彩色图像对比度信息计算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种彩色图像对比度信息计算方法及装置，属于计算机视觉技术领域，方法包括计算图像中各像素点在HSV颜色空间的色度信息；基于线性去色比例参数，计算图像中各像素点在RGB颜色空间的亮度信息；根据各像素点的色度信息和亮度信息，计算相邻像素点间的颜色差异信息；将颜色差异信息超过阈值的像素点作为差异点，基于差异点对应的颜色差异信息和差异点的数量计算所述图像的对比度。方法受原始图像中颜色均匀或接近均匀区域的影响较小，在亮度信息获取过程中，能够更好的保留彩色对比度信息，并且减少了视觉无法察觉差异的相邻数据信息对最终结果的影响，更有利于表达彩色图像感性对比度信息。像感性对比度信息。像感性对比度信息。

【技术实现步骤摘要】
彩色图像对比度信息计算方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，具体涉及一种彩色图像对比度信息计算方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，图像处理技术被广泛应用于航空航天、医学生物工程、机器人视觉、军事安全等高科技领域，成为研究热点，研究人员基于不同原理和应用提出了各种图像处理方法。在实际应用中，不同原理和处理流程将会影响结果图像的成像质量，而图像质量的好坏直接影响信息的获取和主观感受。因此，图像质量评估是图像处理领域中一个非常重要的研究课题，在常用的图像质量评估值中，对比度是可见图像视觉信号最相关的特征之一，可反映人眼对图像颜色差异的感性认知。
[0003]虽然视觉研究发展多年，现阶段的视觉心理学与光学领域依旧还没有统一的公认的对比度定义方法，尚不存在某一对比度计算方法可以完美模拟人眼对彩色图像的对比度感知。因此，对彩色图像对比度计算方法的研究依旧是一个热点课题。
[0004]在已有的对比度计算方法中，比如申请号为201810438478.0的专利技术专利申请公开的一种暗光场景下图像的亮度提升增强方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种彩色图像对比度信息计算方法，其特征在于，所述方法包括：计算图像中各像素点在HSV颜色空间的色度信息；基于线性去色比例参数，计算所述图像中各所述像素点在RGB颜色空间的亮度信息，所述线性去色比例参数用于保留对比度信息；根据各所述像素点的色度信息和亮度信息，计算相邻所述像素点间的颜色差异信息；将颜色差异信息超过阈值的像素点作为差异点，基于所述差异点对应的颜色差异信息和所述差异点的数量计算所述图像的对比度。2.如权利要求1所述的彩色图像对比度信息计算方法，其特征在于，所述计算图像中各像素点在HSV颜色空间的色度信息，包括：将所述图像的颜色空间由RGB转换到HSV；将所述图像的HSV颜色空间的H分量和S分量作为各所述像素点的色度信息。3.如权利要求1所述的彩色图像对比度信息计算方法，其特征在于，所述基于线性去色比例参数，计算所述图像中各所述像素点在RGB颜色空间的亮度信息的公式表示为：L＝R*l
R
+G*l
G
+B*l
B
其中，R、G、B分别为RGB颜色空间，l
R
、l
G
、l
B
为与所述图像的R、G、B通道对应的线性去色比例参数，*为乘号。4.如权利要求3所述的彩色图像对比度信息计算方法，其特征在于，所述方法还包括：在[0,1]范围内，将灰度转换比例参数以设定值为阶梯动态取值，得到灰度转换比例参数的取值组合集；从取值组合集中选取出对比度信息保留最多的取值组合，作为所述线性去色比例参数。5.如权利要求1所述的彩色图像对比度信息计算方法，其特征在于，所述根据各所述像素点的色度信息和亮度信息，计算相邻所述像素点间的颜色差异信息的公式表示为：其中，H
a
，H
b
分别为相邻两像素点的色调信息，S
a
，S
b
分别为相邻两像素点的饱和度信息，L
a
，L
b
分别为相邻两像素点的亮度信息。6.如权利要求1所述的彩色图像对比度信息计算方法，其特征在于，所述图像的对比度的计算公式为：其中，C0为所述图像的对比度，为所述差异点颜色差异信息超过阈值T的颜色差异信息之和，N为颜色差异信息超过阈值T的像素点对...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔斌，钱晶，王灿，杨静，
申请(专利权)人：中国科学院合肥物质科学研究院，
类型：发明
国别省市：