基于大数据的用户行为分析方法及服务器技术

本申请公开的基于大数据的用户行为分析方法及服务器，能够通过预先训练好的分析结果处理模型对针对引导型业务服务的用户行为分析结果和针对交互型业务服务的用户行为分析结果进行整合得到全局行为分析结果；根据全局行为分析结果进行针对大数据业务端的业务服务挖掘，得到对应的业务服务预推送目录。如此设计，能够尽可能减少大数据业务端在后期进行业务服务选择时的耗时，从而提高定向业务服务推送的精准度，进而提高业务服务交互的效率，减少不必要的耗时。减少不必要的耗时。减少不必要的耗时。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的用户行为分析方法及服务器
[0001]本申请是申请号为“202110310724.6”、申请日为“2021年03月23日”、申请名称为“应用于用户行为分析的大数据处理方法及人工智能服务器”的分案申请。


[0002]本申请涉及大数据分析
，特别涉及一种基于大数据的用户行为分析方法及服务器。

技术介绍

[0003]随着科技的进步，各行各业的业务办理逐渐向数字化处理方向发展。大数据（big data）技术的不断优化为线上业务服务办理提供了诸多便利，打破了传统的地域限制和时间限制等缺点，使得各类业务服务的办理和交互更加智能化和低成本化。
[0004]现目前，随着各类智能终端的功能的不断改进，相关技术已经支持智能终端在云端的业务互动，然而在云端业务互动的规模不断扩大的前提下，一些业务交互可能出现耗时较长、响应过慢等效率低下的问题。专利技术人对该现象进行研究和分析后发现，造成上述问题的其中一个原因是业务交互过程中智能终端之间不存在针对性的业务服务推送，这样会导致智能终端花费大量时间去匹配对应的业务服务。因此，为改善上述问题，需要对智能终端进行针对性的业务服务推送。
[0005]基于上述内容，相关技术在智能终端的业务交互过程中进行了业务服务推送，但是效果不佳。进一步地，专利技术人对相关技术进行了研究和分析后发现，造成业务服务推送效果不佳的原因是没有对智能终端的用户行为进行全面、深层次地分析。因而，如何全面、深层次地实现对智能终端的用户行为分析是现目前继续改善的一个技术问题。
专利技术内容
[0006]本申请实施例之一提供一种人工智能服务器，所述人工智能服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取第一服务反馈内容记录和第二服务反馈内容记录，其中，所述第一服务反馈内容记录为针对引导型业务服务的服务反馈内容记录，所述第二服务反馈内容记录为针对交互型业务服务的服务反馈内容记录；所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录为大数据业务端与所述人工智能服务器在业务交互过程中生成的；通过对所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录进行关联分析，得到针对引导型业务服务的用户行为分析结果和针对交互型业务服务的用户行为分析结果。
[0007]优选的，所述通过对所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录进行关联分析，得到针对引导型业务服务的用户行为分析结果和针对交互型业务服务的用户行为分析结果，包括：
根据所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录进行业务需求识别，得到业务需求识别结果，根据所述业务需求识别结果对所述第一服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对引导型业务服务的用户行为分析结果，根据所述业务需求识别结果对所述第二服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对交互型业务服务的用户行为分析结果；根据所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录进行用户评价识别，得到用户评价识别结果，根据所述用户评价识别结果对所述第一服务反馈内容记录进行潜在画像挖掘处理，得到所述针对引导型业务服务的用户行为分析结果，根据所述用户评价识别结果对所述第二服务反馈内容记录进行潜在画像挖掘处理，得到所述针对交互型业务服务的用户行为分析结果。
[0008]优选的，根据所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录进行业务需求识别，得到业务需求识别结果，包括：根据所述第一服务反馈内容记录和第一历史用户行为分析结果生成第一动态服务反馈内容，根据所述第一动态服务反馈内容和多个第一反馈内容更新数据确定所述第一服务反馈内容记录中每个服务反馈内容事项的第一显性画像挖掘策略，所述第一历史用户行为分析结果是指对所述第一服务反馈内容记录的前i组服务反馈内容中的任一组服务反馈内容进行大数据分析后的行为分析结果，i大于或等于1，所述多个第一反馈内容更新数据与所述第一动态服务反馈内容中的多个服务反馈内容事项一一对应；根据所述第二服务反馈内容记录和第二历史用户行为分析结果生成第二动态服务反馈内容，根据所述第二动态服务反馈内容和多个第二反馈内容更新数据确定所述第二服务反馈内容记录中每个服务反馈内容事项的第二显性画像挖掘策略，所述第二历史用户行为分析结果是指对所述第二服务反馈内容记录的前i组服务反馈内容中的任一组服务反馈内容进行大数据分析后的行为分析结果，所述多个第二反馈内容更新数据与所述第二动态服务反馈内容中的多个服务反馈内容事项一一对应；对每个服务反馈内容事项的第一显性画像挖掘策略和第二显性画像挖掘策略进行整合，得到每个服务反馈内容事项的关联显性画像挖掘策略；或者，从每个服务反馈内容事项的第一显性画像挖掘策略和第二显性画像挖掘策略中选择一个显性画像挖掘策略作为相应服务反馈内容事项的关联显性画像挖掘策略；其中，所述业务需求识别结果包括每个服务反馈内容事项的第一显性画像挖掘策略和/或每个服务反馈内容事项的关联显性画像挖掘策略。
[0009]优选的，所述根据所述业务需求识别结果对所述第一服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对引导型业务服务的用户行为分析结果，根据所述业务需求识别结果对所述第二服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对交互型业务服务的用户行为分析结果，包括：根据每个服务反馈内容事项的第一显性画像挖掘策略对所述第一服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对引导型业务服务的用户行为分析结果，根据每个服务反馈内容事项的第一显性画像挖掘策略对所述第二服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对交互型业务服务的用户行为分析结果；
