一种辅助训练的方法和存储设备技术

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种辅助训练的方法和存储设备。所述一种辅助训练的方法，包括步骤：响应用户开始训练指令，生成第一预设像素长度的线路；每隔第二预设像素长度获取所述用户的能力参数值，使用预设算法对所述能力参数值进行计算得需求程度值；根据所述需求程度值和能力参数值动态生成后续的路线图。以上方法，后续的路线图是会根据用户的自身能力来进行个性化的动态生成，并非是一成不变的，甚至即便是同一个用户，每次出现的线路仍然是动态的，故此无法提前在用户脑中得到线路记忆，可以提高用户的脑部训练，使得可以做到有的放矢的训练，从而达到最终想要的训练效果。练效果。练效果。

【技术实现步骤摘要】
一种辅助训练的方法和存储设备


[0001]本申请涉及数据处理
，特别涉及一种辅助训练的方法和存储设备。

技术介绍

[0002]随着国家社会水平的提高，家长们对孩子的教育问题越来越重视，其中儿童精细协调能力的训练则是家长们非常关注的一个问题。为了训练孩子的精细协调能力，现在市面上出现越来越多的产品，其中更有许多用于专注力训练的益智类的游戏出现。
[0003]目前市面上常见的训练方式有：将训练图打印到纸质，用户直接在纸质上进行画线训练，其只能根据用户的碰边次数来评估用户的精细控制能力。
[0004]此外有一些线上方式的训练，线上方式的训练是以设定好的路线图给用户进行训练，因图形路线固定，故只能根据碰边的次数和停顿次数进行评估，同时受到屏幕界面的限制，每次不间断训练的时间过短，是难以达到训练的效果。
[0005]并且线路固定无法根据各个使用用户的特性来进行难度调整，使得被训练者要么觉得难度太高，失去兴趣，要么是难度太低，其精细协调能力等又无法得到恰当的提升，得到想要的训练效果。

