业务环节的要素检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能领域，通过将预处理后的目标文本输入要素预测模型进行要素预测，并对要素预测结果进行要素筛选，可以快速、准确获得目标文本对应的要素预测结果，避免通过人工核验，提高了要素检测的可靠性与效率。涉及一种业务环节的要素检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待检测文本，对待检测文本进行预处理，获得目标文本；将目标文本输入要素预测模型进行要素预测，获得目标文本对应的要素预测结果；对要素预测结果进行要素筛选，获得目标文本对应的目标要素；确定目标文本对应的目标业务，根据目标业务与目标要素，确定目标文本对应的要素检测结果。此外，本申请还涉及区块链技术，要素预测模型可存储于区块链中。于区块链中。于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
业务环节的要素检测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种业务环节的要素检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在很多业务处理过程中，坐席人员需要按照规定的业务环节与客户进行业务沟通，以满足业务服务质量的要求。为了提高业务服务质量，例如在坐席人员与客户通话结束后，随机抽取部分通话记录进行人工核验，确定坐席人员是否按照规定的业务环节中的要素与客户进行业务沟通。现有的业务环节的要素检测方式，一般是人工对坐席人员的通话记录进行检测，确定通话记录是否覆盖所有的要素。但是采用人工核验的方式，不仅效率较低，而且无法确保可靠性。
[0003]因此，如何提高业务环节的要素检测的效率与可靠性成为亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种业务环节的要素检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过将预处理后的目标文本输入要素预测模型进行要素预测，并对要素预测结果进行要素筛选，可以快速、准确获得目标文本对应的要素检测结果，避免通过人工核验，提高了要素检测的可靠性与效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务环节的要素检测方法，其特征在于，包括：获取待检测文本，对所述待检测文本进行预处理，获得目标文本；将所述目标文本输入要素预测模型进行要素预测，获得所述目标文本对应的要素预测结果；对所述要素预测结果进行要素筛选，获得所述目标文本对应的目标要素；确定所述目标文本对应的目标业务，根据所述目标业务与所述目标要素，确定所述目标文本对应的要素检测结果。2.根据权利要求1所述的业务环节的要素检测方法，其特征在于，所述对所述待检测文本进行预处理，获得目标文本，包括：将所述待检测文本输入词组匹配模型进行词组匹配，获得所述待检测文本对应至少一个相似词组；对预设的标准词组列表进行查询，获得每个所述相似词组对应的标准词组；将所述待检测文本中的每个相似词组替换为每个所述相似词组对应的标准词组，将词组替换后的待检测文本确定为所述目标文本。3.根据权利要求2所述的业务环节的要素检测方法，其特征在于，所述将词组替换后的待检测文本确定为所述目标文本之前，还包括：将词组替换后的所述待检测文本进行语句拼接处理，获得语句拼接处理后的待检测文本；所述将词组替换后的待检测文本确定为所述目标文本，包括：将语句拼接处理后的所述待检测文本确定为所述目标文本。4.根据权利要求1所述的业务环节的要素检测方法，其特征在于，所述将所述目标文本输入要素预测模型进行要素预测，获得所述目标文本对应的要素预测结果之前，还包括：获取正样本数据与负样本数据，所述正样本数据为包含至少一个要素的样本语句，所述负样本数据为不包含要素的样本语句；对所述负样本数据进行筛选，获得筛选后的负样本数据；根据所述正样本数据与筛选后的所述负样本数据，确定训练样本数据；根据所述训练样本数据对所述要素预测模型进行迭代训练，直至所述要素预测模型收敛。5.根据权利要求4所述的业务环节的要素检测方法，其特征在于，所述对所述负样本数据进行筛选，获得筛选后的负样本数据，包括：依次将所述负样本数据中的每个语句确定为待筛选语句；将每个所述待筛选语句输入所述要素预测模型进行要素预测，获得每个所述待筛选语句对应的至少一个预测要素与每个预测要素对应的预测概率；将对应的预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙泽烨，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：