【技术实现步骤摘要】
一种含风电电力系统旋转备用率优化方法
[0001]本专利技术涉及电力系统
,具体涉及一种含风电电力系统旋转备用率优化方法。
技术介绍
[0002]在电力系统中,为了保证稳定可靠的供电,通常会预留一定的备用容量以防止发电机组和输电结构的随机故障或者负荷的预期外波动。而风电的大规模并网,对于电力系统的旋转备用率的选取产生了很大的影响。其中主要包括以下两点:1)需要备用容量上升。风电由于受自然因素的影响,具有较大的间隙性和随机波动性。因而在电网中风电占比上升的情况下,为保证在最大负荷时电力的供给充足,旋转备用容量需要随风电容量上升。2)电网调峰困难。风电存在反调峰特性即用电高峰时段出力率较低,而用电低谷时段出力率较高。而旋转备用容量中部分容量为当日内仅开关一次的火电机组,旋转备用容量因风电容量上升而增大,低谷火电出力也随之上升。这使得在负荷低谷风电大发时更易出现调峰能力不足的困难。
技术实现思路
[0003]本专利技术为解决上述技术问题,提供了一种含风电电力系统旋转备用率优化方法,能够全面统筹考虑电力系统可靠 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种含风电电力系统旋转备用率优化方法,其特征在于,包括以下步骤:根据所述电力系统中各个发电系统的可靠性计算停电损失;根据所述电力系统的旋转备用率和调峰能力计算所述电力系统的发电投资运行成本和风电弃电成本;将发电投资运行成本和风电弃电成本的增加值与停电损失的减小值进行比较;如果所述增加值与所述减小值存在偏差,则调整所述电力系统的旋转备用率;直至所述增加值与所述减小值不存在偏差时,确定所述电力系统当前的旋转备用率为最优旋转备用率。2.根据权利要求1所述的含风电电力系统旋转备用率优化方法,其特征在于,根据以下公式计算所述停电损失:F
a
=CFL
·
EENS其中,F
a
为所述停电损失,CFL为单位电量停电损失的费用,EENS为由于系统不可靠而使用户减少的用电量,其中,其中,T为研究周期,P(F
i
)为发电系统i故障状态F
i
的发生概率,DNS(F
i
)表示发电系统i在故障状态F
i
,由于发电设备没有充足的容量满足所有负荷需求而引起的电力不足。3.根据权利要求2所述的含风电电力系统旋转备用率优化方法,其特征在于,根据以下公式计算所述发电投资运行成本:其中,F
b
为所述发电投资运行成本,P
【专利技术属性】
技术研发人员:汪惟源,窦飞,程锦闽,万振东,杨姝婧,高斌,虞瑄,史大军,夏凯,徐逸清,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司,
类型:发明
国别省市:
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