技术实现思路

[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种辅助训练的方法，用以解决现有精细协调能力训练方法生成线路固定，无法达到训练效果等技术问题。具体技术方案如下：
[0007]一种辅助训练的方法，包括步骤：
[0008]响应用户开始训练指令，生成第一预设像素长度的线路；
[0009]每隔第二预设像素长度获取所述用户的能力参数值，使用预设算法对所述能力参数值进行计算得需求程度值；
[0010]根据所述需求程度值和能力参数值动态生成后续的路线图。
[0011]进一步的，还包括步骤：
[0012]当后续新的路线图生成后，前面用户已画路线会以预设速度逐渐消失。
[0013]进一步的，所述“生成第一预设像素长度的线路”，具体还包括步骤：
[0014]判断所述用户是否是新用户，若是新用户，则按预设规则生成第一预设像素长度的线路；
[0015]若不是新用户，则获取所述用户的历史平均需求程度值，根据所述历史平均需求程度值生成第一预设像素长度的线路。
[0016]进一步的，所述能力参数值包括但不限于：流畅值、稳定值、速度值、力量控制值；
[0017]所述流畅值由以下中的一种或多种参数决定：停顿次数、停顿分值、停顿时间、画线累计时间、碰边次数、碰边分值、碰边长度、画线累计长度。
[0018]进一步的，所述“使用预设算法对所述能力参数值进行计算得需求程度值”，具体还包括步骤：
[0019]通过k
‑
近邻算法对所述流畅值和所述稳定值进行计算得需求程度值。
[0020]为解决上述技术问题，还提供了一种存储设备，具体技术方案如下：
[0021]一种存储设备，其中存储有指令集，所述指令集用于执行：
[0022]响应用户开始训练指令，生成第一预设像素长度的线路；
[0023]每隔第二预设像素长度获取所述用户的能力参数值，使用预设算法对所述能力参数值进行计算得需求程度值；
[0024]根据所述需求程度值和能力参数值动态生成后续的路线图。
[0025]进一步的，所述指令集还用于执行：当后续新的路线图生成后，前面用户已画路线会以预设速度逐渐消失。
[0026]进一步的，所述指令集还用于执行：所述“生成第一预设像素长度的线路”，具体还包括步骤：
[0027]判断所述用户是否是新用户，若是新用户，则按预设规则生成第一预设像素长度的线路；
[0028]若不是新用户，则获取所述用户的历史平均需求程度值，根据所述历史平均需求程度值生成第一预设像素长度的线路。
[0029]进一步的，所述能力参数值包括但不限于：流畅值、稳定值、速度值、力量控制值；
[0030]所述流畅值由以下中的一种或多种参数决定：停顿次数、停顿分值、停顿时间、画线累计时间、碰边次数、碰边分值、碰边长度、画线累计长度。
[0031]进一步的，所述指令集还用于执行：所述“使用预设算法对所述能力参数值进行计算得需求程度值”，具体还包括步骤：
[0032]通过k
‑
近邻算法对所述流畅值和所述稳定值进行计算得需求程度值。
[0033]本专利技术的有益效果是：一种辅助训练的方法，包括步骤：响应用户开始训练指令，生成第一预设像素长度的线路；每隔第二预设像素长度获取所述用户的能力参数值，使用预设算法对所述能力参数值进行计算得需求程度值；根据所述需求程度值和能力参数值动态生成后续的路线图。以上方法，用于训练的路线图并非一次性直接全部生成，而是先生成第一预设像素长度的线路，而后会每隔第二预设像素长度来采集一次用户的能力参数值，根据用户的能力参数值来计算他的需求程度值，再根据这个需求程度值来动态生成后续的路线图。也就是说后续的路线图是会根据用户的自身能力来进行个性化的动态生成，并非是一成不变的，甚至即便是同一个用户，每次出现的线路仍然是动态的，故此无法提前在用户脑中得到线路记忆，可以提高用户的脑部训练，使得可以做到有的放矢的训练，从而达到最终想要的训练效果。
[0034]进一步的，由于用户已画线的位置会以预设速度逐渐消失，所以给界面创造出无限不断的生成新线路图的空间，这样系统通过设定不同能力值的情况下训练时间的长短，就可以让用户进行合适时间长度的环境下进行精细训练，从而达到最终的训练效果。
[0035]上述
技术实现思路
相关记载仅是本申请技术方案的概述，为了让本领域普通技术人员能够更清楚地了解本申请的技术方案，进而可以依据说明书的文字及附图记载的内容予以实施，并且为了让本申请的上述目的及其它目的、特征和优点能够更易于理解，以下结合本申请的具体实施方式及附图进行说明。
附图说明
[0036]附图仅用于示出本申请具体实施方式以及其他相关内容的原理、实现方式、应用、特点以及效果等，并不能认为是对本申请的限制。
[0037]在说明书附图中：
[0038]图1为具体实施方式所述一种辅助训练的方法的流程图一；
[0039]图2为具体实施方式所述一种辅助训练的方法的流程图二；
[0040]图3为具体实施方式所述一种辅助训练的方法的流程图三；
[0041]图4为具体实施方式所述一种辅助训练的方法的流程图四；
[0042]图5为具体实施方式所述一种存储设备的模块示意图；
[0043]图6为具体实施方式所述阶段累计能力问题出现的分值示意图；
[0044]图7为具体实施方式所述以x、y散点图来标记能力问题分布情况示意图。
[0045]上述各附图中涉及的附图标记说明如下：
[0046]500、存储设备。
具体实施方式
[0047]为详细说明本申请可能的应用场景，技术原理，可实施的具体方案，能实现目的与效果等，以下结合所列举的具体实施例并配合附图详予说明。本文所记载的实施例仅用于更加清楚地说明本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种辅助训练的方法，其特征在于，包括步骤：响应用户开始训练指令，生成第一预设像素长度的线路；每隔第二预设像素长度获取所述用户的能力参数值，使用预设算法对所述能力参数值进行计算得需求程度值；根据所述需求程度值和能力参数值动态生成后续的路线图。2.根据权利要求1所述的一种辅助训练的方法，其特征在于，还包括步骤：当后续新的路线图生成后，前面用户已画路线会以预设速度逐渐消失。3.根据权利要求1所述的一种辅助训练的方法，其特征在于，所述“生成第一预设像素长度的线路”，具体还包括步骤：判断所述用户是否是新用户，若是新用户，则按预设规则生成第一预设像素长度的线路；若不是新用户，则获取所述用户的历史平均需求程度值，根据所述历史平均需求程度值生成第一预设像素长度的线路。4.根据权利要求1至3任一项所述的一种辅助训练的方法，其特征在于，所述能力参数值包括但不限于：流畅值、稳定值、速度值、力量控制值；所述流畅值由以下中的一种或多种参数决定：停顿次数、停顿分值、停顿时间、画线累计时间、碰边次数、碰边分值、碰边长度、画线累计长度。5.根据权利要求4所述的一种辅助训练的方法，其特征在于，所述“使用预设算法对所述能力参数值进行计算得需求程度值”，具体还包括步骤：通过k
‑
近邻算法对所述流畅值和所述稳定值进行计算得需求程度值。6.一种存储设备，其中存储有指令集，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓兰勤，刘秋荣，
申请(专利权)人：福建中科多特健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：