或者根据每个服务反馈内容事项的第一显性画像挖掘策略对所述第一服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对引导型业务服务的用户行为分析结果，根据每个服务反馈内容事项的关联显性画像挖掘策略对所述第二服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对交互型业务服务的用户行为分析结果；或者根据每个服务反馈内容事项的关联显性画像挖掘策略对所述第一服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对引导型业务服务的用户行为分析结果，根据每个服务反馈内容事项的关联显性画像挖掘策略对所述第二服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对交互型业务服务的用户行为分析结果。
[0010]优选的，所述根据所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录进行用户评价识别，得到用户评价识别结果，包括：通过预先训练好的内容事项识别模型确定所述第一服务反馈内容记录中每个服务反馈内容事项的第一潜在画像挖掘策略；通过预先训练好的内容事项识别模型确定所述第二服务反馈内容记录中每个服务反馈内容事项的第二潜在画像挖掘策略；通过预先训练好的内容事项识别模型对所述第一服务反馈内容记录进行内容关联标识信息提取，得到第一内容关联标识信息，对所述第二服务反馈内容记录进行内容关联标识信息提取，得到第二内容关联标识信息；根据所述第一潜在画像挖掘策略、所述第二潜在画像挖掘策略、所述第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户行为分析方法，其特征是，应用于人工智能服务器，所述方法包括：通过预先训练好的分析结果处理模型对所述针对引导型业务服务的用户行为分析结果和所述针对交互型业务服务的用户行为分析结果进行整合，得到全局行为分析结果；根据全局行为分析结果进行针对所述大数据业务端的业务服务挖掘，得到对应的业务服务预推送目录；其中，业务服务预推送目录包括不同的业务服务项目。2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，根据全局行为分析结果进行针对所述大数据业务端的业务服务挖掘，得到对应的业务服务预推送目录，包括：对所述全局行为分析结果中的目标服务行为事件进行行为意图信息识别，得到所述目标服务行为事件的行为意图信息集合，所述行为意图信息集合包括多个服务行为意图信息；从预设数据库中获取与所述全局行为分析结果关联的目标业务参考数据，所述目标业务参考数据包括：局部行为分析结果和该局部行为分析结果的局部交互行为业务信息；根据所述局部交互行为业务信息从所述行为意图信息集合中确定行为意图信息片段，并确定所述行为意图信息片段中各服务行为意图信息在所述全局行为分析结果中的意图倾向评价结果；根据所述各服务行为意图信息在所述全局行为分析结果的意图倾向评价结果为所述局部行为分析结果确定针对所述大数据业务端的业务服务挖掘策略，并按照所述针对所述大数据业务端的业务服务挖掘策略在所述全局行为分析结果中融合所述局部行为分析结果，得到待处理行为分析结果；采用预设大数据挖掘算法对所述待处理行为分析结果进行业务服务挖掘，得到业务服务挖掘结果；根据所述业务服务挖掘结果生成所述业务服务预推送目录。3.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述方法还包括：获取第一服务反馈内容记录和第二服务反馈内容记录，其中，所述第一服务反馈内容记录为针对引导型业务服务的服务反馈内容记录，所述第二服务反馈内容记录为针对交互型业务服务的服务反馈内容记录；所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录为大数据业务端与所述人工智能服务器在业务交互过程中生成的；通过对所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录进行关联分析，得到针对引导型业务服务的用户行为分析结果和针对交互型业务服务的用户行为分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征是，所述通过对所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录进行关联分析，得到针对引导型业务服务的用户行为分析结果和针对交互型业务服务的用户行为分析结果，包括：根据所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录进行业务需求识别，得到业务需求识别结果，根据所述业务需求识别结果对所述第一服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对引导型业务服务的用户行为分析结果，根据所述业务需求识别结果对所述第二服务反馈内容记录进行显性画像挖掘处理，得到所述针对交互型业务服务的用户行为分析结果；根据所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录进行用户评价识别，得到用户评价识别结果，根据所述用户评价识别结果对所述第一服务反馈内容记录进行潜在
画像挖掘处理，得到所述针对引导型业务服务的用户行为分析结果，根据所述用户评价识别结果对所述第二服务反馈内容记录进行潜在画像挖掘处理，得到所述针对交互型业务服务的用户行为分析结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征是，所述根据所述第一服务反馈内容记录和所述第二服务反馈内容记录进行业务需求识别，得到业务需求识别结果，包括：根据所述第一服务反馈内容记录和第一历史用户行为分析结果生成第一动态服务反馈内容，根据所述第一动态服务反馈内容和多个第一反馈内容更新数据确定所述第一服务反馈内容记录中每个服务反馈内容事项的第一显性画像挖掘策略，所述第一历史用户行为分析结果是指对所述第一服务反馈内容记录的前i组服务反馈内容中的任一组服务反馈内容进行大数据分析后的行为分析结果，i大于或等于1，所述多个第一反馈内容更新数据与所述第一动态服务反馈内容中的多个服务反馈内容事项一一对应；根据所述第二服务反馈内容记录和第二历史用户行为分析结果生成第二动态服务反馈内容，根据所述第二动态服务反馈内容和多个第二反馈内容更新数据确定所述第二服务反馈内容记录中每个服务反馈内容事项的第二显性画像挖掘策略，所述第二历史用户行为分析结果是指对所述第二服务反馈内容记录的前i组服务反馈内容中的任一组服务反馈内容...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿赛，
申请(专利权)人：耿赛，
类型：发明
国别省市：