智能问答语音处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，具体公开了一种智能问答语音处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取智能机器人与各客户进行问答语音交互的音频数据；基于VAD检测算法对各音频数据进行分片处理，获得与各音频数据对应的语音序列；将各语音序列转换为文本信息，从同一文本信息中提取问题和对应的第一答案；获取客户信息，将同一客户的问题、第一答案与客户信息进行绑定，形成多条客户数据，基于客户数据构建数据库；获取用户对各问题预设的第二答案，调用数据库并将同一问题的第二答案与第一答案进行匹配，根据匹配结果确定目标客户，提取目标客户的客户信息并发送给用户。通过上述方式，本发明专利技术能够提高客户意图判断的效率和准确率。确率。确率。

【技术实现步骤摘要】
智能问答语音处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能的自然语言处理
，特别是涉及一种智能问答语音处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电话销售人员通过电话外呼给客户，然后对客户进行提问以获取到客户的问卷答案。随着智能机器人外呼技术的普及，智能机器人和客户问答沟通完成之后，对录音数据进行保存，如何在这段录音数据中快速推断出客户的喜好，对购买欲望和购买能力做对应的分析变得尤为重要，然后才能进一步的给客户推荐产品。现在很多情况是客服人员去听取录音，然后边听取边分析的用户是否存在购买我方产品的意愿，存在人工操作比较耗费时间，效率低且容易出现误判的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种智能问答语音处理方法、装置、设备及存储介质，能够提高客户意图判断的效率和准确率，解决了用户通过听问答录音判断客户意图，导致时间成本高、效率低以及意图判断不准确的问题。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种智能问答语音处理方法，包括：
[0005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能问答语音处理方法，其特征在于，包括：获取智能机器人与各客户进行问答语音交互的音频数据；基于VAD检测算法对各所述音频数据进行分片处理，获得与各所述音频数据对应的语音序列；将各所述语音序列转换为文本信息，从同一所述文本信息中提取问题和与所述问题对应的第一答案；获取客户信息，将同一客户的所述问题、所述第一答案与所述客户信息进行绑定，形成多条客户数据，基于所述客户数据构建数据库；获取用户对各所述问题预设的第二答案，调用所述数据库并将同一所述问题的所述第二答案与所述第一答案进行匹配，根据匹配结果确定目标客户，提取所述目标客户的客户信息并发送给所述用户。2.根据权利要求1所述的智能问答语音处理方法，其特征在于，所述基于VAD检测算法对各所述音频数据进行分片处理，获得与各所述音频数据对应的语音序列包括：基于VAD检测算法从所述音频数据中检测语音信号的起点和终点；按照检测顺序从所述音频数据中提取位于所述起点和所述终点之间的所述语音信号；将各所述语音信号按照提取顺序依序进行排列，生成所述语音序列。3.根据权利要求2所述的智能问答语音处理方法，其特征在于，所述基于VAD检测算法从所述音频数据中检测语音信号的起点和终点包括：从所述音频数据的起始帧开始，采用VAD检测算法从所述音频数据中检测语音信号的起点；从所述起点的下一帧语音信号开始，采用所述VAD检测算法检测所述语音信号的终点。4.根据权利要求3所述的智能问答语音处理方法，其特征在于，所述从所述音频数据的起始帧开始，采用VAD检测算法从所述音频数据中检测语音信号的起点包括：从所述音频数据的起始帧开始，计算每帧所述语音信号的短时能量和过零率；将每帧所述语音信号的短时能量与预设的第一门限进行比较，并将每帧所述语音信号的过零率与预设的第二门限进行比较；将所述语音信号的短时能量大于所述第一门限的第一帧作为当前帧，若所述当前帧以及所述当前帧之后的连续多帧所述语音信号的短时能量均大于所述第一门限且所述当前帧以及所述当前帧之后的连续多帧所述语音信号的过零率均大于所述第二门限，则确定所述当前帧为所述语音信号的起点。5.根据权利要求3所述的智能问答语音处理方法，其特征在于，所述从所述起点的下一帧语音信号开始，采用所述VAD检测算法检测所述语音信号的终点包括：从所述起点的下一帧语音信号开始，将每帧所述语音信号的短时能量与所述第一门限进行比较；将所述语音信号的短时能量小于所述第一门限的第一帧作为当前帧，若所述当前帧以及所...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋涛，
申请(专利权)人：深圳壹账通科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：