一种基于短视频去中心化智能分发系统技术方案

技术编号:33437859 阅读:26 留言:0更新日期:2022-05-19 00:25
本发明专利技术公开了一种基于短视频去中心化智能分发系统,涉及视频管控分发系统领域。本发明专利技术包括流量总池、视频效果特征分析单元、分发模块、时间管控模块、视频质量评测模块、用户数据库;流量总池内划分形成特定展示范围的流量池,供给创作完成且被分发的短视频作为被展现的范围;视频效果特征分析模块用于对分发动作对应的流量池进行播放的视频效果数据进行汇总分析,视频效果特征分析模块包括内容特征分析模块以及用户特征分析模块。本发明专利技术使平台内容形成主动进行高质量内容创作,提高平台视频内容的质量;同时,让每一个新发视频均有机会成为爆款流量的视频,提升了短视频平台的创作活性和使用的效率,获得更佳的体验。获得更佳的体验。获得更佳的体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于短视频去中心化智能分发系统


[0001]本专利技术属于视频管控分发系统领域,特别是涉及一种基于短视频去中心化智能分发系统。

技术介绍

[0002]随着人们娱乐生活水平的提高,短视频平台更是百花齐放,人们利用短视频平台的价值就在于能够通过视频的方式让大范围内的人群了解知道所宣传或表达的内容;因此,短视频平台又能够作为商业营销手段获得宣传的工具实现较大的商业价值。而现有的短视频平台存在视频分发的规则不合理,通常需要进行平台消费购买商业流量才能够获取到有效的流量,从而导致整个短视频平台中心化的缺点较为明显,用户常常会因为没有进行平台消费购买流量而导致视频播放流量差的问题,去中心化的要求迫在眉睫,因此,针对以上问题,提供一种基于短视频去中心化智能分发系统具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于短视频去中心化智能分发系统,解决了以上问题。
[0004]为解决上述技术问题,本专利技术是通过以下技术方案实现的:
[0005]本专利技术的一种基于短视频去中心化智能分发系统,包括流量总池、视频效果特征分析单元、分发模块、时间管控模块、视频质量评测模块、用户数据库;
[0006]所述流量总池内通过流量池管控模块动态地将实时用户展示流量按照给定的规则进行划分形成特定展示范围的流量池,供给创作完成且被分发的短视频作为被展现的范围;
[0007]所述分发模块用于将平台用户创作完成的短视频按照匹配的规则在规定的时间范围内于对应的流量池内进行分发动作,所述分发动作包括创作完成后的初步分发以及后续在不同时间范围内的后续次数分发;
[0008]所述视频质量评测模块用于对创作完成的短视频进行初步质量评测,并给出基于该质量评测结果下由流量池管控模块分配的流量池;
[0009]所述视频效果特征分析模块用于对分发动作对应的流量池进行播放的视频效果数据进行汇总分析,所述视频效果特征分析模块包括对视频内容进行分析并获取特征数据及结果的内容特征分析模块,以及基于该内容特征下的用户进行分析并获取特征数据及结果的用户特征分析模块;
[0010]所述时间管控模块用于限定分发动作及对应流量池持续的时间范围,在达到对应分发动作的时间阈值后,停止对应流量池的视频展示和播放,根据视频效果特征分析单元分析的结果重新由流量池管控模块进行分配新的流量池进行展示。
[0011]进一步地,所述内容特征分析模块获取的视频特征包括该视频的播放量、完播率、转发量、评论数、标题、点赞量、关键词,并结合深度学习算法引擎获得对应的基于视频内容特征的特征分析、结果列表及对应分配到的流量池展示的效果验证。
[0012]进一步地,所述用户特征分析模块获取到的基于该内容特征下的用户特征数据包括年龄、时间、性别、位置、历史记录、收集机型数据,并结合深度学习算法引擎获得对应的基于该视频用户特征的特征分析、结果列表及对应分配到的流量池展示的效果验证。
[0013]进一步地,所述深度学习算法引擎包括K均值聚类算法、Sequential模型、LSTM神经网络、非线性SVM算法、决策树算法、Boosting算法。
[0014]进一步地,所述特征分析包括基于视频特征各参数的数据值大小、数据值精度结合深度学习算法引擎给出对应的流量权重,以及基于该内容特征下的用户特征数据的具体内容结合深度学习算法引擎给出对应的流量权重;所述结果列表用于汇总所获得视频特征数据;所述效果验证用于验证当次所分配该流量池下的流量展示效果达到增加流量分发的阈值,若是则下一时间范围内按照流量权重进行重新给出新的更大范围流量池,若否则停止推送。
[0015]进一步地,所述视频质量评测模块用于分析创作完成后视频的客观参数进行初步流量推送,所述客观参数包括视频时长、数据大小、清晰度、视频画幅尺寸、发布时刻、创作位置;所述初步流量推送包括推送关注列表、基于该创作位置下的流量池以及一定范围的初始额外流量池。
[0016]进一步地,单个发布账号下,不同时间范围内的所述流量池对应交互的用户数据库中的用户数据不重叠。
[0017]本专利技术相对于现有技术包括有以下有益效果:
[0018]本专利技术基于去中心化的方式使每一个短视频创作者能够依据流量池规则层层递进进行推荐,并且间隔不同的时间段内进行按时间段进行统计,基于点赞量、评论数、转发量以及完播率进行评测,而非基于充值的人工流量支持,使平台内容形成主动进行高质量内容创作,提高平台视频内容的质量;同时,让每一个新发视频均有机会成为爆款流量的视频,提升了短视频平台的创作活性和使用的效率,获得更佳的体验。
[0019]当然,实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术一种基于短视频去中心化智能分发系统的结构示意图;
[0022]图2为图1中视频效果特征分析单元下对应的算法原理示意图。
具体实施方式
[0023]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0024]请参阅图1

