【技术实现步骤摘要】
一种变压器绕组形变程度与位置快速获取方法及系统
[0001]本专利技术属于电力系统变压器领域，涉及一种变压器绕组形变程度与位置快速获取方法及系统。
技术介绍
[0002]电力变压器是电力系统得以运行的重要组成部分，它可以通过对电压的调节和控制来对整个系统的稳定和安全起到重要的保障。在电力管理实践中，变压器的故障类型很多，其中最为常见的是绕组变形故障，它对变压器的运行，乃至整个系统的运行都会造成重大阻碍。在实践中，管理人员通常是通过电力测试等常规手法来检测障碍，但是，要准确找到障碍的关键，还需要结合变压器本身的机械特性寻找新的突破，如从变压器的振动信号对电力变压器绕组变形情况进行快速获取，并对故障进行快速诊断，从而提升变压器的安全性能，保证电力系统的稳定性和安全性。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种变压器绕组形变程度与位置快速获取方法及系统，该方法及系统能够准确获取变压器绕组的形变情况。
[0004]为达到上述目的，本专利技术所述的变压器绕组形变程度与位置...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种变压器绕组形变程度与位置快速获取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取待测试变压器在不同程度及不同位置的绕组形变下振动信号主频率分量的幅值；2)将待测试变压器在不同程度及不同位置的绕组形变下振动信号主频率分量的幅值输入到训练后的神经网络模型中，以获取待测试变压器绕组的形变程度及位置。2.根据权利要求1所述的变压器绕组形变程度与位置快速获取方法，其特征在于，所述将待测试变压器在不同程度及不同位置的绕组形变下振动信号主频率分量的幅值输入到训练后的神经网络模型中之前还包括：21)构建神经网络模型；22)获取变压器在不同程度及不同位置的绕组形变下振动信号主频率分量的幅值，设定绕组形变数据，利用获取的绕组形变下振动信号主频率分量的幅值以及设定的绕组形变数据对神经网络模型进行训练，得训练后的神经网络模型。3.根据权利要求2所述的变压器绕组形变程度与位置快速获取方法，其特征在于，所述获取变压器在不同程度及不同位置的绕组形变下振动信号主频率分量的幅值的具体过程为：31)获取变压器的几何参数、材料参数以及绕组形变程度与位置；32)根据变压器的几何参数、材料参数以及绕组形变程度与位置对变压器进行有限元建模，仿真获取变压器...
【专利技术属性】
技术研发人员：张那明，徐新宇，马欣，范玉路，王曙鸿，宁舒雅，金祎，顾渊博，崔新奇，王浩洋，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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