一种红外测温方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种红外测温方法、装置和电子设备，所述方法包括：获取红外摄像头拍摄的第一人脸图像；基于所述第一人脸图像获取所述第一人脸图像对应的第一温度值；将所述第一人脸图像输入预先训练的神经网络模型，得到目标距离，其中，所述神经网络模型用于基于所述第一人脸图像预测所述红外摄像头与所述第一人脸图像对应的目标人脸之间的距离，所述神经网络模型的输出为所述目标距离；基于所述目标距离确定温度补偿值；基于所述第一温度值和所述温度补偿值确定所述目标人脸的温度。本申请可以提高红外测温结果的准确性。提高红外测温结果的准确性。提高红外测温结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种红外测温方法、装置和电子设备


[0001]本申请涉及测温
，并且更具体地，涉及一种红外测温方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]由于红外线是一种电磁波，根据电磁波空间衰减公式可知，电磁波随着频率变高、距离变大，衰减成指数放大。为了在特定的距离范围精准的测量红外辐射强度，我们就需要根据被测物体所处的环境和距离对测试结果进行补偿。现有的红外测温人脸识别一体设备在进行温度补偿时，需要额外增加一个硬件测距模块进行测距，当有物体遮挡时，测距结果会显示为物体与硬件测距模块间的距离，而非人脸与硬件测距模块间的距离。采用该测距结果进行温度补偿会导致红外测温误差较大。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种红外测温方法、装置和电子设备，以解决红外测温误差较大的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种红外测温方法，包括：
[0005]获取红外摄像头拍摄的第一人脸图像；
[0006]基于所述第一人脸图像获取所述第一人脸图像对应的第一温度值；
[0007]将所述第一人脸图像输入预先训本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种红外测温方法，其特征在于，包括：获取红外摄像头拍摄的第一人脸图像；基于所述第一人脸图像获取所述第一人脸图像对应的第一温度值；将所述第一人脸图像输入预先训练的神经网络模型，得到目标距离，其中，所述神经网络模型用于基于所述第一人脸图像预测所述红外摄像头与所述第一人脸图像对应的目标人脸之间的距离，所述神经网络模型的输出为所述目标距离；基于所述目标距离确定温度补偿值；基于所述第一温度值和所述温度补偿值确定所述目标人脸的温度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括第一神经网络子模型和第二神经网络子模型，所述将所述第一人脸图像输入预先训练的神经网络模型，得到目标距离，包括：将所述第一人脸图像输入所述第一神经网络子模型，所述第一神经网络子模型用于基于所述第一人脸图像识别所述目标人脸对应的性别、年龄及人脸面积；将所述第一神经网络子模型的输出输入所述第二神经网络子模型，得到目标距离，所述第二神经网络子模型用于基于所述目标人脸对应的性别、年龄及人脸面积预测所述红外摄像头与所述第一人脸图像对应的目标人脸之间的距离。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标距离确定温度补偿值，包括：获取所述目标距离对应的第一衰减系数；获取预设校准距离；基于所述预设校准距离、所述目标距离和所述目标距离对应的第一衰减系数，确定所述温度补偿值，其中，所述温度补偿值ΔC
L
为：ΔC
L
＝L
bs1
(L-L1)；其中，L
bs1
表示所述目标距离对应的第一衰减系数，L表示所述目标距离，L1表示所述预设校准距离。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一温度值为N表示所述第一人脸图像中目标采样点的数量，所述目标采样点为满足预设条件的采样点，C
i
表示所述第一人脸图像中目标采样点i表征的温度；所述目标人脸的温度C为：其中，L
bs2
表示所述预设校准距离对应的第二衰减系数。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标距离对应的第一衰减系数之前，所述方法还包括：基于多个校准距离，获取所述红外摄像头分别在不同拍摄距离拍摄的第二人脸对应的多个第二温度值；基于所述多个第二温度值获取所述红外摄像头在不同拍摄距离对应的第一衰减系数；所述获取所述目标距离对应的第一衰减系数，包括：
基于所述红外摄像头在不同拍摄距离...

【专利技术属性】
技术研发人员：董志明，刘琪，王适，刘慧刚，苏彬，张文超，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：