一种高填方质量智能检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种高填方质量智能检测方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：获取高填方施工完成的目标区域的现场信息；步骤S2：基于现场信息，制定适宜的高填方质量检测对策；步骤S3：基于高填方质量检测对策，对目标区域进行高填方质量检测，获得检测数据；步骤S4：基于检测数据，确定检测结果，并进行输出。本发明专利技术的高填方质量智能检测方法及系统，基于高填方施工完成的目标区域的现场信息，制定适宜的高填方质量检测对策，基于高填方质量检测对策，对目标区域进行高填方质量检测，人工只需布置监测机器，监测仪器自动回传数据进行汇总，无需定时记录监测仪器产生的数据，极大程度上减少了人力成本，提升了便捷性。提升了便捷性。提升了便捷性。

【技术实现步骤摘要】
一种高填方质量智能检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及工程检测
，特别涉及一种高填方质量智能检测方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，高填方(例如：机场跑道高填方施工)施工完成后，需要进行质量检测(例如：表层沉降监测和边坡稳定性监测等)，传统质量检测需要大量人力完成，检测数据的汇总也比较繁琐；
[0003]因此，亟需一种解决办法。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的之一在于提供了一种高填方质量智能检测方法及系统，基于高填方施工完成的目标区域的现场信息，制定适宜的高填方质量检测对策，基于高填方质量检测对策，对目标区域进行高填方质量检测，人工只需布置监测机器，监测仪器自动回传数据进行汇总，无需定时记录监测仪器产生的数据，极大程度上减少了人力成本，提升了便捷性。
[0005]本专利技术实施例提供的一种高填方质量智能检测方法，包括：
[0006]步骤S1：获取高填方施工完成的目标区域的现场信息；
[0007]步骤S2：基于所述现场信息，制定适宜的高填方质量检测对策；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高填方质量智能检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取高填方施工完成的目标区域的现场信息；步骤S2：基于所述现场信息，制定适宜的高填方质量检测对策；步骤S3：基于所述高填方质量检测对策，对所述目标区域进行高填方质量检测，获得检测数据；步骤S4：基于所述检测数据，确定检测结果，并进行输出。2.如权利要求1所述的一种高填方质量智能检测方法，其特征在于，所述步骤S2：基于所述现场信息，制定适宜的高填方质量检测对策，包括：将所述现场信息输入至预设的完整性分析模型，获得分析结果，所述分析结果包括：至少一个缺失项；获取对应于所述缺失项的补充信息，将所述现场信息和所述补充信息输入至预设的高填方质量检测对策制定模型，获得适宜的高填方质量检测对策，完成制定。3.如权利要求1所述的一种高填方质量智能检测方法，其特征在于，所述步骤S4中，基于所述检测数据，确定检测结果，包括：对所述检测数据进行数据拆分，获得多个第一数据项；获取所述第一数据项对应于所述目标区域内的第一产生位置；对所述第一数据项进行依次特征提取，获得多个第一特征；每次对所述第一数据项进行特征提取时，获取预设的可疑特征库，将新产生的所述第一特征与所述可疑特征中的第二特征进行匹配，若匹配符合，将对应所述第一数据项作为第二数据项，同时，将匹配符合的第二特征作为第三特征；获取所述第二数据项对应的第一检测类型；从所述高填方质量检测对策提取对应于所述第一检测类型的第一检测分布图；选取所述第二数据项对应的第一产生位置，并作为第二产生位置；确定所述第一检测分布图中对应于所述第二产生位置的第三产生位置；尝试获取所述第三特征对应的第一需求信息，所述第一需求信息包括：至少一个可疑范围和所述可疑范围与所述第二产生位置之间的第一位置关系；若尝试获取成功，在所述第一检测图上基于所述第三产生位置、可疑范围和所述第一位置关系，绘制第一检测区域；若尝试获取失败，在所述第一检测图上以所述第三产生位置为圆心，预设的半径长度为半径绘制作一个圆，并作为第一检测区域；获取所述第一检测区域内包含的多个第一检测点位，同时，将所述第一检测点位产生的所述第一数据项作为第三数据项；获取所述第三特征对应的第二需求信息，所述第二需求信息包括：需要辅助进行判定的至少一个第二检测类型和对应于所述第二检测类型的调节因子；从所述高填方质量检测对策提取对应于所述第二检测类型的第二检测分布图；确定所述第二检测分布图中对应于所述第一检测区域的第二检测区域，同时，基于所述调节因子对所述第二检测区域进行相应调节，获得第三检测区域；获取所述第三检测区域内包含的多个第二检测点位，同时，将所述第二检测点位产生的所述第一数据项作为第四数据项；
