一种糖尿病的数字化管理方法技术

本发明专利技术提供了一种糖尿病的数字化管理方法，包括：获取糖尿病患者的身体数据，并针对所述身体数据进行预处理，将预处理数据发送至预设的大数据处理平台；基于所述大数据处理平台对所述预处理数据进行分析，并将分析结果发送至运动师和营养师对应的数据传输端口，确定运动营养方案；根据所述运动营养方案，通过终端应用程序实时跟踪并记录患者的运动和饮食数据，并根据记录数据对所述运动营养方案进行动态调整。本发明专利技术能够对糖尿病患者的身体恢复进行个性化运动营养方案定制和动态调整。行个性化运动营养方案定制和动态调整。行个性化运动营养方案定制和动态调整。

【技术实现步骤摘要】
一种糖尿病的数字化管理方法


[0001]本专利技术涉及医疗数据管理
，特别涉及一种糖尿病的数字化管理方法。

技术介绍

[0002]目前，我国糖尿病患者增长速度快，占比人群高，因此，对糖尿病的管理工作对我国的医疗法阵有重要意义，当前，我国针对糖尿病管理主要通过医疗方式进行控制，将糖尿病作为慢性病的方式进行指导，但是这种管理方法仅局限于按照遗嘱服药，机械控制饮食，监测血糖的方法，缺乏专业的运动与饮食干预，在对糖尿病的控制过程中管理的效率不高，且缺少患者的主动控制，专利技术CN201911386412
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一种基于大数据的饮食方法采用大数据的方式对于饮食进行主动控制，通过大数据服务器针对不同时间段的饮食和健康情况进行分析，提高身体素质，但是此专利技术针对饮食信息处理方式较为繁琐，且无法预知不同饮食对应的营养摄入量，过程中未针对饮食提供合理的运动方案；论文Lin J,Xiao L,Zhang S,et al.Application of Health Education Based on Metabolic Disease Management Information Platform in Patients with Type 2Diabetes after Discharge[J].Modern Clinical Nursing,2019中指出针对糖尿病患者通过饮食控制、血糖监测、规律运动、用药指导的结合可以有效控制并改善糖尿病，但是缺乏对数据的采集、处理和监测手段，因此导致对糖尿病的数据管理缺乏有效性和数据溯源性。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种糖尿病的数字化管理方法，用以解决缺乏对糖尿病患者运动和饮食数据的采集和监测，缺乏对患者的身体数据进行数字化管理的情况。
[0004]一种糖尿病的数字化管理方法，包括：
[0005]获取糖尿病患者的身体数据，并针对所述身体数据进行预处理，将预处理数据发送至预设的大数据处理平台；
[0006]基于所述大数据处理平台对所述预处理数据进行分析，并将分析结果发送至运动师和营养师对应的数据传输端口，确定运动营养方案；
[0007]根据所述运动营养方案，通过终端应用程序实时跟踪并记录患者的运动和饮食数据，并根据记录数据对所述运动营养方案进行动态调整。
[0008]作为本专利技术的一种实施例：所述获取糖尿病患者的身体数据，并针对所述身体数据进行预处理，将预处理数据发送至预设的大数据处理平台，包括：
[0009]根据所述糖尿病患者的身体数据进行数据过滤，获取待处理数据，并针对所述待处理数据进行数据清洗，获取一级处理数据；其中，所述身体数据包括：血糖数据、肝脏数据、肌肉数据、脂肪数据、胰脏数据、肠道数据、尿液数据等；所述待处理数据包括：缺失数据、噪声数据、重复数据；
[0010]将所述一级处理数据按照预设的数据格式进行分类，获取异构数据，并针对所述异构数据进行数据集成，获取二级处理数据；
[0011]将所述二级处理数据进行离差标准化数据转换，获取三级处理数据，并将所述三级处理数据同步上传至大数据处理平台。
[0012]作为本专利技术的一种实施例：所述获取糖尿病患者的身体数据，并针对所述身体数据进行预处理，将预处理数据发送至预设的大数据处理平台，还包括：
