一种基于显著性检验阈值的滑坡形变背景噪声去除方法技术

一种基于显著性检验阈值的滑坡形变背景噪声去除方法。本发明专利技术的步骤如下：获取滑坡活动前后无云或低云量且空间分辨率相同的不同时期拍摄的多景光学卫星图像；依照卫星图像的原始说明文件，每两景图像组成一个图像对；采用像素偏移追踪技术计算配对图像中发生的地表形变，得到有3个波段的新图像；计算稳定地区中的东西向、南北向位移量的均值μ；校准原图像对中两期图像之间的整体匹配误差；反演基于同一起始时间的累积位移新图像；对线性模型做基于p值得显著性检验，大于阈值的像素被识别为背景噪声，并予以去除。其有益效果是，真正实现大范围地表变形噪音的去除并保留真实变形的山体，为地质灾害发生前的区域灾害危险提供监测服务。监测服务。

【技术实现步骤摘要】
一种基于显著性检验阈值的滑坡形变背景噪声去除方法


[0001]本专利技术涉及一种滑坡形变背景噪声去除方法，尤其是涉及一种基于显著性检验阈值的滑坡形变背景噪声去除方法，属于遥感技术在防灾减灾
的应用。

技术介绍

[0002]大滑坡是导致山区人员伤亡和经济损失的重要灾害类型。一些大滑坡发生前会经历持续的山体变形，采用遥感技术检测灾害发生前的山地变形对及早发现致命性的大滑坡至关重要，对山区的防灾减灾和区域可持续发展有重要意义。
[0003]与干涉雷达方法相比，采用光学图像提取滑坡形变的优势主要是：光学数据易于处理、计算结果便于理解且对大形变(米及以上)敏感有效。与雷达干涉方法类似，利用光学图像计算得到的区域背景噪音也很多，产生噪音的原因主要有：主副图像获取时的太阳或卫星拍摄的姿态(高度角、方位角)差异、图像正射配准的误差、不利的大气状况(云等)、植被、地表扰动等。采用光学数据检测到的山体变形结果总包含大量的背景噪音，难以直接辩识空间中分布的正在变形的滑坡。
[0004]目前，采用下述方法抑制光学图像识别滑坡的背景噪音：1)使用不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于显著性检验阈值的滑坡形变背景噪声去除方法，其步骤如下：步骤1：获取滑坡活动前后无云或低云量且空间分辨率相同的不同时期拍摄的多景光学卫星图像；步骤2：依照卫星图像的原始说明文件，每两景图像组成一个图像对，配对图像须满足太阳高度角、方位角的要求；步骤3：采用像素偏移追踪技术计算配对图像中发生的地表形变，得到有3个波段的新图像，3个波段分别是东西向位移、南北向位移和信噪比；步骤4：在新图像的覆盖区中选取没有形变的稳定地区，计算稳定地区中的东西向、南北向位移量的均值μ其中，d
i
是稳定地区里某像素的东西向或南北向位移量，n是稳定地区里所有的像素数量，i是稳定区里的第i个位置的像素；步骤5：将整景新图像的东西向位移量减去稳定区东西向位移量的均值，将整景新图像的南北向位移量减去稳定区南北向位移量的均值，以校准原图像对中任意两期图像之间的整体匹配误差；步骤6：采用小基线集技术通过已有图像对的东西向或南北向位移，反演基于同一起始时间的东西向或南北向累积位移新图像，删除其中明显错误的图像，得到剩余的累积位移的新图像；用相同起止时间的东西向累积...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文涛，张鼎文，
申请(专利权)人：北京林业大学，
类型：发明
国别省市：