一种智能型心率变异性分析系统技术方案

本申请公开了一种智能型心率变异性分析系统，该系统包括：信号采集模块、预处理模块、校正模块和报告输出模块；信号采集模块，用于获取心电图数字信号；预处理模块，用于对所述心电图数字信号进行校正，得到心电图数据；校正模块，用于对所述心电图数据进行处理，得到NN间期序列；报告输出模块，用于根据所述NN间期序列得到心率变异性分析报告。本发明专利技术实现了对现有医疗资源的充分利用，能够自动对心率变异性的分析算法进行改进，提高心率变异性自动分析结果的准确性，并能够满足用户的多场景和个性化的使用需求。个性化的使用需求。个性化的使用需求。

【技术实现步骤摘要】
一种智能型心率变异性分析系统


[0001]本专利技术涉及信号处理
，尤其涉及一种智能型心率变异性分析系统。

技术介绍

[0002]心率变异性是指逐次心动周期之间的细微的时间变化及其规律，是评价自主神经系统的交感
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复交感神经张力及其平衡的重要指标。自从心率变异性的临床相关性得到首次认可以来，陆续有研究证实了心率变异性在心力衰竭、中风，心肌梗死术后、心脏移植术后等心血管疾病的风险评估上具有重要的临床价值。医学界已达成了普遍的共识：心率变异性可作为急性心肌梗死的风险预测指标和糖尿病性神经病的早期预警指标。
[0003]目前，心率变异性的行业标准分析方法为：首先采集受试者的心电信号，完成数模转换和伪差识别；其次，识别心电信号中的QRS复合波基准点，得到RR间期序列并进行编辑，得到窦性NN间期；再次，对NN间期进行时域分析，得到心率变异性的相关分析结果。在心率变异性的分析中，由于时域和频域分析易受到NN间期序列的识别不精确的影响，心率变异性的自动化分析结果并不准确，需要临床医生在RR间期编辑阶段花费大量的时间通过目视检查本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能型心率变异性分析系统，其特征在于，包括：信号采集模块、预处理模块、校正模块和报告输出模块；信号采集模块，用于获取心电图数字信号；预处理模块，用于对所述心电图数字信号进行预处理，得到心电图数据；校正模块，用于对所述心电图数据进行分析，得到NN间期序列；报告输出模块，用于根据所述NN间期序列得到心率变异性分析报告。2.根据权利要求1所述的智能型心率变异性分析系统，其特征在于，所述预处理模块包括：离群点检测单元、滤波器单元和识别单元；离群点检测单元，用于确定所述心电图数字信号中的异常数据；滤波器单元，用于滤除所述心电图数字信号中的伪差；QRS识别单元，用于识别所述心电图数字信号中的QRS复合波基准点。3.根据权利要求1所述的智能型心率变异性分析系统，其特征在于，所述校正模块包括自动校正单元、手动校正单元、存储单元、神经网络训练单元和预测单元；自动校正单元，用于消除所述心电图数据的非窦性心搏RR间期，得到第一NN间期序列；手动校正单元，用于为用户提供交互接口，使用户对所述第一NN间期序列的R波位置和类型以及RR间期序列进行手动校正和标注；存储单元，用于对所述手动校正和标注R波位置和类型以及RR间期序列后的心电图数据进行存储；神经网络训练单元，用于建立初始校正模型，并利用所述存储单元中的心电图数据对所述初始校正模型进行训练，得到训练完备的校正模型；预测单元，用于利用所述训练完备的校正模型对心电图数据进行QRS识别以及RR间期自动校正。4.根据权利要求3所述的一种智能型心率变异性分析系统，其特征在于，所述自动校正单元包括筛选模块和计算模块；筛选模块，用于筛选心电图数据RR间期序列中符合第一判断条件的RR间期，并判断所述RR间期是否满足第二判断条件；如果满足所述第二判断条件，记录所述RR间期在所述RR间期序列中的位置，并将所述RR间期从所述RR间期序列中剔除，得到第一RR间期序列；根据所述第一RR间期序列计算心率，将心率符合第三判断条件的RR间期...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱佳兵，何金蝉，吕恒，李毅，
申请(专利权)人：武汉中旗生物医疗电子有限公司，
类型：发明
国别省市：