[0013]将所述预处理数据与预设的阈值范围进行比较，判断所述身体数据是否处于预设的阈值范围；
[0014]当所述身体数据未处于预设的阈值范围，判定所述身体数据为异常身体数据；
[0015]当所述身体数据处于预设的阈值范围，判定所述身体数据为正常身体数据；
[0016]基于预设的糖尿病检测平台，针对患者的异常身体数据进行检测，获取检测结果，并将所述检测结果存储至云端服务器，
[0017]根据所述糖尿病患者的检测结果，将所述检测结果进行等级划分，获取糖尿病等级划分结果；其中，所述糖尿病等级划分结果包括：轻型糖尿病、中型糖尿病、重型糖尿病；
[0018]将所述异常身体数据和对应的等级划分结果同步上传至所述大数据处理平台。
[0019]作为本专利技术的一种实施例：所述基于所述大数据处理平台对所述预处理数据进行分析，并将分析结果发送至运动师和营养师对应的数据传输端口，确定运动营养方案，包括：
[0020]获取所述糖尿病患者的身体数据，并将所述身体数据上传至大数据处理平台，所述大数据处理平台按照初级分类项对所述糖尿病患者的身体状态数据进行分类，并根据对应的分类结果进行状态分析，获取状态分析结果；其中，所述初级分类项包括：营养元素状态、运动量状态、健康状态；
[0021]根据所述营养元素状态分析结果，判断所述糖尿病患者营养元素缺少信息，输出判断结果；其中，所述营养元素缺少信息包括：微量元素缺少信息、维生素缺少信息、纤维素缺少信息、蛋白质缺少信息等；
[0022]根据所述运动量状态分析结果，判断所述糖尿病患者卡路里消耗信息，输出判断结果；
[0023]根据所述健康状态分析结果，判断所述健康状态对应的用药等级信息，输出判断结果；其中，所述用药等级信息包括：初级用药信息、中级用药信息、高级用药信息；
[0024]获取运动师、营养师、医生对应的数据传输端口，将营养元素缺少信息、卡路里消耗信息、用药等级信息分别发送至对应的数据传输端口；
[0025]根据运动师对应的数据传输端口，接收运动方案数据；
[0026]根据营养师对应的数据传输端口，接收饮食方案数据；
[0027]根据医生对应的数据传输端口，接收用药方案数据；
[0028]将所述运动方案数据、饮食方案数据、用药方案数据进行数据融合，确定运动营养方案。
[0029]作为本专利技术的一种实施例：所述根据所述运动营养方案，通过手机端应用实时跟踪并记录患者的运动和饮食数据，并根据记录数据对所述运动营养方案进行动态调整，包括：
[0030]通过蓝牙技术，将智能终端与信息采集设备进行无线连接，获取目标采集数据；其中，所述信息采集设备包括：智能椭圆机、智能体脂秤、智能血糖仪；所述目标采集数据包
括：卡路里消耗数据、健康数据、血糖测量数据；
[0031]通过所述智能椭圆机采集患者卡路里消耗数据；
[0032]通过所述智能体脂秤采集患者的健康数据；其中，所述健康数据包括：体脂率、内脏脂肪、蛋白质、心率、健康指数、肌肉量等；
[0033]通过所述智能血糖仪采集患者的血糖测量数据；
[0034]将所述目标采集数据和所述运动营养方案进行数据比对，判断所述糖尿病患者的卡路里消耗数据、健康数据、血糖测量数据是否与运动营养方案中要求的数据量匹配，确定判断结果；
[0035]当所述糖尿病患者的卡路里消耗数据、健康数据、血糖测量数据与运动营养方案中对应的数据量匹配时，输出数据量达标结果；
[0036]当所述糖尿病患者的卡路里消耗数据、健康数据、血糖测量数据与运动营养方案中对应的数据量不匹配时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种糖尿病的数字化管理方法，其特征在于，包括：获取糖尿病患者的身体数据，并针对所述身体数据进行预处理，将获取的预处理数据发送至预设的大数据处理平台；基于所述大数据处理平台对预处理数据进行分析，并将分析结果发送至运动师和营养师对应的数据传输端口，确定运动营养方案；根据所述运动营养方案，通过终端应用程序实时跟踪并记录患者的运动和饮食数据，并根据记录数据对所述运动营养方案进行动态调整。