参数，a、b、n通过以下方式得到：其中a为所述第二原始载体图像重建前的所述特征值的数量，b为所述第二原始载体图
像重建后的所述特征值的数量，n为所述重建图像的像素平均值的算术平方根。6.根据权利要求1所述的零水印生成方法，其特征在于，所述对所述置乱图像执行加密，得到第三水印图像，包括：通过Logistics映射生成Logistic混沌序列，其中Logistics映射包括：设置Logistics映射的系统参数u和系...
【专利技术属性】
技术研发人员：马策践，俞宏明，熊凌峰，伍贤方，
申请(专利权)人：华新佛山彩色印刷有限公司，
类型：发明
国别省市：
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