2所示,本专利技术的一种基于短视频去中心化智能分发系统,包括流量总
池、视频效果特征分析单元、分发模块、时间管控模块、视频质量评测模块、用户数据库;
[0025]流量总池内通过流量池管控模块动态地将实时用户展示流量按照给定的规则进行划分形成特定展示范围的流量池,供给创作完成且被分发的短视频作为被展现的范围,流量总池相当于基于用户数据库对应的分配展示的用户账户进行流量分配分发用的总的数据库,该流量总池内的流量是基于用户数据库中的用户在使用该短视频平台时才触发,在不使用状态下的用户不计算至该时刻对应的流量总池内;
[0026]分发模块用于将平台用户创作完成的短视频按照匹配的规则在规定的时间范围内于对应的流量池内进行分发动作,分发动作包括创作完成后的初步分发以及后续在不同时间范围内的后续次数分发,分发模块相当于是将该创作完成短视频与流量池相对应展示之间的媒介,或者可以理解为是水管,该水管内流经至流量总池内具体哪个流量池的方向是通过视频质量评测模块以及视频效果特征分析模块所决定的,相当于导向的作用;
[0027]视频质量评测模块用于对创作完成的短视频进行初步质量评测,并给出基于该质量评测结果下由流量池管控模块分配的流量池;
[0028]视频效果特征分析模块用于对分发动作对应的流量池进行播放的视频效果数据进行汇总分析,视频效本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于短视频去中心化智能分发系统,其特征在于,包括流量总池、视频效果特征分析单元、分发模块、时间管控模块、视频质量评测模块、用户数据库;所述流量总池内通过流量池管控模块动态地将实时用户展示流量按照给定的规则进行划分形成特定展示范围的流量池,供给创作完成且被分发的短视频作为被展现的范围;所述分发模块用于将平台用户创作完成的短视频按照匹配的规则在规定的时间范围内于对应的流量池内进行分发动作,所述分发动作包括创作完成后的初步分发以及后续在不同时间范围内的后续次数分发;所述视频质量评测模块用于对创作完成的短视频进行初步质量评测,并给出基于该质量评测结果下由流量池管控模块分配的流量池;所述视频效果特征分析模块用于对分发动作对应的流量池进行播放的视频效果数据进行汇总分析,所述视频效果特征分析模块包括对视频内容进行分析并获取特征数据及结果的内容特征分析模块,以及基于该内容特征下的用户进行分析并获取特征数据及结果的用户特征分析模块;所述时间管控模块用于限定分发动作及对应流量池持续的时间范围,在达到对应分发动作的时间阈值后,停止对应流量池的视频展示和播放,根据视频效果特征分析单元分析的结果重新由流量池管控模块进行分配新的流量池进行展示。2.根据权利要求1所述的一种基于短视频去中心化智能分发系统,其特征在于,所述内容特征分析模块获取的视频特征包括该视频的播放量、完播率、转发量、评论数、标题、点赞量、关键词,并结合深度学习算法引擎获得对应的基于视频内容特征的特征分析、结果列表及对应分配到的流量池展示的效果验证。3.根据权利要求1所述的一种基于短视频去中心化智能分发系统...

【专利技术属性】
技术研发人员:安英南廖昌威
申请(专利权)人:上海影宴数码科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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