2.如权利要求1所述的一种糖尿病的数字化管理方法，其特征在于，所述获取糖尿病患者的身体数据，并针对所述身体数据进行预处理，将获取的预处理数据发送至预设的大数据处理平台，包括：根据所述糖尿病患者的身体数据进行数据过滤，获取待处理数据，并针对所述待处理数据进行数据清洗，获取一级处理数据；其中，所述身体数据包括：血糖数据、肝脏数据、肌肉数据、脂肪数据、胰脏数据、肠道数据、尿液数据等；所述待处理数据包括：缺失数据、噪声数据、重复数据；将所述一级处理数据按照预设的数据格式进行分类，获取异构数据，并针对所述异构数据进行数据集成，获取二级处理数据；将所述二级处理数据进行离差标准化数据转换，获取三级处理数据，并将所述三级处理数据同步上传至大数据处理平台。3.如权利要求1所述的一种糖尿病的数字化管理方法，其特征在于，所述获取糖尿病患者的身体数据，并针对所述身体数据进行预处理，将获取的预处理数据发送至预设的大数据处理平台，还包括：将所述预处理数据与预设的阈值范围进行比较，判断所述身体数据是否处于预设的阈值范围；当所述身体数据未处于预设的阈值范围，判定所述身体数据为异常身体数据；当所述身体数据处于预设的阈值范围，判定所述身体数据为正常身体数据；基于预设的糖尿病检测平台，针对患者的异常身体数据进行检测，获取检测结果，并将所述检测结果存储至云端服务器，根据所述糖尿病患者的检测结果，将所述检测结果进行等级划分，获取糖尿病等级划分结果；其中，所述糖尿病等级划分结果包括：轻型糖尿病、中型糖尿病、重型糖尿病；将所述异常身体数据和对应的等级划分结果同步上传至所述大数据处理平台。4.如权利要求1所述的一种糖尿病的数字化管理方法，其特征在于，所述基于所述大数据处理平台对所述预处理数据进行分析，并将分析结果发送至运动师和营养师对应的数传输据传输端口，确定运动营养方案，包括：获取所述糖尿病患者的身体数据，并将所述身体数据上传至大数据处理平台，所述大数据处理平台按照初级分类项对所述糖尿病患者的身体状态数据进行分类，并根据对应的分类结果进行状态分析，获取状态分析结果；其中，所述初级分类项包括：营养元素状态、运动量状态、健康状态；根据所述营养元素状态分析结果，判断所述糖尿病患者营养元素缺少信息，输出判断结果；其中，所述营养元素缺少信息包括：微量元素缺少信息、维生素缺少信息、纤维素缺少
信息、蛋白质缺少信息等；根据所述运动量状态分析结果，判断所述糖尿病患者卡路里消耗信息，输出判断结果；根据所述健康状态分析结果，判断所述健康状态对应的用药等级信息，输出判断结果；其中，所述用药等级信息包括：初级用药信息、中级用药信息、高级用药信息；获取运动师、营养师、医生对应的数据传输端口，将营养元素缺少信息、卡路里消耗信息、用药等级信息分别发送至对应的数据传输端口；根据运动师对应的数据传输端口，接收运动方案数据；根据营养师对应的数据传输端口，接收饮食方案数据；根据医生对应的数据传输端口，接收用药方案数据；将所述运动方案数据、饮食方案数据、用药方案数据进行数据融合，确定运动营养方案。5.如权利要求1所述的一种糖尿病的数字化管理方法，其特征在于，所述根据所述运动营养方案，通过手机端应用实时跟踪并记录患者的运动和饮食数据，并根据记录数据对所述运动营养方案进行动态调整，包括：通过蓝牙技术，将智能终端与信息采集设备进行无线连接，获取目标采集数据；其中，所述信息采集设备包括：智能椭圆机、智能体脂秤、智能血糖仪；所述目标采集数据包括：卡路里消耗数据、健康数据、血糖测量数据；通过所述智能椭圆机采集患者卡路里消耗数据；通过所述智能体脂秤采集患者的健康数据；其中，所述健康数据包括：体脂率、内脏脂肪、蛋白质、心率、健康指数、肌肉量等；通过所述智能血糖仪采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：付承彬，章晋涛，
申请(专利权)人：广东生科生命健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：