获取所述第三特征对应的异常判定模型，将所述第三数据项和所述第四数据项输入至所述异常判定模型，获得异常判定结果；对所述第一数据项进行特征提取结束后，汇总所述异常判定结果，获得检测结果，完成确定。4.如权利要求3所述的一种高填方质量智能检测方法，其特征在于，对所述第一数据项进行依次特征提取，包括：获取所述目标区域进行高填方施工的施工记录；对所述施工记录进行记录拆分，获得多个第一记录项；获取记录所述第一记录项的记录人、记录位置和对应记录时刻；基于预设的记录现场库，确定所述记录时刻前和/或后预设的时间段内产生的发生在所述记录位置的多个第一记录现场，同时，获取所述第一记录现场的产生时刻；建立第一时间轴，基于所述产生时刻，将所述第一记录现场在所述时间轴上展开，获得第二时间轴；从所述第二时间轴的起点向终点开始进行依次遍历，识别遍历到的所述第一记录现场中是否存在所述记录人，若是，停止遍历，同时，将对应所述第一记录现场作为第二记录现场；从所述第二时间轴的终点向起点开始进行依次遍历，识别遍历到的所述第一记录现场中是否存在所述记录人，若是，停止遍历，同时，将对应所述第一记录现场作为第三记录现场；将所述第二记录现场、第三记录现场以及所述第二时间轴上所述第二记录现场和所述第三记录现场之间的所述第一记录现场进行融合处理，获得记录现场动态模型；获取所述第一记录项对应的记录目标，同时，获取所述记录目标对应的标准信息，所述标准信息包括：标准记录动态行为以及标准位置关系；识别所述记录现场动态模型中对应于所述记录目标的记录目标动态模型，同时，识别所述记录现场动态模型中对应于所述记录人的第一记录人动态模型；确定所述记录目标动态模型与所述第一记录人动态模型之间的第二位置关系；提取所述第一记录人动态模型表征的第一记录动态行为；将所述第二位置关系与所述标准位置关系进行匹配，获取第一匹配度；将所述第一记录动态行为与所述标准记录动态行为进行匹配，获取第二匹配度；若所述第一匹配度小于等于预设的第一匹配度阈值和/或所述第二匹配度小于等于预设的第二匹配度阈值，尝试识别所述记录现场动态模型中所述第一记录人动态模型周边预设的位置范围内的第二记录人动态模型；若尝试识别失败，剔除对应所述第一记录项；若尝试识别成功，获取所述第二记录人动态模型对应的身份信息；基于预设的指导人员身份信息库，对所述身份信息进行指导人员身份确认；若指导人员身份确认失败，剔除对应所述第一记录项；若指导人员身份确认成功，确定所述记录目标动态模型与所述第二记录人动态模型之间的第三位置关系；提取所述第二记录人动态模型表征的第二记录动态行为；
将所述第三位置关系与所述标准位置关系进行匹配，获取第三匹配度；将所述第二记录动态行为与所述标准记录动态行为进行匹配，获取第四匹配度；若所述第三匹配度小于等于预设的第三匹配度阈值和/或所述第四匹配度小于等于预设的第四匹配度阈值，剔除对应所述第一记录项；当所述第一记录项中需要剔除的所述第一记录项均被剔除后，将剔除剩余所述第一记录项作为第二记录项；将所述第二记录项全部输入至预设的区域异常概率分析模型，获得对应于所述目标区域内多个子区域的异常概率；将所述子区域按照对应所述异常概率从大到小进行排序，获得子区域序列；从所述子区域序列的起点向终点开始进行依次遍历，优先对所述第一产生位置属于遍历到的所述子区域内的对应所述第一数据项进行特征提取。5.如权利要求1所述的一种高填方质量智能检测方法，其特征在于，输出所述检测结果时，将所述检测结果发送至预...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙丽丽，刘爱军，董能平，王海荣，张健，毛国奇，孙志超，
申请(专利权)人：中铁北京工程局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：