大米品质检测方法、设备以及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种大米品质检测方法、设备以及存储介质。其中，大米品质检测方法包括：采集米粒的图像，记为第一图像，其中，第一图像为RGB图像；对第一图像进行预处理，得到第二图像；获取第一图像中各像素点的红色值和蓝色值；根据第一图像中各像素点的红色值和蓝色值，以及第二图像确定米粒的所属类别，其中，所属类别包括黃粒米或垩白米。该大米品质检测方法，可以针对具体的大米生产加工任务，实现对米粒的所属类别进行判断，从而判断大米的品质。质。质。

【技术实现步骤摘要】
大米品质检测方法、设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及大米检测
，尤其涉及一种大米品质检测方法、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，人们对食用大米的营养价值和外观有了更高的要求。国家市场监督管理总局和中国国家标准化管理委员会于2018年10月10日发布新的大米标准GB/T 1354-2018，该标准规定了大米的术语和定义、分类、质量要求、检验方法、检验规则及包装、标签、储存和运输的要求。因此，在大米生产加工的过程中需要有效检测出大米的加工精度、碎米含量、不完善粒含量、垩白度、黄粒米含量以及互混率等相关质量指标。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种大米品质检测方法，以针对具体的大米生产加工任务，实现对米粒的所属类别进行判断，从而判断大米的品质。
[0004]本专利技术的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
[0005]本专利技术的第三个目的在于提出一种大米品质检测设备。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大米品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集米粒的图像，记为第一图像，其中，所述第一图像为RGB图像；对所述第一图像进行预处理，得到第二图像；获取所述第一图像中各像素点的红色值和蓝色值；根据所述第一图像中各像素点的红色值和蓝色值，以及所述第二图像确定所述米粒的所属类别，其中，所述所属类别包括黃粒米或垩白米。2.如权利要求1所述的大米品质检测方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行预处理，得到第二图像，包括：对所述第一图像进行二值化处理，得到所述第二图像，其中，所述第二图像中像素点的灰度值为第一灰度值或者第二灰度值。3.如权利要求2所述的大米品质检测方法，其特征在于，所述根据所述第一图像中各像素点的红色值和蓝色值，以及所述第二图像确定所述米粒的所属类别，包括：将满足式100*(R-B)/R>nRB的像素点的灰度值设置为所述第一灰度值，得到第三图像，其中，R为所述红色值，B为所述蓝色值，nRB为第一预设阈值；获取所述第三图像中灰度值为所述第一灰度值的像素点的第一数量，并根据所述第二图像获取米粒区域中像素点的第二数量；根据所述第一数量和所述第二数量，以及第一预设函数关系，确定所述米粒是否为黄粒米。4.如权利要求3所述的大米品质检测方法，其特征在于，所述根据所述第一数量和所述第二数量，以及第一预设函数关系，确定所述米粒是否为黄粒米，包括：如果所述第一数量与所述第二数量之间的比值大于第一预设值，则确定所述米粒为黄粒米；或者，如果所述第一数量与所述第二数量之间的比值大于第二预设值，且所述第一数量不包含第一连通域中像素点的数量，则确定所述米粒为黄粒米，其中，所述第一连通域为所述第三图像中灰度值为所述第一灰度值的连通域中，像素点的数量小于第二预设阈值的连通域。5.如权利要求2所述的大米品质检测方法，其特征在于，所述根据所述第一图像中各像素点的红色值和蓝色值，以及所述第二图像确定所述米粒的所属类别，包括：将满足R小于第三预设阈值且R-B小于第一差值阈值的像素点的灰度值设置为所述第一灰度值，得到第四图像，其中，R为所述红色值，B为所述蓝色值；获取所述第四图像中灰度值为所述第一灰度值的像素点的第三数量，并根据所述第二图像获取米粒区域中像素点的第四数量；根据所述第三数量和所述第四数量，以及第二预设函数关系，确定所述米粒是否为垩白米。6.如权利要求5所述的大米品质...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱邵成，范二荣，常宏，井长龙，李法虎，
申请(专利权)人：合肥美亚光电技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：