一种基于大数据的感染科临床感染源的检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的感染科临床感染源的检测方法及系统，其中的方法包括采用感染源特异抗体试验物与感染源混合，并且将混合后的感染源放置在待检测平台；由检测相机观察并拍摄检测平台获得感染源的初始检测图像；在线的大数据上位机的应用首先将图像划分为若干等面积的单位，每一个单位定义为一个图单元格；然后按照每一个图单元格的数值不同采用标幺值方法将图单元格分类为有检测目标类和无检测目标类；使用种子填充seed Fill方法对有检测目标类的图单元格进行图像分割获得分割图然后将分割图与特征的阈值比较之后对图像进行扩张和调整确定感染源标志物的边缘，并确定感染源标志物进而确定感染源数量。并确定感染源标志物进而确定感染源数量。并确定感染源标志物进而确定感染源数量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的感染科临床感染源的检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种基于大数据的感染科临床感染源的检测方法及系统。

技术介绍

[0002]相关的现有技术中没有高效的感染源的检测判断技术，比如相关的现有技术中公开了一种感染源的检测方法，其采用了通过获得第一感染源标签信息；根据实时疫情信息，确定所述第一疫情区域对应的第一疫情等级信息；根据所述第一疫情等级信息和所述第一感染源标签信息，获得第二感染源标签信息；获得所述第一患者的临床症状信息对所述第一患者的临床症状信息进行等级划分，获得第一严重等级；获得预定严重等级阈值；判断所述第一严重等级是否在所述预定严重等级阈值之内；如果所述第一严重等级在所述预定严重等级阈值之内，根据所述第二感染源标签信息和所述第一严重等级，获得第一诊断方案的技术方案。达到了通过对疫情信息逐步进行分析判断，进而得到感染源信息，虽然该技术公开了通过疫情信息逐步进行分析判断感染源信息，但是该技术没有公开较为详细的具体
技术实现思路
并且实际上该类技术也是依靠传统技术中简单的生化检测确定感染源的，所以也并不能做到真正意义的准确高效。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的感染科临床感染源的检测方法，其特征在于，包括步骤有：第一步骤、感染源提取，采用感染源特异抗体试验物与感染源混合，并且将混合后的感染源放置在待检测平台，所述的感染源特异抗体试验物与感染源混合之后出现感染源标志物；第二步骤、由检测相机观察并拍摄检测平台获得感染源的初始检测图像，初始检测图像中具有感染源标志物的特征；第三步骤、将初始检测图像通过本地主机上传到在线的大数据上位机；第四步骤、在线的大数据上位机的应用首先将图像划分为若干等面积的单位，每一个单位定义为一个图单元格；然后按照每一个图单元格的数值不同采用标幺值方法将图单元格分类为有检测目标类和无检测目标类；所述的有检测目标类具体为图单元格中有感染源标志物，所述的无检测目标类具有为图单元格中没有感染源标志物；第五步骤、使用种子填充seed Fill方法对有检测目标类的图单元格进行图像分割获得分割图，然后将分割图与特征的阈值比较之后对图像进行扩张和调整确定感染源标志物的边缘，并确定感染源标志物进而确定感染源数量；第六步骤、在线的大数据向本地主机反馈
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所确定感染源标志物和确定的感染源数量
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。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的感染科临床感染源的检测方法，其特征在于，所述感染源特异抗体试验物采用胶体金，所述的检测相机采用暗视野显微观察相机，所述的检测平台采用显微观察载物台。3.如权利要求1所述的一种基于大数据的感染科临床感染源的检测方法，其特征在于，所述的
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确定感染源数量
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具体为
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确定感染源标志物
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之后采用扫描计数确定感染源数量。4.一种基于大数据的感染科临床感染源的检测系统，包括待检测平台、检测相机，其特征在于，还包括本地主机和在线的大数据上位机；所述的在线的大数据上位机的应用配置相连接的感染源图像划分模块、感染源图像分类模块和感染源识别模块，所述的感染源图像划分模块用于将图像划分为若干等面积的单位，每一个单位定义为一个图单元格，所述的感染源图像分类模块用于按照每一个图单元格的数值不同采用标幺值方法将图单元格分类为有检测目标类和无检测目标类，所述的感染源识别模块用于使用种子填充seed Fill方法对有检测目标类的图单元格进行图像分割获得分割图，然后将分割图与特征的阈值比较之后对图像进行扩张和调整确定感染源标志物的边缘，并确定感染源标志物进而确定感染源数量。5.如权利要求4所述的一种基于大数据的感染科临床感染源的检测系统，其特征在于，所述的在线的大数据上位机的应用配置感染源图像线上共享数据库和感染源图像线上管理模块，所述的感染源图像线上管理模块用于向多个分布式...

【专利技术属性】
技术研发人员：代立娟，李岩，韩晶利，
申请(专利权)人：佳木斯大学，
类型：发明
国别省市：